基于Rough本體的手機領(lǐng)域語義搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著Web技術(shù)的廣泛應用，手機信息化的程度越來越高，基于關(guān)鍵字匹配的手機搜索引擎無法反映Web信息在現(xiàn)實世界中的語義，由此不可避免地導致查準率和查全率低的缺陷：另一方面，目前本體支持的形式化概念還不足以表示不完備知識。因此，在這樣的背景下，本文針對目前搜索引擎中存在的問題，提出了一個由資源搜集模塊、語義描述模塊、語義提取模塊、基于Rough本體知識分析和基于本體的SWRL規(guī)則相結(jié)合的語義推理模塊、語義檢索/輸出模塊構(gòu)成的基于Rough本

2、體的手機領(lǐng)域語義搜索引擎原型系統(tǒng)MPSSE，為用戶提供了一種有效獲取所需領(lǐng)域信息的新方法。 本文研究的主要內(nèi)容如下： 第一，著重研究了語義Web結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵兩層：本體和語義Web描述語言-OWL，介紹了語義Web描述語言的結(jié)構(gòu)和語法和Rough理論與本體結(jié)合的新概念-Rough本體，以及介紹了基于本體的邏輯推理中的語義Web規(guī)則語言SWRL和Jess規(guī)則引擎的工作原理，為后續(xù)建立領(lǐng)域本體和實現(xiàn)基于Rough本體的推理奠定

3、了基礎。 第二，通過研究Rough集理論在決策分析領(lǐng)域的應用，提出了一種基于Rough本體知識分析和基于本體的SWRL規(guī)則相結(jié)合的推理模型。在該模型中，本體被表示成Rough本體的信息系統(tǒng)的形式，利用Rough集工具Rosetta從信息系統(tǒng)中挖掘出潛在的新知識(決策規(guī)則)，并通過設置支持度閾值和置信度()值來篩選出較為關(guān)鍵的規(guī)則，為手機分類的判斷提供了簡潔而直接的知識表達。結(jié)合Protege以及Jess推理機，利用SWRL創(chuàng)造性

4、地將決策規(guī)則轉(zhuǎn)換成推理規(guī)則，運用這些推理規(guī)則在領(lǐng)域本體庫中生成新的知識，將隱含的信息顯式地描述出來，為搜索引擎的智能查詢提供服務。 第三，研究了手機領(lǐng)域本體的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)，將它的組成元素抽象為概念實體、概念屬性以及概念間關(guān)系三種類型，通過結(jié)合本體的概念蘊涵、屬性關(guān)聯(lián)、相互約束以及公理定義，最終形成一個語義關(guān)系清晰的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，成為系統(tǒng)在語義和推理上的底層支撐。采用了目前流行的建模工具Protege進行建模，使用了OWL本體描述語言