2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p><b>  目 錄</b></p><p><b>  摘 要I</b></p><p>  AbstractII</p><p><b>  1 緒論1</b></p><p>  1.1 遙感技術(shù)1</p><p

2、>  1.2 地形圖2</p><p>  1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2</p><p>  2 利用遙感影像修測(cè)地形圖的前期準(zhǔn)備2</p><p>  2.1 現(xiàn)勢(shì)資料的收集與分析2</p><p>  2.1.1 需要收集的資料2</p><p>  2.1.2 對(duì)資料的現(xiàn)勢(shì)性要求3<

3、;/p><p>  2.2 對(duì)地形圖與遙感影像精度的要求3</p><p>  2.3 編寫(xiě)技術(shù)設(shè)計(jì)書(shū)4</p><p>  2.3.1 概述4</p><p>  2.3.2 測(cè)區(qū)自然地理概況4</p><p>  2.3.3 引用文件5</p><p>  2.3.4 所收

4、集到的已有資料情況5</p><p>  2.3.5 規(guī)格和主要技術(shù)指標(biāo)5</p><p>  2.3.6 作業(yè)設(shè)計(jì)方案6</p><p>  3. 利用遙感影像修測(cè)地形圖的方案6</p><p>  3.1 軟硬件設(shè)備6</p><p>  3.2 技術(shù)路線7</p><p&

5、gt;  3.3 紙制地形圖的矢量化7</p><p>  3.4 遙感影像的處理9</p><p>  3.4.1 遙感影像的幾何糾正9</p><p>  3.4.2 圖像配準(zhǔn)和數(shù)字鑲嵌12</p><p>  4 多源遙感圖像的融合13</p><p>  4.1 概念13</p&g

6、t;<p>  4.2 融合分類14</p><p>  4.2.1 像素級(jí)融合14</p><p>  4.2.2 特征級(jí)融合14</p><p>  4.2.3 決策級(jí)融合15</p><p>  4.2.4 融合層次比較16</p><p>  4.3 融合方法17</

7、p><p>  4.4 融合質(zhì)量評(píng)價(jià)18</p><p>  5 DRG或DLG與遙感影像的疊加19</p><p>  6 地形圖的修測(cè)19</p><p>  6.1 消去消失地物20</p><p>  6.2 居民地的修測(cè)20</p><p>  6.3 道路的修測(cè)2

8、0</p><p>  6.4 水系的修測(cè)21</p><p>  6.5 修改文字注記和圖式符號(hào)21</p><p>  7 外業(yè)調(diào)繪21</p><p>  8 內(nèi)業(yè)編繪22</p><p><b>  9 結(jié)束語(yǔ)23</b></p><p><

9、;b>  致 謝25</b></p><p><b>  參考文獻(xiàn)26</b></p><p>  利用遙感技術(shù)修測(cè)地形圖的具體實(shí)施過(guò)程</p><p><b>  摘 要</b></p><p>  地形圖在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中具有相當(dāng)重要的地位,但其更新卻比較緩慢,以至于

10、無(wú)法滿足社會(huì)生產(chǎn)的需要。地形圖修測(cè)的方法有很多種,本文主要闡述了利用遙感影像修測(cè)地形圖的作業(yè)流程和更新方法,并針對(duì)作業(yè)過(guò)程中遇到的問(wèn)題進(jìn)行了探討。以武漢市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)地形圖的修測(cè)為例,進(jìn)行了說(shuō)明。實(shí)踐證明,該方法具有快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)點(diǎn),是大比例尺地形圖更新的發(fā)展方向之一。</p><p>  關(guān)鍵字 遙感技術(shù)/地形圖修測(cè)/精度分析</p><p>  USING REMOTE

11、SENSING TECHNOLOGY TO REVISION TOPOGRAPHIC MAPS OF THE</p><p>  CONCRETE IMPLEMENTATION PROCESS</p><p><b>  Abstract</b></p><p>  Topographic map plays an important role

12、 in economic construction, but the update is very slow, so that they could not meet the needs of social production. There are many methods of topographic map revision, this paper mainly expounds the repair process and up

13、dating method and measure the topographic map using remote sensing image, and according to meet process problems are discussed. The topographic map of Wuhan City Economic and Technological Development Zone of revision fo

14、r example, are descri</p><p>  KEY WORDS Remote sensing technology, topographic map revision , accuracy analysi</p><p><b>  1 緒論</b></p><p><b>  1.1 遙感技術(shù)</

15、b></p><p>  遙感是指在不直接接觸情況下,對(duì)目標(biāo)物或自然現(xiàn)象遠(yuǎn)距離感知的的一門探測(cè)技術(shù)。即在高空和外層空間的各種的平臺(tái)上,運(yùn)用各種傳感器獲取反映地表特征的各種數(shù)據(jù),通過(guò)傳輸、變換、處理、提取有用信息,實(shí)現(xiàn)研究地物空間形狀、位置、性質(zhì)、變化及其與環(huán)境相互關(guān)系的一門現(xiàn)代應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。</p><p>  遙感技術(shù)作為一種高科技技術(shù),具有許多優(yōu)點(diǎn):</p><

16、;p>  探測(cè)范圍大:陸地衛(wèi)星軌道高度可以達(dá)到九百多千米,航攝飛機(jī)可飛行高達(dá)10km左右。一顆陸地衛(wèi)星探測(cè)范圍可覆蓋到地面范圍達(dá)三萬(wàn)多平方千米,約相當(dāng)于我國(guó)鄭州市的面積。只需要600張左右的陸地衛(wèi)星圖像就可以全部覆蓋我國(guó)廣闊的疆域范圍。</p><p>  獲取資料的周期短、速度快。以陸地衛(wèi)星4、5為例,每十六天就可以覆蓋地球一遍;如果實(shí)地測(cè)繪地圖,則需要幾年、十幾年甚至幾十年才能重復(fù)一次。 </p&

17、gt;<p>  受地面條件限制少:不受冰川、高山、沙漠等復(fù)雜地形的影像,受各種惡劣環(huán)境條件的影響小。 </p><p>  手段多,獲取的信息量大:取得所需的各種信息,可以使用不同的遙感衛(wèi)星波段和不同的遙感儀器;可以利用可見(jiàn)光波段探測(cè)物體以及紅外線、紫外線和微波波段進(jìn)行探測(cè);利用遙感技術(shù)所獲取的信息量非常巨大,如四波段陸地衛(wèi)星多光譜掃描圖像,像元點(diǎn)的分辨率為79×57m,一幅標(biāo)準(zhǔn)圖像包括

18、四個(gè)波段,每一波段含有7600000個(gè)像元,則總共有3200萬(wàn)個(gè)像元點(diǎn);不但能夠探測(cè)地表的性質(zhì),而且可以探測(cè)到目標(biāo)物,甚至地下一定深度;微波波段還具有全天候工作的能力。</p><p>  因此,遙感技術(shù)在軍事方面,廣泛用于軍事偵察、軍事測(cè)繪、導(dǎo)彈預(yù)警、海洋監(jiān)視、互劑偵檢和氣象觀測(cè)等;在民用方面,廣泛用于地形圖繪制和更新、地球資源普查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)、作物產(chǎn)量調(diào)查、土地利用規(guī)劃、農(nóng)作物病蟲(chóng)害、植被分類、海洋研制以及

