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文檔簡介
1、近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的大量普及以及各種技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息呈爆炸性增長。人們要在網(wǎng)上快速查找自己想要的資料越來越困難,搜索引擎的出現(xiàn)為解決這一難題提供了方便。
然而,獨立搜索引擎所覆蓋的信息面相對來說,還不夠?qū)挕kS著網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,獨立搜索引擎越來越顯得力不從心。為了改變這一狀態(tài),元搜索引擎伴隨著人們的需要就產(chǎn)生了。元搜索引擎所覆蓋的信息范圍相對而言比較廣,在一定范圍內(nèi)能提高了檢索結(jié)果的查全率以及準(zhǔn)確性。它吸引著人們
2、的濃厚研究興趣,成為信息檢索研究的熱點之一。而由于元搜索引擎所選取的各成員搜索引擎在檢索方式、排序算法等方面采用不同的方法,這就造成了在對返回結(jié)果進行相關(guān)處理時比較困難,所以它也是信息檢索研究的難點之一。本文在深入研究元搜索引擎的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了基于用戶偏好的摘要/位置的結(jié)果排序算法和基于網(wǎng)頁正文主題和摘要的網(wǎng)頁去重算法。
首先,簡述了元搜索引擎的運作原理和分類,研究了元搜索引擎的核心技術(shù),并闡述了它的不足以及未來發(fā)
3、展趨勢。
其次,在深入研究元搜索引擎返回結(jié)果常用排序算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的基于用戶偏好的摘要/位置排序算法。該算法不僅能體現(xiàn)出查詢詞與主題、摘要的相關(guān)度,而且能體現(xiàn)出用戶對成員搜索引擎的偏好。實驗表明,該算法具有明顯的優(yōu)勢,更能滿足用戶的個性需求。
再次,利用模糊匹配的思想,引入分詞,提出一種基于網(wǎng)頁正文主題和摘要的網(wǎng)頁去重算法。該算法首先對各成員搜索引擎返回來的網(wǎng)頁標(biāo)題進行有關(guān)處理,提取出網(wǎng)頁的主題
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