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文檔簡介
1、現(xiàn)在,在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)資源檢索和共享的最基本方法是聯(lián)機分析處理(OLAP),OLAP是建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上的一個多維分析和決策支持工具。OLAP也是用戶獲取決策支持的主要手段。數(shù)據(jù)倉庫是從不同的數(shù)據(jù)源收集了很長的時間,包含大量的數(shù)據(jù)信息。在這樣的環(huán)境中查詢性能是一個嚴峻的考驗,重要的是關(guān)連查詢是復(fù)雜、獨立的,并且需要處理大量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用了客戶——服務(wù)器構(gòu)架,其中客戶端發(fā)送查詢請求到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。在此構(gòu)架下,服務(wù)器可能
2、超載,導(dǎo)致客戶查詢響應(yīng)時間的增加。OLAP技術(shù)構(gòu)架需要進一步的改進以滿足用戶的決策分析需求。在另一方面,在文件共享領(lǐng)域,P2P技術(shù)已經(jīng)作為克服服務(wù)器的負荷的解決方案,對等共享文件或者共享負荷。P2P系統(tǒng)潛在的優(yōu)勢在于系統(tǒng)的性能和可擴展性;允許每個節(jié)點回答其他節(jié)點的查詢,這將減少數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負荷,因此可以解決服務(wù)器超載的問題。其他的優(yōu)勢在容錯能力和降低成本方面。我們的工作是基于查詢的性能問題。
基于以上提到的問題,本文完成
3、了以下的研究:
我們提出了一個TrackerCache系統(tǒng),它提供了一個中心組件跟蹤器(tracker),充當目錄,記錄所有提交的查詢和其他節(jié)點緩存列表。關(guān)鍵思想是保證節(jié)點緩存的共享,形成一個高效的語義分布的緩存共享系統(tǒng)?;谶@個問題,將介紹一個查詢傳遞策略。
對于客戶端緩存的信息不一致,我們提出一個基于二元決策樹的信息替換策略,來刪除不需要的數(shù)據(jù)。
本文提出,所有提交的OLAP查詢和他們的結(jié)果
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