19、地震監(jiān)測(cè)等方面。 </p><p><b>  1.2 地形圖</b></p><p>  地形圖指的是地表地物位置、起伏形狀和形態(tài)在水平面上的投影圖。具體來(lái)講,是將地面上的地物、地貌按照水平投影的方法(沿鉛垂線方向投影到水平面上),并按一定的比例尺縮繪到圖紙上,我們把這種圖稱為地形圖。 </p><p>  由于制作地形圖的區(qū)域范圍比較小,

20、因此地形圖能精確而詳細(xì)地表示地面上工程建筑、居民點(diǎn)、境界線、交通線、等社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素以及地形、地貌水文、土壤、植被等自然地理要素。地形圖誤差和投影變形都極小,因?yàn)樗歉鶕?jù)地形測(cè)量或航攝資料繪制的。地形圖是編制各種小比例尺普遍地圖、地圖集和專題地圖的基礎(chǔ)資料,更是國(guó)防建設(shè)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)以及科學(xué)研究中不可缺少的工具。</p><p>  1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀</p><p>  伴隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)

21、的迅速發(fā)展,人們對(duì)地形圖現(xiàn)勢(shì)性的要求越來(lái)越迫切,而在一些地區(qū),仍在使用20世紀(jì)90年代成圖的地形圖;隨著時(shí)間的推移,地形圖的現(xiàn)勢(shì)性將會(huì)越來(lái)越差。因此,如何快速、經(jīng)濟(jì)且準(zhǔn)確地更新地形圖,從而提高地形圖的現(xiàn)勢(shì)性,是測(cè)繪工作者所要研究的重要課題[1];然而地形圖的修測(cè)可以快速的起到更新地形圖的作用,所以就要研究高效率的修測(cè)地形圖的方法。</p><p>  眾所周知,國(guó)際上許多國(guó)家包括我國(guó)在內(nèi),目前都在研究一種快速有效

22、地修測(cè)地形圖的方法,那就是利用高分辨率衛(wèi)星影像修測(cè)地形圖。當(dāng)今以美國(guó)、俄羅斯、法國(guó)等國(guó)家為首,這些國(guó)家在這方面的研究起步早。</p><p>  2 利用遙感影像修測(cè)地形圖的前期準(zhǔn)備</p><p>  2.1 現(xiàn)勢(shì)資料的收集與分析</p><p>  2.1.1 需要收集的資料</p><p>  收集符號(hào)化后的地形圖數(shù)據(jù)或者地形圖出

23、版原圖的數(shù)據(jù)資料作為基本資料,除此之外還應(yīng)收集以下資料資料作為補(bǔ)充:</p><p>  (1)地形圖資料:可供數(shù)據(jù)更新使用的與成圖比例尺相同或較大比例尺的更新制作的地形圖、數(shù)字線劃圖、數(shù)字柵格地圖、數(shù)字正射影像圖等;</p><p>  這里需要特別注意,需要選擇合理的波段、空間分辨率的遙感影像作為數(shù)據(jù)源,因?yàn)橛跋駭?shù)據(jù)的選擇可以直接影響到地形圖更新的精度和質(zhì)量。例如,LandsatMss

24、數(shù)據(jù)的空間分辨率為80m,可以用于修測(cè)1:100萬(wàn)的地形圖;LandsatTM數(shù)據(jù)的空間分辨率為30m,可以用于修測(cè)1:25萬(wàn)的地形圖;LandsatETM+數(shù)據(jù)的空間分辨率為15m,可以用于修測(cè)1:5萬(wàn)的地形圖;</p><p> ?。?)影像資料:經(jīng)驗(yàn)收合格的衛(wèi)星影像資料;</p><p>  (3)各種成果資料:航攝內(nèi)業(yè)成圖時(shí)加密成果、原圖測(cè)繪時(shí)的外業(yè)控制成果以及相關(guān)的各種記錄資料、

25、元數(shù)據(jù)、質(zhì)量評(píng)定報(bào)告以及原圖成圖時(shí)的檢查驗(yàn)收等;</p><p> ?。?)輔助資料:各種專業(yè)圖和有關(guān)的文字資料等。</p><p>  2.1.2 對(duì)資料的現(xiàn)勢(shì)性要求</p><p>  經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)不超過(guò)兩年;經(jīng)濟(jì)中等發(fā)達(dá)地區(qū)不超過(guò)三年;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)不超過(guò)六年。</p><p>  2.2 對(duì)地形圖與遙感影像精度的要求</p&

26、gt;<p>  航攝資料精度、地形圖資料應(yīng)滿足相應(yīng)航空攝影規(guī)范和例尺地形圖規(guī)范的要求。若原圖質(zhì)量合格,可直接用于更新作業(yè)[1]。原圖合格必須符合以下條件:</p><p> ?。?)有檢查驗(yàn)收及質(zhì)量評(píng)定報(bào)告;</p><p>  (2)并符合相應(yīng)比例尺規(guī)范要求的。</p><p>  若收集到質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告有質(zhì)量不明確的,必須進(jìn)行精度檢查。</p

27、><p><b>  精度檢查方法如下:</b></p><p>  均勻地在圖幅內(nèi)選取多于30個(gè)明顯的定性點(diǎn)進(jìn)行量測(cè)檢查,其精度估算公式見(jiàn)式1和式2:</p><p><b> ?。?-1)</b></p><p><b> ?。?-2)</b></p><p

28、><b>  式中:</b></p><p>  表示高精度檢查中誤差,高程單位為米(m),平面單位為毫米(mm);</p><p>  表示等精度檢查中誤差,高程單位為米(m),平面單位為毫米(mm);</p><p>  表示同名點(diǎn)不符值,高程單位為米(m),平面單位為毫米(mm);</p><p>  表示同

29、名點(diǎn)較差,高程單位為米(m),平面單位為毫米(mm);</p><p><b>  ——檢查點(diǎn)數(shù)。</b></p><p>  把所有收集到的資料進(jìn)行完整地分析,若必要時(shí),可以進(jìn)行實(shí)地踏勘。查看各種地形圖資料的成圖方法、成圖所采用的標(biāo)準(zhǔn)以及成圖年代,確定所有資料的可利用程度和精度;了解各類控制點(diǎn)的等級(jí)、分布、完好程度以及地形要素的變化情況;分析另外所有輔助資料的可靠性

30、和現(xiàn)勢(shì)性等。</p><p>  2.3 編寫(xiě)技術(shù)設(shè)計(jì)書(shū)</p><p>  技術(shù)設(shè)計(jì)書(shū)的內(nèi)容包括:概述、地形圖表示區(qū)域自然地理概況、引用文件、所收集到的已有資料、規(guī)格和技術(shù)指標(biāo)以及作業(yè)方案。</p><p><b>  2.3.1 概述</b></p><p>  主要講述任務(wù)的目的、來(lái)源、作業(yè)范圍、任務(wù)量、作業(yè)內(nèi)

