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1、入侵檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)安全體系中的重要防范技術(shù)，它能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中未授權(quán)或合法用戶濫用特權(quán)等現(xiàn)象，并及時(shí)做出響應(yīng)，主動(dòng)保護(hù)信息系統(tǒng)免受攻擊，是對(duì)系統(tǒng)掃描器和防火墻這些被動(dòng)策略的邏輯補(bǔ)充。 IDS分析引擎的設(shè)計(jì)與人工智能有很大聯(lián)系，許多先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用其中，包括數(shù)據(jù)挖掘、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本文在對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)及模糊技術(shù)的理論學(xué)習(xí)之后，對(duì)特征選擇及模糊分類規(guī)則在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 首先，本文研究了特征選擇在入侵檢
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