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1、華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法研究與應(yīng)用姓名：鄧先箴申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王新偉20091001ABSTRACTTherapiddevelopmentoftheIntemethasledUSintotheeraofnetworkeconomyandinformationsocietywhichhadaprofoundimpactonenterprisesandpersonallivesIntem
2、et—basede—businesscompaniesnolongerneedthephysicalconnectiontoitscustomersandsupplierslikeatraditionalcorporateentitiesdoesTheemergingusercentricIntemetsitesalsobreaklotsoflimitationsoftraditionalmediaandspreadtheirinflu
3、encetoabroaderrangeofpotentialcustomersInsuchcircumstance，thenumberofgoodsorinformationnetworkapplicationscanprovideishuge，makingtheusersunabletojustglancethroughthescreenandfindthedesiredinformationTherefore，serviceprov
4、idersneedsomeintelligentalgorithms，whichwouldrecommendgoodsorinformationtoaUSeFbasedonknowledgelikehisorherhobbies，inordertoenableuserstoaccesswhattheywanteasilyAndfromapracticalexperience，userrequirementsareoftenvague，u
5、nclearandmaybeofparticulargoodsorinformationwiththeexistenceofpotentialpreferencesIftheserviceproviderCanfittherecommendationtotheuseritmaybringtheuser’spotentialdemandintealityInthiscontext，recommendationsystemscameinto
6、being，itrecommendpossibleobjectsthatmeettheuserrequirementsbasedontheuser’ScharacteristicsExamplesincludeecommercepersonalizedrecommendationsystem，orsocializednewsrecommendationsystem，etcRecommendationsystemscanbeimpleme
7、ntedinanumberofways，butbecausethedataitfacesvarywidelythereisnecommendationalgorithmthatcanperformwellunderallcircumstances，andrealapplicationsusuallyemployamixedrecommendationstrategyInthispaperweexaminedseveralelementa
8、ryrecommendationalgorithmsandapplicationscenarios，andproposedanewrecommendationalgorithmItisprototypedonassociationrulesbasedrecommendationsystemandemploysrankcorrelationtochangethemethodofcalculatingdegreeofsupportfunda
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