31、容、行政隸屬以及完成期限等基本情況。</p><p>  2.3.2 測(cè)區(qū)自然地理概況</p><p> ?。?)地形圖表示區(qū)域的氣候情況:氣候特征、風(fēng)雨季節(jié)等。</p><p> ?。?)地形圖表示區(qū)域的地貌特征、地形概況:各種地物要素的分布與主要特征,如居民地、道路、水系、植被等;困難類別、相對(duì)高差、海拔高度、地形類別等。</p><p&g

32、t; ?。?)地形圖表示區(qū)域需要說(shuō)明的其他情況,如測(cè)區(qū)有關(guān)工程地質(zhì)與水文地質(zhì)的情況,以及測(cè)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)狀況等。</p><p>  本論文以武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為例,做簡(jiǎn)要說(shuō)明:</p><p>  武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)位于武漢市區(qū)西南方位,東經(jīng)114°9',北緯30°29',地處市區(qū)中環(huán)線和外環(huán)線之間,瀕臨長(zhǎng)江,發(fā)展腹地廣闊,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯。距武漢天河(國(guó)際)

33、機(jī)場(chǎng)約40分鐘車程,距離市漢口火車站、武昌火車站及市中心約30分鐘車程。</p><p>  武漢市屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,冷暖適中、四季分明,春季干旱少雨,夏季炎熱多雨,秋季晴朗日照長(zhǎng),冬季寒冷少雨。且武漢冬季最長(zhǎng),夏季次之,春季較短,素有冬天一過(guò)就夏天之稱。</p><p>  武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)位于武漢市內(nèi),建筑物密集,地勢(shì)平坦,相對(duì)高差不明顯。</p><p&g

34、t;  2.3.3 引用文件</p><p>  概括把在專業(yè)技術(shù)設(shè)計(jì)書(shū)撰寫(xiě)過(guò)程中,所引用的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和其他技術(shù)文件交代清楚;另外文件一旦被引用,便構(gòu)成技術(shù)設(shè)計(jì)書(shū)的一部分內(nèi)容。 </p><p>  2.3.4 所收集到的已有資料情況</p><p>  主要說(shuō)明已有資料利用的利用方案和可能性等;說(shuō)明已有資料的形式、質(zhì)量情況、數(shù)量,包括已有資料的主要技術(shù)指標(biāo)和規(guī)

35、格等和評(píng)價(jià)。</p><p>  2.3.5 規(guī)格和主要技術(shù)指標(biāo)</p><p>  由最終成果形式,確定其規(guī)格和主要技術(shù)指標(biāo)。這里技術(shù)指標(biāo)分為:</p><p> ?。?)坐標(biāo)系統(tǒng)、高程基準(zhǔn)、時(shí)間系統(tǒng);成果類型及形式;</p><p>  (2)數(shù)據(jù)基本內(nèi)容、數(shù)據(jù)精度;</p><p> ?。?)比例尺、投影方法、

36、分帶、分幅編號(hào)及其空間單位等其他技術(shù)指標(biāo)。</p><p>  2.3.6 作業(yè)設(shè)計(jì)方案</p><p>  作業(yè)設(shè)計(jì)方案一般由以下幾個(gè)方面組成:</p><p>  軟、硬件環(huán)境及對(duì)其具體的要求:</p><p>  ——規(guī)定作業(yè)所需儀器的類型、數(shù)量、精度指標(biāo);</p><p>  ——對(duì)儀器校準(zhǔn)或檢定和作業(yè)所需的

37、數(shù)據(jù)處理、傳輸以及存儲(chǔ)等設(shè)備的 要求做出明確規(guī)定。</p><p>  ——規(guī)定對(duì)專業(yè)應(yīng)用軟件的要求和其他軟、硬件配置方面需特別規(guī)定的要求。</p><p>  (2)作業(yè)的技術(shù)路線或流程。</p><p>  (3)各工序的作業(yè)方法、技術(shù)指標(biāo)和要求;生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制環(huán)節(jié)和產(chǎn)品質(zhì)量檢查的主要要求。</p><p> ?。?)上交和歸檔

38、成果及其資料的內(nèi)容和要求。</p><p> ?。?)有關(guān)附錄,包括設(shè)計(jì)附圖、附表和其他有關(guān)內(nèi)容。</p><p>  3. 利用遙感影像修測(cè)地形圖的方案</p><p>  3.1 軟硬件設(shè)備</p><p>  表3-1 軟硬件設(shè)備表</p><p><b>  3.2 技術(shù)路線</b&g

39、t;</p><p> ?。?)將被修測(cè)的地形圖應(yīng)數(shù)字化,則可以形成數(shù)字柵格地圖(DRG)或數(shù)字矢量地圖(DLG); </p><p> ?。?)利用DRG或DLG對(duì)遙感影像進(jìn)行幾何糾正,融合糾正后的影像和DRG或DLG;</p><p> ?。?)去除DRG或DLG上已變化了的地物,繪上變化后的地物,形成更新的地物圖。</p><p>

40、;  根據(jù)國(guó)家測(cè)繪局規(guī)范的規(guī)定,更新地物一律用紫色表示,以示區(qū)別。</p><p>  3.3 紙制地形圖的矢量化</p><p>  所謂地圖矢量化,就是把柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù)的處理過(guò)程。用戶可以在矢量化地圖上編輯地物,還可以將地物歸類,以及將各地物之間的空間關(guān)系進(jìn)行求解,有利于地圖的瀏覽、輸出;并且當(dāng)放大或縮小顯示地圖時(shí),矢量化的電子地圖信息不會(huì)發(fā)生失真。</p>

41、<p>  通常使用MAPINFO進(jìn)行矢量化,步驟如下: </p><p>  首先用掃描儀掃描紙質(zhì)地圖,以圖形格式存盤(pán);然后用專業(yè)化圖像處理軟件打開(kāi),對(duì)圖形進(jìn)行降噪、拼接、細(xì)化等處理,改善獲取的柵格圖象的質(zhì)量,從而得到柵格地圖。 </p><p>  在MapInfo中打開(kāi)柵格地圖。選擇簡(jiǎn)單顯示還是進(jìn)行配準(zhǔn)。若進(jìn)行圖象配準(zhǔn),可以同時(shí)使用柵格圖象與矢量圖象。 若選擇簡(jiǎn)單顯示,則會(huì)

42、生成一個(gè)與該柵格文件同名的TAB文件,并在地圖窗口中顯示,得到柵格圖層。這樣就可以通過(guò)在柵格圖層上覆蓋新的圖層來(lái)繪制矢量化地圖。</p><p>  (3) 在MapInfo中建立一個(gè)可見(jiàn)、可以編輯的新圖層。通過(guò)修飾層來(lái)保證各層尺寸等參數(shù)得到統(tǒng)一。實(shí)踐表明,用多邊形繪制街區(qū)、河流、綠地等,道路部分適合采用折線繪制。另外考慮到工作效率,可以在MapInfo中生成多個(gè)圖層,分別代表綠地、街區(qū)、河流、道路等,由多人分別

