溫度與光照條件下金魚草生長模型的研究.pdf

1、本研究主要對溫室的溫光數(shù)據(jù)和金魚草生長數(shù)據(jù)(葉片干物質(zhì)含量、株高、葉面積等)進行收集,基于金魚草生長發(fā)育的生理輻熱積(PTEP)來建立溫室環(huán)境下金魚草葉面積、單位面積葉片干物質(zhì)含量和外觀品質(zhì)的模擬模型,來對溫室金魚草生產(chǎn)和調(diào)控進行預(yù)測及決策支持。主要研究結(jié)果如下,
　　1、溫室環(huán)境金魚草生長發(fā)育預(yù)測
　　本研究基于金魚草生長發(fā)育階段的生理輻熱積,來預(yù)測金魚草完成各發(fā)育階段的預(yù)計天數(shù)及花期,通過試驗觀察金魚草完成各發(fā)育階段的實

2、際天數(shù),并將觀察值與預(yù)測值通過回歸估計標準誤差公式來計算,兩者之間的誤差分別為2.2和2.8d,且基于1:1線的決定系數(shù)R2=0.97,預(yù)測值和觀察值相似度較高。基于生理輻熱積的金魚草發(fā)育模擬模型預(yù)測度較高,可為溫室金魚草周年生產(chǎn)光溫調(diào)控的優(yōu)化提供決策支持。
　　2、溫室環(huán)境金魚草葉面積預(yù)測
　　本研究模型基于金魚草生長發(fā)育的生理輻熱積對金魚草葉片生長速率和葉片長度預(yù)測,由葉面積計算公式LA=LL2×Am來計算葉面積預(yù)測值,

3、并通過觀測得到金魚草葉面積觀察值,兩種結(jié)果基于1:1直線的決定系數(shù)(R2)為0.91,回歸估計標準誤差為0.65、0.42,預(yù)測值與觀察值相似度較高。基于生理輻熱積建立的溫室金魚草葉面積模擬模型,可以準確地預(yù)測在肥水供應(yīng)充足、種植密度適宜的溫室環(huán)境下金魚草葉面積指數(shù)。本模型綜合考慮了溫度、光合有效輻射和日照時長對金魚草葉面積形成的影響,模型參數(shù)少且容易獲得、預(yù)測精度高、實用性強,為溫室金魚草生產(chǎn)預(yù)測和外觀品質(zhì)的調(diào)控提供理論依據(jù)與決策支持

4、。
　　3、溫室環(huán)境金魚草葉片干物質(zhì)生產(chǎn)預(yù)測
　　本研究基于生理輻熱積對單位面積金魚草葉片干物質(zhì)含量進行預(yù)測,預(yù)測值與實測值基于1:1線間的R2和RMSE分別為0.96和0.15g·m-2,而基于光合作用的干物質(zhì)生產(chǎn)模型(R2和RMSE分別為0.82和0.42g·m-2)。生理輻熱積法對單位面積金魚草葉片干物質(zhì)的預(yù)測精度比基于光合作用的預(yù)測精度提高了64.2％。因此生理輻熱積為尺度,構(gòu)建溫室單位面積金魚草葉片干物質(zhì)生產(chǎn)的模擬

5、模型可以準確預(yù)測生長期內(nèi)單位面積金魚草葉片干物質(zhì)含量的動態(tài)變化。模型輸入?yún)?shù)少,預(yù)測精度較高,具較強的實用性,可以為溫室金魚草生產(chǎn)的溫光調(diào)控提供決策支持,并為進一步建立金魚草品質(zhì)模擬模型奠定了基礎(chǔ)。
　　4、溫室環(huán)境金魚草品質(zhì)預(yù)測
　　本研究基于生理輻熱積對金魚草的株高,莖粗進行預(yù)測,預(yù)測值與實測值之間基于1:1線間的決定系數(shù)(R2)分別為:0.97,0.98。模型對溫室環(huán)境金魚草外觀品質(zhì)指標的預(yù)測精度較高。本試驗根據(jù)金魚草