肺部CT圖像分割方法的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)發(fā)展至今，其相關(guān)的算法可謂種類繁多，層出不窮，但依然無法完全滿足人們的實(shí)際需求。其中包括：無法完全用數(shù)學(xué)模型來簡單描述人們所面臨的實(shí)際問題;圖像結(jié)構(gòu)性質(zhì)千差萬別；圖像退化性質(zhì)迥異以及人們對(duì)分割結(jié)果預(yù)期目標(biāo)互不相同等。這些問題都決定了難以實(shí)現(xiàn)一種通用的分割方法。因此，針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，研究更有效的醫(yī)學(xué)圖像分割方法有著重要意義。
　　本課題要實(shí)現(xiàn)的是對(duì)人體特殊的組織-肺CT圖像分割算法的研究，主要目的是分割算法的實(shí)現(xiàn)

2、。根據(jù)最新CT技術(shù)成果，應(yīng)用CT進(jìn)行人體肺部功能的檢查，只需將掃描條件中的電流值設(shè)置為5mA，也就是說在對(duì)人體幾乎沒有損害的情況下，就可以得到足夠清晰的肺部CT圖像。利用本文的方法能去除圖像背景和位于胸腔中的大氣管的干擾，正確地分割出肺實(shí)質(zhì)，并保證左右兩肺相互分開，最后通過小波變換的分割方法精確搜索和檢測(cè)肺瘤組織。本文的方法簡單、易于實(shí)現(xiàn)，且分割速度非?？欤軐?duì)一個(gè)CT圖像序列中的每一個(gè)圖像分別采用閾值、基于形態(tài)學(xué)和小波變換相結(jié)合的方法