43、繪制,最后總體合并。 </p><p> ?。?) 對(duì)每個(gè)對(duì)象設(shè)置屬性信息,通過(guò)MapInfo對(duì)各對(duì)象進(jìn)行合并、拖拉、擦除、分割等操作來(lái)實(shí)現(xiàn)。匯總繪制好的圖層。在MapX的地圖管理工具Geoset Manager中打開(kāi)所有圖層,并保存,設(shè)置為GST格式的文件,并且存放在MapX的Maps目錄下;然后注冊(cè)畫(huà)好的地圖。至此,就完成了生成矢量化地圖的工作,得到數(shù)字矢量地圖DLG。</p><p>

44、;  通過(guò)上述步驟,得到武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)矢量柵格圖(1:5萬(wàn))如圖3-1。</p><p>  圖3-1 武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)矢量柵格圖</p><p>  3.4 遙感影像的處理</p><p>  3.4.1 遙感影像的幾何糾正</p><p>  3.4.1.1 遙感圖像的粗加工處理 </p><p> 

45、 遙感圖像的粗加工,也就是系統(tǒng)性的誤差加工。并且它只做系統(tǒng)誤差改正。粗校正就是得到像片時(shí)做出簡(jiǎn)單的校正,它主要就是在一定程度上消除系統(tǒng)性誤差。</p><p>  如多光譜掃描儀,其成像的公式為: (3-1) 雖然,經(jīng)過(guò)粗糾正處理后,明顯改正了各種傳感器的內(nèi)部畸變;但是經(jīng)過(guò)粗糾正處理后的遙感圖像仍然有較大的殘差存在。因此,

46、對(duì)遙感圖像的精糾正處理就顯得非常有必要。</p><p>  3.4.1.2 遙感圖像的精糾正處理</p><p>  遙感圖像的精校正就是為了消除非系統(tǒng)性誤差,也就是諸多影響因素產(chǎn)生的變形。它可以涵蓋以下兩個(gè)步驟:第一就是將遙感圖像上的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成地面點(diǎn)坐標(biāo);第二就是對(duì)變換后的圖像灰度重采樣。</p><p>  糾正變換函數(shù)建立:輸入和輸出圖像間的坐標(biāo)變換關(guān)系。

47、常用的有基于多項(xiàng)式和共線方程兩種方法。</p><p> ?。?) 基于多項(xiàng)式的遙感圖像糾正</p><p>  常用的多項(xiàng)式有勒讓德多項(xiàng)式、一般多項(xiàng)式和雙變量分區(qū)插值多項(xiàng)式等。 一般由兩種辦法求得多項(xiàng)式系數(shù)ai,bj(i,j=0,1,2,… (N-1)):</p><p> ?、?用可預(yù)測(cè)的圖像變形參數(shù)構(gòu)成;</p><p>

48、 ?、?按最小二乘法原理,利用已知控制點(diǎn)的坐標(biāo)值求解。 多項(xiàng)式糾正模型分三種:一次項(xiàng)糾正、二次項(xiàng)糾正和三次項(xiàng)糾正。</p><p>  運(yùn)用一次項(xiàng)糾正原理,可以糾正遙感圖像的各種線性變形。這些線性變形主要是因旋轉(zhuǎn)、平移、仿射變形和比例尺變化等引起。</p><p>  一次項(xiàng)糾正的糾正模型為:</p><p><b>  (3-2)</b

49、></p><p>  在改正一次項(xiàng)各種線性變形的基礎(chǔ)上,運(yùn)用二次項(xiàng)糾正原理可以改正二次非線性變形。 </p><p>  二次項(xiàng)糾正的糾正模型為:</p><p><b>  (3-3)</b></p><p>  三次項(xiàng)糾正則改正更高次的非線性變形。</p><p>  在這里需要提醒的

50、是,對(duì)同名點(diǎn)做如下三點(diǎn)要求:1)在圖像上為明顯的地物點(diǎn);2)在圖像上分均勻分布;3)數(shù)量要足夠。</p><p>  多項(xiàng)式幾何糾正步驟:</p><p>  利用已知地面控制點(diǎn)求解多項(xiàng)式系數(shù);;</p><p>  以一次多項(xiàng)式為例:一次多項(xiàng)式可糾正6種幾何變形,當(dāng)比例、平移、精度要求較高或旋轉(zhuǎn)變形嚴(yán)重時(shí),可用2次或3次多項(xiàng)式運(yùn)用最小二乘法原理求解。</p&

51、gt;<p>  (a)一次多項(xiàng)式系數(shù)法方程: (3-4)</p><p><b>  (3-5)</b></p><p>  (b) 計(jì)算多項(xiàng)式系數(shù)</p><p><b>  (c) 精度評(píng)定</b></p>&l

52、t;p><b>  精度指標(biāo):</b></p><p><b>  (3-6)</b></p><p><b>  限差規(guī)定:</b></p><p>  1:10萬(wàn)影像圖,δ≤±50M</p><p>  1:5萬(wàn)影像圖,δ≤±25M</p&g

53、t;<p>  1:1萬(wàn)影像圖,δ≤±5M</p><p> ?、?遙感圖像的糾正變換(幾何糾正);</p><p>  當(dāng)用上述方法解求變換參數(shù)后,就可以對(duì)遙感圖像進(jìn)行幾何糾正。</p><p>  數(shù)字圖像亮度(或灰度)值的重采樣</p><p>  圖像灰度重采樣時(shí),主要采用的方法有:最鄰近像元采樣法、雙線性內(nèi)

54、插法、雙三次卷積重采樣法。</p><p>  三種重采樣算法比較和重采樣前后比較分別如圖3-2和圖3-3。</p><p>  原始圖像 最鄰近法 雙線性內(nèi)插 雙三次卷積</p><p>  圖3-2 重采樣比較</p><p>  圖3-3 重采樣前后比較</p><p><

55、b> ?、?糾正結(jié)果評(píng)價(jià)</b></p><p>  根據(jù)相應(yīng)的規(guī)范,利用現(xiàn)有的資料,對(duì)糾正結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。當(dāng)糾正結(jié)果符合精度要求時(shí),遙感圖像的幾何糾正才完成。由于篇幅有限,在這里對(duì)糾正結(jié)果的具體分析不再贅述。</p><p>  通過(guò)上述完整的糾正過(guò)程,就獲得了具有地理編碼的遙感圖像。</p><p> ?。?)基于共線方程的遙感圖像糾正<

56、;/p><p>  共線方程就是參與的像點(diǎn)坐標(biāo)同實(shí)際地面點(diǎn)坐標(biāo)之間的關(guān)系。利用共線方程來(lái)描繪。利用該方法進(jìn)行校正最后得到的矩陣方程便于解算。</p><p>  在航天攝影和衛(wèi)星遙感中,由于每幅圖像在地面上所覆蓋的范圍很大,圖像地物在地圖上的投影與其在地球切平面上的投影之間存在著形變差異,且這種形變差異是不可忽略的,因此需要通過(guò)更嚴(yán)密的變換來(lái)建立地物的地圖坐標(biāo)與圖像坐標(biāo)之間的關(guān)系。由于都是按地

