25656.基于vqhmm的強對流天氣識別方法研究

1、基于基于VQHMM的強對流天氣識別方法的強對流天氣識別方法研究研究ResearchonRecognitionMethodofSevereConvectiveWeatherBasedonVQHMM學科專業(yè)：控制科學與工程研究生：楊忠山指導教師：王萍教授天津大學電氣與自動化工程學院學院二零一二年十一月摘要強對流天氣危害極大，嚴重影響人類的生命財產(chǎn)安全。因此，開展強對流天氣的準確預報識別的研究就很有意義。多普勒天氣雷達是進行強對流天氣預報識別

2、的主要手段。本文在總結(jié)前人工作的基礎上，提出了新的強對流天氣識別方法，主要內(nèi)容有：(1)由于采用傳統(tǒng)的單體分割算法得到的單體常常會有冗余信息或信息的損失，因此本文提出了一種基于矩形標記與提取單體核輪廓相結(jié)合的單體分割方法。在此基礎上提取出了高度、懸垂度、垂直累積液態(tài)含水量和冰雹指數(shù)等特征，并對這些特征的變化趨勢進行了統(tǒng)計分析。實驗結(jié)果表明，冰雹和暴雨在高度特征、冰雹指數(shù)上有著顯著性差異；對于所有特征，冰雹的特征值通常要高于暴雨的特征值；

3、強對流天氣過程中特征的變化遵循“上升穩(wěn)定下降”的變化趨勢。(2)在分析強對流天氣特征變化趨勢的基礎上，本文提出了一種基于特征統(tǒng)計特性與多數(shù)投票法相結(jié)合的強對流天氣識別方法。實驗表明，該方法很好的利用了強對流天氣特征的統(tǒng)計特性，能有效的對冰雹和暴雨進行分類識別。(3)為充分利用強對流天氣的特征參數(shù)在空間中的分布，本文提出了基于矢量量化的強對流天氣識別方法，通過對冰雹和暴雨分別建立碼本進行分類識別。實驗結(jié)果表明，矢量量化能充分利用冰雹和暴雨