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文檔簡介
1、ResearchofInertialPositioningTechnologyBasedonCadastralSurveyingProcessADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYJIDong—liangSupervisedbyProfⅥUJunSchoolofInstrumentScience&Engi
2、neeringSoutheastUniversityNanjing,PRChinaMay2015捅費摘要衛(wèi)星定位、全站儀等多技術相結合的常規(guī)測量方法普遍存在著環(huán)境依賴度高及低效率等缺陷。本文利用實際地籍測量過程低動態(tài)和“隨停隨測隨走“的特點,將對環(huán)境依賴度低、抗干擾能力強、結構簡單易維護且自主性強的捷聯(lián)慣性定位技術應用于地籍測量。針對捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)誤差累積的問題,提出充分利用地籍測量過程中的各種特殊測量點,結合引入的砰/伊濾波和UKF
3、KF濾波方法,對捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差和慣性傳感器誤差進行估計和補償,進而獲得地籍測量待測點的高精度定位信息。本文的主要研究工作包括以下三個方面:1、闡述了捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)在地籍測量中應用的基本原理。對捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)在純慣性工作狀態(tài)下的定位性能進行分析;結合行進間測量過程中系統(tǒng)運動的特點,對用于捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)姿態(tài)解算的四元數(shù)微分方程計算方法進行改進,給出了不同的四元數(shù)更新算法對系統(tǒng)最終定位性能的影響;推導了捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)的誤差
4、方程。2、對特殊測量點在地籍測量中的使用策略進行了研究。詳細推導了捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)在各特殊測量點處的系統(tǒng)狀態(tài)方程和觀測方程;在建立捷聯(lián)慣性測量系統(tǒng)數(shù)學模型基礎上,采用基于奇異值分解的可觀測度分析方法對不同特殊測量點處系統(tǒng)狀態(tài)量的可觀測情況進行分析;利用卡爾曼濾波算法對不同特殊測量點處系統(tǒng)狀態(tài)的估計效果進行數(shù)學仿真驗證;結合可觀測性分析結論和卡爾曼濾波仿真結果,給出了特殊測量點在地籍測量中的使用策略。3、對序肥濾波和UKFKF濾波在地籍測
5、量中的應用進行了研究。針對標準卡爾曼濾波方法在系統(tǒng)模型精確性差或者系統(tǒng)噪聲統(tǒng)計特性未知時,存在估計精度下降甚至出現(xiàn)濾波發(fā)散,難以滿足地籍測量高精度定位要求的問題,引入了一種基于非線性映射的估計加權月2脞濾波算法,并以零速修正點為例對其在地籍測量中應用的適用性進行了驗證;結合地籍測量的實際情況,為提高測量工作效率,建立了位置已知點處非線性誤差模型,并對模型進行了適當簡化,針對常規(guī)UKF濾波方法存在計算量較大的問題,基于混合動態(tài)濾波思想,引
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