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文檔簡介
1、森林火災(zāi)的發(fā)生在一定程度上受到氣候條件的制約,因此本文根據(jù)大興安嶺地區(qū)1990年至2012年期間的森林火災(zāi)歷史數(shù)據(jù)及相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù),通過趨勢線的方法總結(jié)了氣象因素變化規(guī)律及林火發(fā)生規(guī)律。氣象因素方面:年平均氣溫整體呈現(xiàn)出升高的趨勢;年平均風(fēng)速整體呈下降趨勢,但是下降趨勢并不明顯;年平均相對濕度變化范圍不大,較為穩(wěn)定;年平均降水量變化比較明顯,整體處于下降趨勢?;馂?zāi)次數(shù)方面:森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)年際變化呈現(xiàn)高低高的狀態(tài);森林火災(zāi)分布在3月至1
2、0月,其中5、6月是森林火災(zāi)的高發(fā)期;在24小時(shí)中森林火災(zāi)主要分布在10點(diǎn)至16點(diǎn),其中在13點(diǎn)至14點(diǎn)期間達(dá)到高峰。
利用時(shí)間序列模型和線性模型分別對大興安嶺地區(qū)年著火次數(shù)和月著火次數(shù)進(jìn)行建模。其中時(shí)間序列模型ARIMA(2,1,2)模型的平穩(wěn)R方相對最高達(dá)到0.740,擬合值基本符合實(shí)際值變化規(guī)律。月著火次數(shù)與月平均氣溫建立線性方程,模型在0.05顯著性水平下顯著,月著火次數(shù)與月平均氣溫呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系;月著火次數(shù)與月平均
3、風(fēng)速建立線性方程,模型在0.05顯著性水平下顯著,月著火次數(shù)與月平均風(fēng)速呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。
綜合考慮選取了森林火災(zāi)發(fā)生影響較大的氣象因素X1日最高氣溫、x2日最大風(fēng)速、x3日最小相對濕度、x4日平均氣溫、x5日平均風(fēng)速、x6日平均相對濕度、x7日降水量七種氣象因素,利用Logistic回歸方程建立森林火災(zāi)判斷模型。根據(jù)Logistic回歸值p1以0.2為一個(gè)級別,將森林火險(xiǎn)等級細(xì)分為5個(gè)等級,從而建立森林火險(xiǎn)氣象等級模型。經(jīng)2
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