基于支持向量機(jī)的目標(biāo)檢測定位研究.pdf

1、目標(biāo)的偵測定位是圖像模式識別的首要前提，在自動控制、人機(jī)交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。本文主要分析、完善了支持向量機(jī)理論在目標(biāo)偵測定位上的應(yīng)用。利用最優(yōu)化思想，實(shí)現(xiàn)從支持向量的超平面求解到支持向量的超球面求解的過渡，得到了基于支持向量的單目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的描述。這種方法非常適合解決在圖像中尋找特定目標(biāo)的問題。在特征向量的核方法描述方面，我們討論了不同核函數(shù)的作用及意義，并給出了核函數(shù)的選取及其參數(shù)調(diào)節(jié)具有指導(dǎo)性的原則。為了解決大規(guī)模樣本的學(xué)習(xí)問

2、題，文中提出了一個(gè)切實(shí)可行的在線學(xué)習(xí)支持向量機(jī)模型。在人臉目標(biāo)偵測定位實(shí)驗(yàn)分析中，提出亮度、色調(diào)參考分析的光照調(diào)節(jié)技術(shù)：采用適合描述膚色特征的局域彩色特征進(jìn)行膚色分割，改變了以往利用彩色直方圖描述的不確定性和復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)快速有效的信息處理。同時(shí)，在特征評價(jià)方面，提出高維向量分類問題ROC曲線(ReceiVe OperatingCharacteristic Curve)的支持向量分類機(jī)表示法。在車牌定位解決方案中，利用高斯鄰域特征濾波法描