57、心直角坐標(biāo)來(lái)提供各類衛(wèi)星圖像的星歷參數(shù),所以我們提出了建立以地心坐標(biāo)系為基礎(chǔ)的共線方程來(lái)解決上述問(wèn)題。</p><p>  3.4.2 圖像配準(zhǔn)和數(shù)字鑲嵌</p><p><b>  (1)圖像配準(zhǔn)</b></p><p>  隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,得到的遙感圖像越來(lái)越多,遙感傳感器的時(shí)間分辨率、空間分辨率、光譜分辨率和輻射分辨率得到進(jìn)一步地提

58、高。這些遙感圖像包括不同傳感器同一地區(qū)的圖像,不同時(shí)間同一地區(qū)的圖像以及不同時(shí)段的圖像等,我們稱這些遙感圖像為多源遙感圖像,它們一般存在相對(duì)的幾何差異和輻射差異。在許多遙感圖像處理中,必須保證多源圖像在幾何上是相互配準(zhǔn)的情況下,需要把這些多源數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像的融合、地圖修正、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、變化檢測(cè)和三維重構(gòu)等比較和分析。</p><p>  圖像配準(zhǔn)一般有兩種方式:圖像間的配準(zhǔn),即相對(duì)配準(zhǔn);絕對(duì)配準(zhǔn)。</p&g

59、t;<p>  圖像配準(zhǔn)通常采用多項(xiàng)式糾正法,直接把兩幅圖像間的相互變形用一個(gè)適當(dāng)?shù)亩囗?xiàng)式來(lái)模擬。配準(zhǔn)的過(guò)程分兩步:</p><p>  ① 在多源圖像上確定分布均勻,足夠數(shù)量的圖像同名點(diǎn)。 ② 通過(guò)所選擇的圖像同名點(diǎn)確定幾何變換的多項(xiàng)式系數(shù),從而完成一幅圖像對(duì)另一幅圖像的幾何糾正。</p><p><b>  (2)數(shù)字圖像鑲嵌</b>&

60、lt;/p><p>  數(shù)字圖像鑲嵌兩個(gè)關(guān)鍵: </p><p> ?、?首先,將所有參加數(shù)字圖像鑲嵌的遙感圖像按照上述介紹的幾種幾何糾正方法,糾正到統(tǒng)一的坐標(biāo)系中。然后去掉重疊部分,再拼接多幅圖像,從而形成一幅更大幅面的圖像。</p><p> ?、?接縫消除。其包括兩個(gè)步驟:圖像及和糾正,鑲嵌邊搜索。</p><p>  武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)

61、區(qū)糾正后的遙感影像圖如圖3-4。</p><p>  圖3-4 武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)糾正后的遙感影像圖</p><p>  4 多源遙感圖像的融合</p><p><b>  4.1 概念</b></p><p>  分辨率融合,顧名思義就是把具有不同空間分辨率的遙感圖像進(jìn)行融合處理的過(guò)程,從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的效果。分

62、辨率融合能使處理后的遙感圖像既具有較高分辨率,又具有多光譜特征。</p><p>  圖像融合的關(guān)鍵是融合方法的選擇和融合前兩幅圖像的配準(zhǔn)。通過(guò)正確認(rèn)識(shí)融合方法的原理、圖像的特性以及融合的目的,我們可以選擇正確的融合處理方法。</p><p>  遙感影像融合能夠解決多源海量數(shù)據(jù)。它具有增強(qiáng)環(huán)境動(dòng)態(tài)檢測(cè)和多重教據(jù)分析的能力,可以充分的利用花費(fèi)大量經(jīng)費(fèi)獲得遙感數(shù)據(jù),可以改善遙感信息提取的可靠

63、性和及時(shí)性,為大規(guī)模的遙感應(yīng)用研究提供一個(gè)良好的基礎(chǔ)[2],即具有互補(bǔ)性、低成本、時(shí)限性和冗余性的特點(diǎn)。</p><p><b>  4.2 融合分類</b></p><p>  影像融合的分類方法有很多種,通常采用像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)融合。</p><p>  4.2.1 像素級(jí)融合</p><p>  像素級(jí)融

64、合對(duì)傳感器配準(zhǔn)的精度要求較高,處理信息量大、實(shí)時(shí)性差,并且花費(fèi)大量時(shí)間;但是其盡可能多的保留了信息,具有較高的精度[3]。由于像素級(jí)融合是基于最原始的圖像數(shù)據(jù),能夠提供許多的細(xì)微信息,這是其他融合層次所不能提供的,并且能更多地保留圖像原有的真實(shí)感,因而被得到廣泛的應(yīng)用。</p><p>  融合后得到的影像既保留了全色影像的高空間分辨率,又保留了多光譜影像的較高光譜分辨率。像素級(jí)融合的流程如圖4-1所示。<

65、/p><p>  圖4-1 像素級(jí)融合流程圖</p><p>  4.2.2 特征級(jí)融合</p><p>  特征級(jí)融合,顧名思義是指融合圖像的特征。</p><p>  具體來(lái)講,可以分為三個(gè)步驟:</p><p>  首先,抽取各種原始影像信息的特征,這些信息特征基于不同傳感器。</p><p&

66、gt;  然后,對(duì)上述獲得的多個(gè)特征信息進(jìn)行深度分析處理,并且找出相同類型的特征,在遙感圖像上進(jìn)行融合。</p><p>  最后,將包含有效信息的特征,在一個(gè)特征空間進(jìn)行融合。</p><p>  特征級(jí)融合可以分為目標(biāo)特征融合和目標(biāo)狀態(tài)信息融合,其屬于一種中層融合。目標(biāo)特征融合就是特征層聯(lián)合識(shí)別,在多傳感器跟蹤方面,主要應(yīng)用目標(biāo)狀態(tài)信息融合[6]。 </p><p&

67、gt;  特征級(jí)融合比像元級(jí)融合精度差[7,8]。其融合過(guò)程如圖4-2所示:</p><p>  圖4-2 特征級(jí)融合流程圖</p><p>  4.2.3 決策級(jí)融合</p><p>  決策級(jí)融合的優(yōu)點(diǎn)是具有很好的開(kāi)放性和很強(qiáng)的容錯(cuò)性,在一個(gè)甚至幾個(gè)傳感器失效的時(shí),仍能得到最終的決策扭;同時(shí)其具有較強(qiáng)的分析能力,具有較短的處理時(shí)間,效率較高;具有最好的時(shí)效性

68、,并且其對(duì)通信、傳輸以及數(shù)據(jù)等方面并沒(méi)有很高的要求[9]。</p><p>  決策級(jí)融合流程如圖4-3所示。</p><p>  圖4-3 決策級(jí)融合流程圖</p><p>  決策級(jí)融合常用的方法是D—S方法、基于專家知識(shí)的家系統(tǒng)、基于模糊集理論方法、最大似然法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。</p><p>  4.2.4 融合層次比較</p

