基于時頻分布心音信號分析的心臟疾病診斷研究.pdf

1、作為人體重要的生理信號之一，心音中包含了大量的生理病理信息，對心音信號進行深入的分析研究，有助于心臟疾病的診斷和治療。鑒于心音信號在心臟疾病診斷中發(fā)揮的作用，國內外學者對心音信號進行了大量的研究，但由于信號采集技術和信號處理技術的限制，對心臟疾病的診斷效果都不是很好。
　　 本文針對心音信號采集及心臟疾病診斷中存在的主要問題展開了深入的研究。首先從心音信號的產生機理出發(fā)，重點研究了不同類型的心音信號在心臟周期中發(fā)生的時刻及心音信

2、號的主要成分在時域和頻域所具有的特征，指出這些研究對心音信號采集及心臟疾病診斷中所具有的指導意義；采用自制的心音信號采集系統(tǒng)，借助于LabVIEW開發(fā)平臺實現了心音信號的采集，同時對采集到的心音運用小波變換的方法進行去噪處理，選用完全對稱的coif5小波函數并結合多級閾值去噪，得到了較好的去噪效果；分別選取Wigner-Vile分布、Choi-Willams分布和Cone-Shape分布對正常心音、二尖瓣狹窄心音和肺動脈瓣狹窄心音進行能