基于小波分析的滾動軸承故障特征提取技術.pdf

1、滾動軸承是機器設備中最常見和最重要的通用零件，其運行狀態(tài)的好壞往往直接影響整個生產系統(tǒng)效率和安全。所以，對于滾動軸承故障診斷技術的研究一直是國內外工程領域的重點。滾動軸承故障診斷的關鍵在于故障特征頻率的獲取。滾動軸承在受載運行的時候，元件表面的損傷點會周期地撞擊與之接觸的其他元件，從而產生低頻振動，這個頻率就是故障特征頻率。為了提取故障特征，通常用加速度傳感器來采集軸承的振動信號。滾動軸承的振動信號是非平穩(wěn)，突變性的信號，傳統(tǒng)的傅里葉分

2、析并不適合這一類的信號。
　　 小波分析是近些年來迅速發(fā)展的一門學科，被廣泛地應用到信號分析和處理的領域。小波具有著自適應性的時頻特性，很適合處理滾動軸承的故障信號。小波包是在小波的基礎上發(fā)展起來的分析方法，在保留了小波優(yōu)良時頻特性的同時，提供了比小波更精細的分解信號的能力。本論文利用MATLAB軟件分別對軸承外圈和滾子的故障信號進行仿真實驗，驗證了小波和小波包分析在滾動軸承故障診斷中的應用。
　　 共振解調法是工程中得