基于生物量的油菜植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)模型研究.pdf

1、本研究在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，基于2011-2012年不同品種和氮素水平試驗、2012-2013年不同品種以及不同品種、氮素和密度試驗，運用系統(tǒng)學(xué)原理和數(shù)學(xué)建模技術(shù)，綜合油菜各器官形態(tài)生長過程與生物量之間的定量關(guān)系，構(gòu)建了基于生物量的油菜越冬前地上部、分枝葉片等形態(tài)結(jié)構(gòu)模型。主要研究結(jié)果如下:
　　1.建立了油萊越冬前植株地上部形態(tài)結(jié)構(gòu)模型
　　基于2011-2012年田間試驗，在考慮氮肥因素影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合油菜葉片比葉

2、長重(Ratiooftheleafbladelengthtoleafbladedryweight，RLW)、干重分配系數(shù)（partitioningcoefficientofbladetoplantdryweight，CPLB）、比葉切角(Ratioofleaftangentangletoleafbladedryweight,RTW)以及比葉弦角(Ratioofleafbowstringangleleafbladedryweight，RB

3、W)，構(gòu)建了預(yù)測油菜葉片幾何參數(shù)（葉長、葉寬、葉柄、葉弦長、葉片角度）的形態(tài)結(jié)構(gòu)模型。經(jīng)2011-2012年建模以外數(shù)據(jù)和2012-2013年獨立試驗數(shù)據(jù)檢驗，結(jié)果表明，2011-2013年越冬前試驗資料檢驗效果較好，但油菜角度模型和分配系數(shù)模型存在一定差異?？傮w上，除葉片干重分配系數(shù)外，油菜越冬前葉片各形態(tài)指標的觀察值與模擬值一致較好，所建模型具有較好可靠性。
　　2.建立了油萊植株分枝形態(tài)結(jié)構(gòu)模型
　　基于2011-20

4、12年不同品種和處理田間試驗，在考慮氮肥因素影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以生物量為變量的油菜分枝葉片長度、寬度、弦長、分枝長度及分枝粗度形態(tài)建成的動態(tài)模型。經(jīng)2011-2012年建模以外數(shù)據(jù)和2012-2013年獨立試驗數(shù)據(jù)檢驗，結(jié)果表明，2011-2013年油菜一次分枝形態(tài)參數(shù)，葉長、葉寬、葉弦長、分枝長度、分枝粗度觀察值與模擬值的da值和RMSE值分別為-1.900cm，5.033cm(n=125);-0.055cm,3.233cm(n=1

5、17);0.274cm,2.810cm(n=87);-0.720cm,3.272cm(n=90);0.374cm,0.778cm(n=514);0.137cm,1.193cm(n=514);0.806cm,8.990cm(n=145);-0.025cm，0.102cm(n=153)。以上形態(tài)參數(shù)觀察值與模擬值的相關(guān)系數(shù)(R)均達到p＜0.001顯著水平，但其dap值小于5％的有葉長（第二葉和第三葉），弦長，分枝長度和分枝粗度，其模型精度

6、較高，大于10％的為葉長（第一葉和第四葉）和葉寬，其模型精度較低。
　　油菜分枝不同品種CPLB觀察值與模擬值的統(tǒng)計參數(shù)da和RMSE的值都較小，但dap值在5％-10％之間的僅有不施肥品種PRCPLBji(R19＜j≤R23)，其模型精度較高，其余dap值大于10％，說明所建模型精度較低。分枝葉片CPLB的相關(guān)系數(shù)(R)分別達到p＜0.001和p＜0.05顯著水平。不同處理油菜分枝葉片CPLB觀察值與模擬值的統(tǒng)計參數(shù)da和RMS