69、><p>  不同層次的融合,各有其優(yōu)缺點(diǎn)。具體對(duì)比如表4-1所示:</p><p>  表4-1 各融合層次對(duì)比表</p><p><b>  4.3 融合方法</b></p><p>  融合方法的正確選擇是遙感圖像融合重要部分。通過(guò)不同傳感器我們可以得到豐富的遙感數(shù)據(jù),分析研究這些數(shù)據(jù)信息,從而應(yīng)用于科學(xué)研究。但是

70、不同傳感器巨有不同的波段,同時(shí)不同波段又具有不同設(shè)置的遙感數(shù)據(jù)。眾所周知,在不同波段,地物具有不同的吸收及反射特性。</p><p>  因此應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)源類型、特點(diǎn)及其融合目的,選擇合適的融合方法,對(duì)多種遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行融合[10]。</p><p>  在影像融合層次上對(duì)數(shù)據(jù)的融合方法加以分析,現(xiàn)將不同層次上的融合方法加以歸納,如表4-2所示。</p><p>  表

71、4-2 各層次融合方法表</p><p>  常用的有基于his變換的融合、乘積融合法、小波變換融合法、pca融合法等幾種。下面主要介紹基于his變換的融合、小波變換融合法。</p><p> ?。?)基于his變換的融合</p><p>  his方法是遠(yuǎn)距離圖像融合方法之一,被得到廣泛應(yīng)用。其實(shí)質(zhì)是用具有較高空間分辨率的全色圖像pan,代替his空間中的低分辨

72、率多光譜圖像的亮度成分i。</p><p>  具體介紹his變換前需簡(jiǎn)單介紹一下his正變換,his正變換很容易理解,就是把各種所需的彩色影像由綠、紅、藍(lán)彩色空間通過(guò)一定的過(guò)程變換為明度、色度、飽和度。</p><p>  his變換的具體過(guò)程可以簡(jiǎn)單地分為如下三個(gè)步驟:</p><p>  對(duì)研究所需要的多光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,做his正變換;</p>

73、;<p> ?、?將研究的遙感影像的像元值進(jìn)行對(duì)比度拉伸的處理。</p><p> ?、?第三步相對(duì)來(lái)說(shuō)較為繁瑣,首先用拉伸的全色pan影像,替換其中的亮度i分量,再對(duì)此影像數(shù)據(jù)做his反變換,最后則達(dá)到最終目的,即生成融合后的影像[5]。</p><p>  通常我們所用到的遙感影像數(shù)據(jù)處理軟件如ERDAS圖像處理軟件等都具有his變換功能。</p><

74、p>  (2)小波變換融合法</p><p>  小波變換在頻率域和空間域上都具有良好的局部化性質(zhì),它是一種介于函數(shù)頻率域和之間的表示方法,可利用其進(jìn)行局部分析。</p><p><b>  其融合步驟包括:</b></p><p>  (1)將多光譜影像與高空間分辨率影像進(jìn)行配準(zhǔn);</p><p>  (2)對(duì)經(jīng)

75、過(guò)配準(zhǔn)后的兩影像進(jìn)行一定的處理,即分別進(jìn)行n次小波分解。</p><p>  (3) 將高分辨率圖像的低頻部分用低分辨率多光譜圖像的低頻部分代替;</p><p>  (4)利用小波逆變換原理對(duì)替換后圖像進(jìn)行處理,從而得到最終圖像。</p><p>  原有分辨率圖像光譜信息的部分丟失的問(wèn)題是遙感圖像的各種信息融合方法均存在的一個(gè)共性問(wèn)題。然而小波變換則可以將這種弱

76、點(diǎn)最大化的削弱,小波變換有許多優(yōu)點(diǎn),既能保證數(shù)據(jù)信息的不丟失,即低分辨率圖像光譜信息的最大完整性,又可以充分利用高分辨率圖像的空間信息[11]。</p><p>  4.4 融合質(zhì)量評(píng)價(jià)</p><p>  我們通常所用到的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法有定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)。</p><p>  定量評(píng)價(jià)的方法很容易理解,也經(jīng)常用到,就是使用各種評(píng)價(jià)指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差、偏差指數(shù)、信息熵、

77、均值、平均梯度、相關(guān)系數(shù)等)進(jìn)行評(píng)價(jià);而定性評(píng)價(jià)則主要是對(duì)融合后的影像通過(guò)目視觀察法進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。</p><p>  由于篇幅有限,筆者在此簡(jiǎn)單介紹和評(píng)價(jià)一下目視觀察法。從字面意義就可以看出,它是一種很直觀的評(píng)價(jià)方法。目視觀察法是定量評(píng)價(jià)的一種方法,它主要通過(guò)清晰度、空間分辨率、極限放大倍數(shù)等指標(biāo)對(duì)影像進(jìn)行評(píng)價(jià)。</p><p>  凡事都有兩面性,目視觀察法雖然具有效率高、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)

78、點(diǎn),但是同樣它也存在一定的缺點(diǎn),那就是目視觀察的結(jié)果卻存在很大的不確定性。</p><p>  5 DRG或DLG與遙感影像的疊加</p><p>  首先打開(kāi)DWG文件,然后插入糾正后的高分辨率遙感影像,糾正后遙感圖像的左下角坐標(biāo)即為插入點(diǎn)坐標(biāo)。當(dāng)影像圖層疊置好后,就完成了DRG(DLG)與遙感影像的疊加工作[12]。通過(guò)上述步驟,得到武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)DRG與遙感影像疊加圖如圖5-1

79、。</p><p>  圖5-1 武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)DRG與遙感影像疊加圖</p><p><b>  6 地形圖的修測(cè)</b></p><p>  由于遙感影像的分辨率很高,數(shù)字矢量圖與遙感影像疊加后,判讀則比較容易。通過(guò)比較遙感影像與原有地形圖,地物要素變化顯得非常明顯,我們可以在數(shù)字矢量圖與遙感影像的疊加圖上清楚地判斷出各種地物要素的

80、變化,進(jìn)一步完成地形圖的修測(cè)工作。</p><p>  6.1 消去消失地物</p><p>  觀測(cè)套合圖像,對(duì)比遙感影像與DRG,在DRG上消去遙感影像上已經(jīng)消失了的地物。</p><p>  6.2 居民地的修測(cè)</p><p>  首先將正射影像上沒(méi)有的房屋刪掉,然后新建圖層,繪出原地形圖上沒(méi)有,而遙感影像上新增的房屋,繪圖時(shí)應(yīng)注

81、意:</p><p>  (1) 建筑物凹凸部分的取舍。臺(tái)階的長(zhǎng)度在圖上小于6.0 mm可不修測(cè)。但是建筑物在遙感圖像上凹進(jìn)或凸出部分大于0.4 mm的必須逐個(gè)如實(shí)繪出。廊、臺(tái)階、院門、建筑物下的通道、柵欄、圍墻、籬笆、門墩等都要繪完整。另外,影像上不能區(qū)分的要素如柵欄、圍墻及籬笆等均要在新建的圍墻層繪出。</p><p>  (2) 繪出房頂、房屋主體及房屋前后的小院。注意,繪圖時(shí)繪的是

