kFilter-基于關鍵字查詢的XML流過濾系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展和XML逐漸成為數據存儲和交換的標準,出現了很多與XML數據流緊密相關的應用,例如,SDI(Selective Dissemination ofInformation)。針對這些問題,人們提出很多解決方案,比較有代表性的是基于自動機的過濾方法和基于索引的過濾方法。
   當前幾乎所有的XML數據流處理方面的研究都是基于XPath或XQuery的,這主要會帶來兩個問題:首先,用戶必須熟悉一門復雜的查詢語言,

2、而這一點對很多用戶,尤其是初級用戶是很不切實際的;其次,用戶還必須知道流過來的數據的結構(或模式,schema),這樣他們才能夠寫出查詢來。
   針對存在的問題,文章[20]首先提出了在XML數據流上使用關鍵字查詢的方式。關鍵字查詢是一種對用戶有好的查詢方式,并且被廣泛地應用于信息檢索等領域。它的最大優(yōu)點在于其簡單性。對XML流數據用關鍵字來進行查詢,用戶就不必掌握一種查詢語言,也不需要知道流數據的模式。盡管[20]中提出了一

3、種基于棧的Lookup算法來對XML數據流進行關鍵字查詢,但是其算法并不是高效的,并且該算法只是針對單個查詢而言的,文章中并沒有提出如何對多個查詢進行過濾的方法,這與現實中流處理系統(tǒng)往往擁有大量的用戶查詢不符合。
   本文提出了最右包含邊界的概念,并在此基礎上提出了處理單個查詢的算法XVirtualStack(XVS),它使用一個虛擬的棧并配合一個位置向量來“緩存”流中遇到的所有關鍵字。在XVS的基礎上,我們給出了kFilte

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