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1、桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文(全日制專業(yè)學(xué)位碩士)(全日制專業(yè)學(xué)位碩士)題目基于符號技術(shù)的安全多方計算研究(英文)(英文)ResearchofSecureMultiPartyComputationBasedonSymbolicTechniques研究生學(xué)號:1208521003研究生姓名:俞強生指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):古天龍(教授)申請學(xué)位門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專科、專業(yè)名稱:控制工程提交論文日期:2015年4月論文答辯日期
2、:2015年6月摘要I摘要安全多方計算是信息安全領(lǐng)域內(nèi)重要的研究內(nèi)容之一,也是現(xiàn)代密碼學(xué)領(lǐng)域中的一個重要分支。在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,實現(xiàn)不同參與方基于同一個任務(wù)而進行的安全聯(lián)合計算是安全多方計算研究的核心問題。在實際應(yīng)用中,通過安全多方計算協(xié)議,可以充分實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上不同用戶的相互合作,并且保證用戶信息的隱私安全。因此安全多方計算協(xié)議在隱私數(shù)據(jù)挖掘、電子投票、隱私病歷檢索、電子合同投標(biāo)、電子拍賣、網(wǎng)上專家系統(tǒng)等方面有著非常廣泛的應(yīng)用。符號技術(shù)
3、是描述安全多方計算決策函數(shù)的一種新型技術(shù),其中邊值二叉決策圖(EVBDD)作為表示偽布爾函數(shù)的一種新型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為決策函數(shù)提供了一種更為緊湊、更為規(guī)范的描述形式,極大地改善了偽布爾函數(shù)和有限域取值函數(shù)的描述能力,在一定程度上對緩減安全多方計算的狀態(tài)空間爆炸、提高決策函數(shù)描述效率、降低協(xié)議的通信復(fù)雜度具有明顯的效果。在分析和總結(jié)現(xiàn)有的安全多方計算協(xié)議研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合邊值二叉決策圖符號技術(shù)和分支程序技術(shù),本文從安全多方計算的決策函數(shù)形式化
4、描述、結(jié)構(gòu)圖混淆加密和解密以及分支程序逆向評估技術(shù)三個方面對安全多方計算進行了研究,并結(jié)合具體應(yīng)用問題給出了解決方法。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)對現(xiàn)有的基于符號ADD的安全多方計算協(xié)議進行了優(yōu)化,建立了一種新的基于邊值二叉決策圖(EVBDD)的安全兩方計算協(xié)議,并提出了相應(yīng)的EVBDD加密和解密算法。驗證了協(xié)議的安全性和正確性,并分析了新協(xié)議的高效性。(2)在傳統(tǒng)分支程序的基礎(chǔ)上,提出了分支程序隱私保護的逆向評估方式,用以擴展評估參
5、與者數(shù)量。同時借助基于EVBDD的安全兩方計算協(xié)議為基礎(chǔ)協(xié)議,給出了基于分支程序逆向評估的安全多方計算協(xié)議,將基于符號技術(shù)的兩方安全計算擴展到多方安全計算。并分析驗證了協(xié)議的正確性、安全性和效率。結(jié)果表明,該協(xié)議不但擴展了參與方數(shù)量,而且通信復(fù)雜度和計算復(fù)雜度均得到有效降低。(3)將上述理論研究成果應(yīng)用于解決百萬富翁問題中存在的編碼復(fù)雜度高以及安全隱患問題。用EVBDD重新描述了百萬富翁的決策函數(shù),給出如何在基于EVBDD的安全兩方計算
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