82、房屋的外檐,樓房、棚房、簡(jiǎn)房、平房在遙感影像上不能被區(qū)分出來(lái),都要在新增房屋的圖層上繪出,面積小于50 m2 的平房可以不修測(cè)[13]。</p><p>  (3)在新建的房屋、圍墻等圖層時(shí),要在老圖層的基礎(chǔ)上加X(jué),如房屋層的老圖是411層,則可新建X411圖層。</p><p>  6.3 道路的修測(cè)</p><p>  道路的修測(cè)首要考慮地物的消失與新增問(wèn)題,

83、首先對(duì)比原地形圖和遙感影像圖,刪掉遙感正射影像圖上已經(jīng)消失的道路。然后新建圖層,將原地形圖上沒(méi)有,而正射影像上新增的道路繪出。</p><p>  繪圖時(shí)應(yīng)注意,有如下規(guī)定:小路路寬小于2 米,在2米到3米的為鄉(xiāng)村路,在3米與4米之間的為大車路,4 m以上的為等外路。小路的繪制應(yīng)實(shí)測(cè)出道路的中心位置,并以單線繪出。若道路實(shí)地寬度變換很頻繁,可以按照中等寬度繪制成平行線。高速公路、等外公路和等級(jí)公路的繪制應(yīng)依比例尺

84、按其實(shí)際寬度繪出[14]。</p><p>  6.4 水系的修測(cè)</p><p>  同道路的修測(cè)相似,水系的修測(cè)首先也要考慮地物的消失與新增問(wèn)題,即首先刪掉遙感正射影像上沒(méi)有的水系及附屬設(shè)施。然后新建圖層,繪出原地形圖上沒(méi)有,而正射影像上新增加的水系。</p><p><b>  繪圖時(shí)應(yīng)注意:</b></p><p&

85、gt; ?。?)當(dāng)遙感影像上顯示渠道與河流貫通時(shí),因?yàn)榍琅c河流具有不同的地物屬性,所以要斷開(kāi)渠道與河流,并且各歸各層。當(dāng)池塘的形狀和房屋的形狀非常相似,易造成混淆時(shí),要在加注“塘”字加以區(qū)分。</p><p> ?。?)河流和池塘的識(shí)別。把相對(duì)獨(dú)立的水體界定為池塘,把相互貫通的、狹長(zhǎng)且連續(xù)分布的線狀水體界定為河流。</p><p> ?。?)繪池塘線時(shí),只需繪制出池塘坎的上檐線,不用繪制

86、水面的線。主要繪大面積變化的,特別小的池塘可以不做修測(cè)。</p><p>  6.5 修改文字注記和圖式符號(hào)</p><p>  對(duì)已經(jīng)改變了的地物要素要修改文字注記和圖式符號(hào)。</p><p>  根據(jù)國(guó)家測(cè)繪局規(guī)范的規(guī)定,更新的地物一律用紫色表示,以便與原地物進(jìn)行明確區(qū)別[15]。</p><p><b>  7 外業(yè)調(diào)繪&

87、lt;/b></p><p>  影像上顯示模糊導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確判讀的地物,必須經(jīng)過(guò)外業(yè)實(shí)地調(diào)繪,消除這種模棱兩可的地物。</p><p>  外業(yè)調(diào)繪的主要作用是:實(shí)地調(diào)查新增地物的名稱注記,實(shí)地量測(cè)線狀地物的寬度,驗(yàn)證室內(nèi)解譯的成果。</p><p>  調(diào)繪的主要內(nèi)容和注意事項(xiàng):</p><p>  (1)調(diào)繪出新增或變化橋的名稱和性

88、質(zhì)(如是公路橋還是人行橋);調(diào)繪出新增或變化道路的名稱和等級(jí),道路路寬度有誤的要加以更正。</p><p>  (2) 遙感影像上新增的房屋,要外業(yè)調(diào)繪出樓層、房檐以及對(duì)房屋進(jìn)行定性(如簡(jiǎn)單房屋、棚房)。特殊高度地房屋要加以實(shí)地調(diào)繪,確定出實(shí)際高度,其余的房層高度一般為默認(rèn)值:一層房屋為3m、二層房屋為7m、三層房屋為10m。</p><p> ?。?) 對(duì)于圍墻和柵欄等易混淆的要素要實(shí)地

89、調(diào)繪,內(nèi)業(yè)判讀錯(cuò)誤的要加以改正,并且要調(diào)繪其門牌號(hào),對(duì)于內(nèi)業(yè)修測(cè)的新增房屋,不準(zhǔn)確的要加以更正[16]。</p><p> ?。?) 確定高壓桿等桿的走向和性質(zhì)等。 </p><p> ?。?) 調(diào)繪出企事業(yè)單位的名稱、村名等。</p><p> ?。?) 對(duì)新增河流名稱,池塘性質(zhì)加以調(diào)繪。</p><p> ?。?) 調(diào)繪植被類型,地類

90、界不準(zhǔn)確的加以更正。</p><p><b>  8 內(nèi)業(yè)編繪</b></p><p>  內(nèi)業(yè)編繪時(shí)一定要抱著嚴(yán)謹(jǐn),認(rèn)真的心態(tài),糾正表示不正確的地物。在內(nèi)業(yè)編繪時(shí),對(duì)外業(yè)調(diào)繪所得到的數(shù)據(jù)信息,要做到實(shí)事求是,全部編繪到圖上,最重要的一點(diǎn),原始數(shù)據(jù)切勿輕易改動(dòng)。</p><p>  編繪時(shí),首先要會(huì)讀圖,對(duì)于調(diào)繪的外業(yè)的數(shù)據(jù)信息,要做到準(zhǔn)確無(wú)

91、誤地編繪。房屋高度一般都有明確的規(guī)定外,但是當(dāng)經(jīng)過(guò)外業(yè)調(diào)繪,有的房屋高度有特殊標(biāo)明的,必須要按外業(yè)調(diào)繪得到的房屋高度改投影差。對(duì)房屋進(jìn)行房檐改正時(shí),要改投影差;有時(shí)外業(yè)調(diào)繪得到的房屋高度不是很準(zhǔn)確,這時(shí)可以依據(jù)正射影像,適當(dāng)移動(dòng)能判別出房根部的房屋,使結(jié)果滿足精度要求;移動(dòng)房屋時(shí),為了確保地物的相對(duì)精度,具有相同高程的地物也要一起移動(dòng)。</p><p>  依據(jù)外業(yè)調(diào)繪結(jié)果,對(duì)新增和變化地物補(bǔ)加注記。對(duì)于不清晰的

