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1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,信息數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)通信速度都在高速增長,高密度數(shù)據(jù)環(huán)境下加密運(yùn)算的吞吐速率往往難以滿足系統(tǒng)的性能要求。近幾年圖形處理器GPU的通用計算能力發(fā)展迅速,現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大并行運(yùn)算能力的多核處理器,而CUDA 架構(gòu)的推出突破來了傳統(tǒng)GPU開發(fā)方式的束縛,把GPU 巨大的通用計算能力解放了出來。
論文中對MD5 哈希函數(shù)加密算法進(jìn)行了介紹,分析了MD5的原理和應(yīng)用場合,尤其是對哈希摘要計算吞吐量要求較高
2、的場合。提出在哈希摘要計算吞吐量要求很高的環(huán)境中利用GPU 來加速M(fèi)D5等哈希加密函數(shù),即利用GPU作為CPU的協(xié)處理器,將哈希等加密算法在GPU 上實(shí)現(xiàn),以提高計算的吞吐量。對GPU 用作通用計算的開發(fā)架構(gòu)CUDA 進(jìn)行了研究,詳細(xì)分析了CUDA的編程模型及其對GPU結(jié)構(gòu)和資源的抽象方式,分析了數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中數(shù)據(jù)在GPU中的執(zhí)行路徑,提出了影響GPU 運(yùn)算性能的時間因子,為對GPU 執(zhí)行開銷的評估以及應(yīng)用程序中需要優(yōu)化部分的確定提供了
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