不同地貌類型區(qū)表征土壤有機質(zhì)空間變異的空間插值模型及尺度效應(yīng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、土壤有機質(zhì)是植物生長中不可缺少的營養(yǎng)元素,是農(nóng)用地分等定級、耕地地力評價的必選評價因子。土壤有機質(zhì)的空間變異性是客觀存在的,在滿足一定的精度條件下,研究不同尺度下不同地貌類型區(qū)表征土壤有機質(zhì)的空間變異的樣點格網(wǎng)密度和最佳的空間插值模型,具有理論和現(xiàn)實意義。
  主要研究內(nèi)容:
  在地貌類型區(qū)上:以丘陵山地區(qū)和沿海平原區(qū)兩種地貌類型為研究對象;在尺度研究范圍上:地級市尺度以漳州市為研究區(qū),縣級尺度以龍海市為研究區(qū),鄉(xiāng)鎮(zhèn)級尺度

2、以海澄鎮(zhèn)和隆教鄉(xiāng)為研究區(qū)。
  根據(jù)不同研究區(qū)的行政范圍,分別確定4種不同的樣點格網(wǎng)密度,地級市尺度的格網(wǎng)密度劃分為:2km×2km、4km×4km、6km×6km、8km×8km;縣級市尺度的格網(wǎng)密度劃分為:0.5km×0.5km、1km×1km、2km×2km、4km×4km;鄉(xiāng)鎮(zhèn)級尺度的格網(wǎng)密度劃分為:0.2km×0.2km、0.4km×0.4km、0.6km×0.6km、0.8km×0.8km。采用的4種不同的空間插值模型

3、為:未結(jié)合類型信息的克里格空間插值模型(格網(wǎng)法)(KSOM)、結(jié)合土壤類型信息的克里格空間插值模型(KSOI)、結(jié)合土地利用類型信息的克里格空間插值模型(KLUT)、結(jié)合土地利用類型-土壤類型信息的克里格空間插值模型(KLUS)。
  利用地統(tǒng)計學(xué)的克里格法對不同格網(wǎng)密度和空間插值模型共96組樣點數(shù)據(jù)分別進行空間插值,得到各殘差值后,計算出驗證樣點所在位置的土壤有機質(zhì)的預(yù)測值,再根據(jù)公式計算得出均方根誤差(RMSE)及SPSS統(tǒng)計

4、軟件得出的Pearson相關(guān)系數(shù)等參數(shù)作為精度評價依據(jù),最終確定不同尺度下不同地貌類型區(qū)表征土壤有機質(zhì)的空間變異所需的樣點格網(wǎng)密度和最佳空間插值模型。
  研究結(jié)論如下:
  1.不同地貌類型區(qū)的描述性統(tǒng)計分析:丘陵山地區(qū)和沿海平原區(qū)在不同尺度下的變異系數(shù)均屬于中等變異性,地級市尺度和縣級尺度的變異系數(shù)均隨著格網(wǎng)密度的降低和樣點數(shù)量的減少,而逐漸變大。丘陵山地區(qū)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)級尺度下,變異系數(shù)表現(xiàn)出無規(guī)律性,沿海平原區(qū)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)級尺度下

5、,變異系數(shù)相差不大,都在21%上下浮動,說明沿海平原區(qū)在研究范圍較小時,樣點所需布設(shè)的格網(wǎng)密度對表征土壤有機質(zhì)的空間變異特征的影響降低。
  2.丘陵山地區(qū)在不同的尺度下,表征土壤有機質(zhì)的空間變異所需的樣點格網(wǎng)密度不同,最佳的空間插值模型也不同,但均需結(jié)合土壤類型信息。
 ?。?)在地級市尺度下表征土壤有機質(zhì)的空間變異所需的樣點格網(wǎng)密度和最佳空間插值模型為8km×8km中的結(jié)合土壤類型信息的克里格空間插值模型(KSOI)。<

6、br>  (2)在縣級尺度下高效表征土壤有機質(zhì)的空間變異所需的樣點格網(wǎng)密度為2km×2km,空間插值模型為結(jié)合土地利用類型-土壤類型的克里格空間插值模型(KLUS)。
 ?。?)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)級尺度下,若精度要求較高,則表征土壤有機質(zhì)的空間變異的格網(wǎng)密度和空間插值模型為0.2km×0.2km中的結(jié)合土地利用類型的克里格空間插值模型(KLUT),但格網(wǎng)密度為0.6km×0.6km中的KLUS精度只降低0.42%,樣點數(shù)卻減少40.30%,因

7、此,樣點格網(wǎng)密度為0.6km×0.6km并結(jié)合土地利用類型-土壤類型的克里格空間插值模型(KLUS)為最高效的樣點密度和空間插值模型。
  3.沿海平原區(qū)在不同尺度下,最佳的空間插值模型不同,但都需結(jié)合土壤類型信息。
  (1)在地級市尺度下高效表征土壤有機質(zhì)的空間變異的樣點格網(wǎng)密度為8km×8km,空間插值模型為結(jié)合土地利用類型-土壤類型信息的克里格空間插值模型(KLUS)。
 ?。?)縣級尺度下精度最高的是格網(wǎng)密度

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