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文檔簡介
1、正交頻分復(fù)用(OFDM)由于具有較高的頻譜利用率和優(yōu)異的抗多徑傳播和頻率選擇性衰落的能力,已成為下一代通信技術(shù)的熱點,信道估計是其關(guān)鍵技術(shù)之一。如何解決好估計性能和估計復(fù)雜度的矛盾是信道估計算法有待解決的難點。同時,多數(shù)OFDM系統(tǒng)以一種等功率、等比特分配的工作模式工作,效率低下,不能充分利用有限的頻譜資源。本文較為系統(tǒng)的分析了基于奇異值分解(SVD)的線性最小均方誤差(LMMSE)的實現(xiàn)原理和估計性能,并結(jié)合信號/噪聲子空間的理論,提
2、出了一種新的低階秩選取準則,提高了該算法在各種工作環(huán)境下的適應(yīng)性。在此基礎(chǔ)上,對OFDM自適應(yīng)子載波功率和比特分配算法進行了研究,并分別給出了一種適合于實際系統(tǒng)的次優(yōu)功率分配算法和基于SNR門限的比特分配算法,并通過MATLAB進行了驗證。 研究結(jié)果表明: (1)由于頻率響應(yīng)自相關(guān)矩陣R<,hh>的數(shù)學(xué)特性,執(zhí)行奇異值分解后,奇異值矩陣中只有少數(shù)幾個奇異值偏大,其余的均趨近于零,從而使得LMMSE算法的復(fù)數(shù)乘法計算量大大減少。由
3、于該算法利用了信道的頻域相關(guān)特性,所以能夠很好的在估計性能和復(fù)雜度之間作出折中。 (2)LMMSE計算公式中的關(guān)鍵因子R<,hh>+σ<'2><,n>(X<'H>X)<'-1>正好符合信號/噪聲子空間模型,將信號子空間的維數(shù)作為低階秩的選取準則,能夠很好的解決該算法的不足,可以隨著工作環(huán)境的變化而及時調(diào)整參數(shù),保證了信道估計的準確性。 (3)基于誤比特率優(yōu)化的次優(yōu)功率分配方案是對最優(yōu)分配的逼近。經(jīng)過計算機仿真驗證,次優(yōu)
4、方案在趨勢上與最優(yōu)方案一致,是一種“注水”與“反注水”策略的結(jié)合,除了將信道質(zhì)量最差的幾個子載波的功率強制設(shè)定為零。次優(yōu)方案的誤比特率性能較等功率分配和等信噪比分配均占優(yōu),在發(fā)射總功率一定,各子載波使用固定調(diào)制方式的前提下,能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)誤比特率的最小化。 (4)基于SNR門限的比特分配是設(shè)計用于傳輸速率一定的OFDM系統(tǒng)。以某一誤比特率下各種調(diào)制方案對應(yīng)的SNR為依據(jù),根據(jù)各個子載波的信道質(zhì)量進行比特分配,質(zhì)量好的采用高階調(diào)制,
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