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文檔簡介
1、<p> 中文3390漢字,2900單詞,13600英文字符</p><p> 出處:Innanen K A, Mahmoudian F. Nonlinear AVO in the lab[C]//2013 SEG Annual Meeting. Society of Exploration Geophysicists, 2013.</p><p> 實(shí)驗(yàn)室模擬非線性的AV
2、O</p><p> K. A. Innanen and F. Mahmoudian, Dept. of Geoscience, University of Calgary/CREWES</p><p><b> 摘要</b></p><p> 非線性的地震振幅變化隨偏移距變化(AVO)是用物理模型數(shù)據(jù)來研究在彈性聲波介質(zhì)的性質(zhì)相對變化較
3、大時(shí)的地震響應(yīng)。一個(gè)反射數(shù)據(jù)的預(yù)處理需要使用卡爾加里大學(xué)物理模型研究所的CREWES程序,規(guī)定的水和有機(jī)玻璃邊界的反射。由此產(chǎn)生的采集和處理之后的振幅與平面波的Zoeppritz方程精確解的一階,二階,三階近似解Rpp相比較。我們的結(jié)論是在0~20度的角度范圍內(nèi)三階平面波近似足以捕獲從Vp為1485~2745m/s,Vs為0?1380m/s,并且Row為1.00?1.19gm/cc的固液界面的AVO響應(yīng)中的大約1%的非線性響應(yīng)。這相對于
4、線性Aki-Richards近似而言,在相同的角度范圍內(nèi),誤差可能高達(dá)25%。</p><p><b> 引言</b></p><p> 最近Innanen(2011年,2013年)已提出在穿過彈性(或滯彈性)參數(shù)相對變化較大的反射界面情況時(shí)的非線性AVO模擬分析。正確的捕獲實(shí)際測量數(shù)據(jù)是這種方法在邁向應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵步驟。在本文中,我們比較線性和非線性AVO近
5、似物理模型的振幅數(shù)據(jù)??柤永锎髮W(xué)的物理模型工具CREWES(圖1)已被用來產(chǎn)生數(shù)據(jù)集可以檢查來自AVO和AVAz的各向異性目標(biāo)響應(yīng)(Mahmoudian等,2012)。在進(jìn)行這種分析時(shí),預(yù)處理過程是為了使所記錄的振幅可以代表反射系數(shù)。拾取的反射振幅用于實(shí)驗(yàn)室校正,采集和數(shù)據(jù)的幾何因子。這里,我們規(guī)定此過程是基于水和有機(jī)玻璃反射邊界的。</p><p> 圖1 卡爾加里大學(xué)物理建模設(shè)備(CREWES)<
6、/p><p> (http://www.crewes.org/AboutCREWES/ResearchFacilities/)</p><p> 非線性平面波的AVO近似是由在入射被彈性介質(zhì)截?cái)嗟穆晫W(xué)介質(zhì)時(shí)推導(dǎo)出來的。水和有機(jī)玻璃的密度,P波和S波速度是已知的。對基于已知的彈性介質(zhì)的一階、二階和三階近似和數(shù)據(jù)在0~25度的角度范圍內(nèi)進(jìn)行比較。標(biāo)準(zhǔn)的Aki-Richards近似同樣也單獨(dú)進(jìn)行
7、計(jì)算和比較。我們的首要目標(biāo)就是利用這些對比,說明非線性AVO在常規(guī)AVO中扮演的角色越來越重要。</p><p> 為了做到這一點(diǎn),我們整理本論文如下。</p><p> 首先,我們討論了物理模型數(shù)據(jù)集,其要求和用于校正拾取振幅的預(yù)處理過程。</p><p> 其次,我們分析與淺層反射相關(guān)的P-P反射系數(shù)的數(shù)學(xué)形式(這是一個(gè)acousticelastic邊界)