92、地方要請(qǐng)教外業(yè)人員,內(nèi)業(yè)人員切勿胡亂猜測(cè)。一定要正確標(biāo)明單位名、村名、河流名稱、道路名稱以及橋等地物要素的名稱。</p><p>  通過(guò)上述步驟即可得到修測(cè)后的地形圖。武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)修測(cè)厚的地形圖和修測(cè)前后地形圖對(duì)比分別如圖8-1、圖8-2和圖8-3。</p><p>  圖8-1 武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)修測(cè)后地形圖</p><p>  圖8-2 修測(cè)前地形圖

93、 圖8-3 修測(cè)后地形圖</p><p><b>  9 結(jié)束語(yǔ)</b></p><p>  通過(guò)以上對(duì)利用遙感影像修測(cè)地形圖的具體過(guò)程的分析和探討以及對(duì)武漢市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)地形圖的修測(cè),可以看出利用遙感影像修測(cè)地形圖具有非常廣闊的應(yīng)用前景:利用高分辨率的遙感影像修測(cè)地形圖具有高效、快速等優(yōu)點(diǎn),是以后地形圖修測(cè)的重要發(fā)展方向。<

94、;/p><p>  但是由于在利用遙感技術(shù)修測(cè)地形圖的過(guò)程特別繁瑣,并且各個(gè)環(huán)節(jié)之間聯(lián)系緊密,一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題,很容易造成誤差的傳播與積累,導(dǎo)致最后結(jié)果不合格。因此,各個(gè)環(huán)節(jié)要注意精度的分析,防止最后造成不可挽回的損失[20]。</p><p><b>  致 謝</b></p><p>  四年的大學(xué)生活在不知不覺(jué)中已接近尾聲,回首走過(guò)的歲

95、月,心中感慨頗多。隨著畢業(yè)論文的完成,也讓我的大學(xué)生活劃下了完整的句號(hào)。在此,我想對(duì)我的父母和親人、我的老師和同學(xué)們表達(dá)由衷的感謝。</p><p>  感謝我的畢業(yè)論文輔導(dǎo)老師潘老師的精心指導(dǎo),不厭其煩的幫我提出了許多建設(shè)性的指導(dǎo)意見(jiàn)。要求論文做到:有理、有據(jù)、有節(jié)、條理清晰。潘老師還對(duì)我的論文格式提出了不少意見(jiàn)和建議,在他的細(xì)心指導(dǎo)和各位老師同學(xué)的幫助下使我完成了畢業(yè)論文。再次由衷感謝他們。</p>

96、;<p>  四年來(lái),所有授課老師孜孜不倦,兢兢業(yè)業(yè)地教導(dǎo)我們,在傳授專業(yè)知識(shí)的同時(shí),時(shí)刻提醒我們?cè)趺醋鰧?duì)社會(huì)有用的人、做有利于社會(huì)的事,對(duì)我們的人生觀、價(jià)值觀和世界觀的形成做出了很大的貢獻(xiàn)。在各位老師的教誨下,我們掌握了專業(yè)測(cè)量知識(shí),學(xué)校安排的教學(xué)實(shí)習(xí),使我們理論聯(lián)系實(shí)際,提高了動(dòng)手能力和獨(dú)立思考能力,為我們踏入社會(huì)提供了有力的保障。</p><p>  四年來(lái),和同學(xué)真心相處,共同學(xué)習(xí),結(jié)下了深

97、刻的友誼,真心感謝他們?cè)谏?、學(xué)習(xí)中給予我的無(wú)私幫助。我要感謝,非常感謝幫助過(guò)我的同學(xué),在百忙之中抽出時(shí)間幫助我搜集文獻(xiàn)資料,幫助我理清論文寫(xiě)作思路,對(duì)我的論文提出了諸多寶貴的意見(jiàn)和建議。對(duì)他們的幫助表示真摯的感謝。 </p><p>  最后,我要向百忙之中抽時(shí)間對(duì)本文進(jìn)行審閱,評(píng)議和參與本人畢業(yè)答辯的各位老師表示感謝。</p><p><b>  參考文獻(xiàn)</b>

98、;</p><p>  [1]GB/T 14268-2008.國(guó)家基本比例尺地形圖更新規(guī)范[S].2008.</p><p>  [2]孫家柄、劉繼琳等.多源遙感影像融合[J].遙感學(xué)報(bào).V01.2,No.1,F(xiàn)eb.1998</p><p>  [3]冉向書(shū).多源遙感圖像融合及其應(yīng)用研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文.2005.</p>&

99、lt;p>  [4]史榕,許惠平,陳華根.遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)及融合質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].魯東大學(xué)學(xué)報(bào),2008,24(2):130—134.</p><p>  [5]冉向書(shū).多源遙感圖像融合及其應(yīng)用研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005.</p><p>  [6]賈永紅.多源遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)[M].測(cè)繪出版社,2008,8:1-120.</p>&

100、lt;p>  [7]前祥,敬忠良.姜世忠多源遙感影像信息融合研究現(xiàn)狀與展望.宇航學(xué)報(bào)[J],2002,9:89—90.</p><p>  [8]冉向書(shū).多源遙感圖像融合及其應(yīng)用研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005.</p><p>  [9]趙英時(shí).感應(yīng)用分析原理與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2003:251-277.</p><p>  

101、[10]賈永紅,李德仁.SA與TM影像的IHS變換復(fù)合及其質(zhì)量定量評(píng)價(jià)[J].國(guó)土資源遙感,1997(3):34—39.</p><p>  [11]史榕,許惠平,陳華根.遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)及融合質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].魯東大學(xué)學(xué)報(bào),2008,24(2):130—134.</p><p>  [12] 康停軍,武文波,于歡.利用遙感影像進(jìn)行大比例尺地形圖更新技術(shù)探討[J].中國(guó)科技論文在線.

102、</p><p>  [13]隋于川,師飛.淺談遙感影像在地圖修測(cè)方面的應(yīng)用.測(cè)繪與空間地理信息,2010.</p><p>  [14]李德仁,周月琴,金為銑. 攝影測(cè)量與遙感概論[M].北京:測(cè)繪出版社, 2001.</p><p>  [15]厲彥玲 ,梁勇,杜藝.基于高分辨率遙感影像的1∶2 000地形圖更新.測(cè)繪通報(bào).2010,(1).</p>

103、<p>  [16]劉景波,王承志,郭德華. 利用Quick Bird 影像制作1∶2 000地形圖的探討[J]. 測(cè)繪與空間地理信息,2008, 31 (2) : 1112112.</p><p>  [17]李國(guó)勝,張繼賢,宋偉東,等.遙感影像配準(zhǔn)中控制點(diǎn)的自動(dòng)提取[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào).2005.24(1):4l.</p><p>  [18]R. Gil Pon

104、tius,Jr. Quantification error versus location error in comparison of categorical maps [J].Photogrammetric Engineering & Remote Sensing.2000, 6 6(8):1011~1016.</p><p>  [19] ZHU, A- xi n g . Measuring unc

105、ertainty in class assignment for natural resource maps under fuzzy logic [J].Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,199 7,63:1195~1202.</p><p>  [20]John A. Richards,Xiuping Jia .Remote Sensing Digit

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