基于機器學(xué)習(xí)的中文文本分類方法研究_第1頁
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1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于機器學(xué)習(xí)的中文文本分類方法研究姓名：劉依璐申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：情報學(xué)指導(dǎo)教師：焦藝20090101AbstractAbstractWiththedevelopmentofinformationtechnologyandtheprevalenceofInternet，theinformationcapacityincreasesexplosivelyThereisagreatdesiretodevelo

2、patechnologywhichcallorganizeandmanagetheinformationavailablyhighqualitilyTextcategorizationtechnologyisnecessaryforlocatingtheinformationaccuratelyandrapidlyitCallsupporttheinformationextractingeffectivelyBasingonmachin

3、elearning，thetextcategorizationmethodhasshownthebetterperformancethanthetraditionaltextcategorizationmodel，andithasbecometheclassicexampleoftherelevantfieldofresearchandapplicationThispaperfirstlyintroducesthegeneralproc

4、essandkeytechnologyoftextcategorizationthenanalyzescurrentresearchstatus，putsforwardthemainresearchcontentbasedonmachinelearningtheoryAimingatthelimitationofthecurrenttextcategorizationsystem，thePaperdesignsatextcategori

5、zationmodelofITfield，includingtheconstructionofaITfieldtextcorpus，theproposalof吐leWDPfeatureprocessingapproachandacombinedclassifierofSVMandNBThemodeleffectivelyimprovestheaccuracyofthefeaturevectorandthecategorizationme

6、thods，andovercomestheshortageofcurrentcategorizationmethodsTheexperimentresultsshowthattherecallandtheprecisionofthesystemwhichadoptsrrfieldmodelarepromotedprominentlyKeywords：TextCategorizationMachineLearningFeatureProc

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