8、,來推導(dǎo)Rpp的近似與,和之間的函數(shù)關(guān)系。</p><p> 第三,我們考察了測量數(shù)據(jù)和精確的Rpp曲線的精確度,得出的結(jié)論是三階校正的Rpp近似有能力捕捉到AVO變化規(guī)律。</p><p><b> 數(shù)據(jù)物理建模數(shù)據(jù)集</b></p><p> 對一個(gè)四層反射模型進(jìn)行地震物理模型進(jìn)行試驗(yàn)獲得垂直分量反射的數(shù)據(jù)(Mahmoudianet
9、al., 2012)。該模型由水和有機(jī)玻璃,它是各向同性的,并且酚醛樹脂是一種模擬裂縫介質(zhì)。在本文中我們將重點(diǎn)放在前兩種介質(zhì)上,它的彈性性能列于表1。</p><p> 表1:物理模擬介質(zhì)的彈性性能。介質(zhì)0:水。介質(zhì)1:有機(jī)玻璃。</p><p> 一個(gè)CMP道集反射數(shù)據(jù)的垂直分量需要對一個(gè)物理模型進(jìn)行二維接收。這些數(shù)據(jù)繪制在圖2中。在這項(xiàng)研究中感興趣的事件是最早的反射,這是標(biāo)記為A。
10、在這個(gè)事件內(nèi),確定性校正序列被應(yīng)用于采集振幅。在本節(jié)的其它部分,我們將對校正進(jìn)行總結(jié)。</p><p><b> 數(shù)據(jù)簡化</b></p><p> 反射數(shù)據(jù)強(qiáng)度的減少主要包括幾何擴(kuò)散校正,傳播損耗,非彈性衰減,主要干擾,虛反射,多次波和炮檢距陣列響應(yīng),或者說方向特性(e.g., Sprattet al., 1993)。對于圖2中的反射標(biāo)記為A,相關(guān)的校正是針對幾
11、何擴(kuò)散,出射角,以及震源與檢波器的方向性。</p><p> 由于材料種類使用的是水和有機(jī)玻璃,衰減可忽略不計(jì)。它的幾何外形被設(shè)計(jì)為可以避免主要反射,虛反射與事件A的多次波干擾疊加。</p><p> 該修正值進(jìn)行如下(更詳細(xì),請參閱Mahmoudian等人,2012):</p><p> 幾何擴(kuò)散。對于一個(gè)給定的目標(biāo)深度偏移,對PP射線路徑進(jìn)行跟蹤以確定傳播
12、半徑。這個(gè)半徑是用來校正幾何擴(kuò)散的。</p><p> 出射角。追蹤P-P反射路徑還用于確定檢波器出波傳播出射角的角度,以確定波的運(yùn)動(dòng)軌跡。</p><p> 震源與檢波器的方向性。方向校正用于補(bǔ)償物理模型發(fā)射信號的有限性。</p><p> 圖3中意淡藍(lán)色曲線表示圖2中“A”處的振幅,圖3中粉紅色、綠色和紅色曲線分別表示幾何擴(kuò)散校正、出射角度校正和方向校正累
13、積的結(jié)果,這些曲線都與平面波Zoeppritz結(jié)果(圖中藍(lán)線)和球形波Zoeppritz結(jié)果有較大的差別。</p><p> 圖2中標(biāo)記的信號直達(dá)波+emerg.角+傳播過程是為了減少反射數(shù)據(jù)(超過臨界角的振幅被錯(cuò)誤地當(dāng)做初至波而被拾取到)。在圖4a中,我們將數(shù)據(jù)集的最終形式與AVO近似對比再次說明;在圖4b中,我們只考慮本文中重點(diǎn)研究的低角度范圍。</p><p><b>
14、 非線性AVO模型</b></p><p> 我們的目的是通過調(diào)整Innanen方法使其適應(yīng)聲波入射介質(zhì),檢測非線性AVO對圖4b中AVO曲線振幅和趨勢的擬合程度。</p><p> 彈性介質(zhì)放在水中界面</p><p> 當(dāng)入射角較小時(shí),求解P波從聲波介質(zhì)入射到彈性介質(zhì)時(shí)Zoeppritz方程(Aki and Richards, 2002; Ke
