2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、華東理工大學(xué)學(xué)位論文極限學(xué)習(xí)機的研究及其在醋酸精餾軟測量建模中的應(yīng)用潘紅芳指導(dǎo)教師姓名:劉愛倫副教授華東理工大學(xué)上海市梅隴路130號申請學(xué)位級別:碩士專業(yè)名稱:控制科學(xué)與工程論文定稿口期2Q!壘:Q!:!Q論文答辯日期:20140211學(xué)位授予單位:華東理工大學(xué)學(xué)位授予日期:饕輯3%’飛b答辯委員會主席:劉漫丹教授評閱人:王振雷教授賈立教授華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第1頁極限學(xué)習(xí)機的研究及其在醋酸精餾軟測量建模中的應(yīng)用摘要精餾是石油化工過

2、程的重要環(huán)節(jié),是一個復(fù)雜、時變、非線性,強耦合的過程。在實際的精餾過程中,受到檢測裝置的限制,精餾過程中很多重要的過程參數(shù)無法直接測量,導(dǎo)致了很多先進的控制由于其檢測信號的延遲,反饋不精確,使得整個精餾過程的效益不高。軟測量技術(shù)就是解決這類問題的一個有效的方法。本文以醋酸脫水共沸精餾為研究對象,首先針對醋酸精餾過程數(shù)據(jù)樣本存在復(fù)共線問題,使得預(yù)測精度不高,模型的泛化能力差,提出了基于差分進化的嶺回歸極限學(xué)習(xí)機的算法(DEELMRR),并

3、結(jié)合醋酸脫水共沸精餾過程,建立了基于差分進化嶺回歸極限學(xué)習(xí)機算法的醋酸軟測量模型。然后針對支持向量機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度達(dá)不到實際過程的需求,傳統(tǒng)的極限學(xué)習(xí)機由于參數(shù)是隨機選取的,存在模型的不穩(wěn)定,提出了小波核極限學(xué)習(xí)機算法(KELM),運用到醋酸共沸精餾過程,建立了基于小波核極限學(xué)習(xí)機算法的醋酸軟測量建模方法。最后利用流程模擬軟件Aspen建立了醋酸精餾的穩(wěn)態(tài)與動態(tài)模擬,采集醋酸精餾的過程數(shù)據(jù),分別對基于DEELMRR和KELM算法的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論