基于改進(jìn)S變換的電壓暫降分析與暫降源定位研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)及用戶用電負(fù)荷越來(lái)越高，電能質(zhì)量領(lǐng)域也逐漸被廣大科研人員所重視。由各種電能質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失越來(lái)越嚴(yán)重。所以，電能質(zhì)量的提高逐漸成為電力行業(yè)所面臨的一個(gè)突出問(wèn)題。而在各種電能質(zhì)量問(wèn)題中，電壓暫降又是各種電能質(zhì)量問(wèn)題中最為常見(jiàn)的。對(duì)暫降信號(hào)進(jìn)行降噪及特征量提取以及對(duì)暫降位置進(jìn)行有效定位，成為本文主要的研究?jī)?nèi)容。
　　 S變換在研究電壓暫降特征量提取方面有其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，但是也有其自身局限性。本文在S變換基礎(chǔ)上對(duì)其算法

2、進(jìn)行了改進(jìn)，并對(duì)該算法中的g值進(jìn)行了合理優(yōu)化。以能一定程度上反映電能質(zhì)量幅值和頻率變化特性的多普勒信號(hào)作為模擬信號(hào)，引入能量聚集度的概念，運(yùn)用能量聚集度高對(duì)降噪效果越好的原理，得出更為準(zhǔn)確的g值，以此確定改進(jìn)S變換的時(shí)頻分辨率。通過(guò)對(duì)S變換與改進(jìn)S變換的平均功率譜分析，可知后者比前者更適合來(lái)分析含噪信號(hào)。利用白噪聲在MST域上的分布特性檢測(cè)出有用信號(hào)在MST模矩陣上的區(qū)域，通過(guò)硬閾值法來(lái)對(duì)改進(jìn)S變換值進(jìn)行修正，得出降噪后的信號(hào)。并與小波

3、變換進(jìn)行比較，進(jìn)一步驗(yàn)證其良好的降噪效果。用MST基頻幅值向量最小值計(jì)算暫降幅值，用基頻幅值斜率變化曲線定位暫降時(shí)刻，用基頻相位曲線檢測(cè)其暫降相位變化。運(yùn)用MATLAB搭建了引起電壓暫降的短路及電機(jī)啟動(dòng)模型，運(yùn)用改進(jìn)S變換算法對(duì)其進(jìn)行特征量提取，從而確定改進(jìn)S變換在電壓暫降檢測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步驗(yàn)證了g值的有效性。
　　 在暫降源定位研究中，本文利用監(jiān)測(cè)點(diǎn)電壓電流數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)系統(tǒng)參數(shù)，研究了上、下游系統(tǒng)參數(shù)變換與電壓變化量之間的