面向圖像內(nèi)容認(rèn)證的半脆弱數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的日益更新及發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及多媒體技術(shù)正廣泛影響著人們的生活，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字媒體的編輯、復(fù)制和傳播已經(jīng)成為人們生活和工作不可或缺的一部分，這給人們的工作、生活帶來極大的便利。但是數(shù)字產(chǎn)品因此也更容易受到非法的復(fù)制、傳播、篡改等，使得數(shù)字產(chǎn)品的真實性和內(nèi)容完整性受到了質(zhì)疑。如果在電子商務(wù)的交易過程中，電子票據(jù)等受到惡意的篡改，會給交易者帶來法律糾紛和經(jīng)濟(jì)損失。半脆弱數(shù)字水印技術(shù)為數(shù)字作品的真實性和完整性提供了一種有

2、效驗證方式，受到人們的廣泛關(guān)注。
　　 針對如何保證數(shù)字圖像在壓縮和傳輸中圖像內(nèi)容信息的真實性和完整性的問題，論文對現(xiàn)有的數(shù)字水印技術(shù)和圖像認(rèn)證算法進(jìn)行了分析和研究。主要工作包括：
　　 (1)改進(jìn)了一種用于圖像內(nèi)容認(rèn)證的空域半脆弱水印算法。改進(jìn)的算法嵌入水印比特深度適應(yīng)于載體圖像的特征，具有較好的透明性。通過大量的實驗分析并確定篡改檢測閾值，很好的區(qū)分了惡意攻擊與偶然攻擊。實驗結(jié)果表明，該算法對惡意篡改具有很好的脆弱性

3、，能夠很好的把篡改區(qū)域標(biāo)記出來，并且對內(nèi)容保持類操作具有一定的魯棒性。
　　 (2)提出了一種基于離散小波變換的半脆弱數(shù)字水印算法。用于圖像內(nèi)容認(rèn)證和篡改定位。利用邊緣檢測算法對二級變換后的低頻子帶進(jìn)行輪廓提取，將獲得的二值圖像作為水印信息，然后選擇修改每個子塊的高頻系數(shù)來完成水印的嵌入，以確保其對偶然攻擊的魯棒性和對惡意攻擊的脆弱性。
　　 (3)結(jié)合水印差圖像和圖像認(rèn)證規(guī)則S1和S2能很好的對圖像內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)證，并且能