15、ys, 1989)可得到P-P反射系數(shù),公式如下:</p><p><b> (1)</b></p><p><b> 式中</b></p><p><b> (2)</b></p><p><b> (3)</b></p><
16、p> 并且其中A-D是比例系數(shù)</p><p><b> (4)</b></p><p><b> (5)</b></p><p><b> (6)</b></p><p> 圖5顯示的結(jié)果中,與上一節(jié)中所討論的實(shí)驗(yàn)裝置相匹配。</p><p
17、><b> 定義參數(shù)的相對變化</b></p><p> 接下來我們在彈性參數(shù)的變化關(guān)系中,盡可能的包含了我們在圖5內(nèi)給出的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)。通常情況下P波速度的相對變化被定義為方程(5)中的比例系數(shù)C:</p><p><b> (7)</b></p><p> 圖2 采用自適應(yīng)控制在有四個(gè)分層的模型上采集數(shù)據(jù),
18、并抽取其CMP垂直分量,“A”是水與有機(jī)玻璃界面的PP反射。</p><p> 圖3 經(jīng)幾何擴(kuò)散、出射角度以及源/接收器的方向校正后的水—有機(jī)玻璃界面反射振幅</p><p> 圖4:從圖2中的物理建模反射事件A中拾取校正RPP值。</p><p> ?。╝)RPP值全角度范圍;(b)在本文RPP值較小的角度范圍0-30°構(gòu)成了建模的焦點(diǎn)。</
19、p><p> 圖5 聲波入射介質(zhì)/彈性介質(zhì)模型</p><p> 物理模擬實(shí)驗(yàn)中表層雙層介質(zhì)。 (b)RPP 根據(jù)在界面上/下進(jìn)行建模。</p><p> 我們根據(jù)這些變化推導(dǎo)出參數(shù)C并展開</p><p><b> ?。?)</b></p><p> 通過比值A(chǔ)和D把根據(jù)其
20、標(biāo)準(zhǔn)定義做些相應(yīng)的變化,用衡量其變化的大小,同時(shí)介質(zhì)密度也做相應(yīng)的變化,如下公式:</p><p><b> ?。?)</b></p><p><b> (10)</b></p><p><b> ?。?1)</b></p><p> 我們將代替這些系列入方程(1),把其展
21、開得到其線性和非線性逼近形式。</p><p> 根據(jù),和推導(dǎo)出的展開式</p><p> 我們把方程(8)和(11)代入方程(1)中,得到分母的二項(xiàng)展開式(e.g.,Innanen,2011),由前面部分所討論三個(gè)變化我們可得</p><p><b> (12)</b></p><p> 根據(jù)Aki-Richa
22、rds近似得到其第一項(xiàng)</p><p><b> (13)</b></p><p><b> 經(jīng)校正的第二項(xiàng)為</b></p><p><b> ?。?4)</b></p><p><b> 經(jīng)校正的第三項(xiàng)為</b></p><p
23、><b> ?。?5)</b></p><p> 這個(gè)展開式可以計(jì)算到任意項(xiàng),在本文中我們只計(jì)算到第三項(xiàng),高階展開式可以和模型有較好的近似,同時(shí)也和Aki-Richards近似保持一致。</p><p> 結(jié)果:非線性逼近與實(shí)驗(yàn)室</p><p> 在模擬實(shí)驗(yàn)中我們給出了表1中所列出的物理介質(zhì)的彈性參數(shù),為了評價(jià)我們的模型,我們找個(gè)
24、一個(gè)基準(zhǔn),我們用這把些屬性作為計(jì)算平面波和標(biāo)準(zhǔn)的Aki-Richards近似的輸入?yún)?shù),圖6給出了結(jié)果。</p><p> 圖6 使用CREWES Zoeppritz程序進(jìn)行建模,圖中橙色粗線是準(zhǔn)確的結(jié)果,橙色細(xì)線是線性Aki-Richards近似結(jié)果。</p><p> 在圖6中圖中橙色粗線是準(zhǔn)確的結(jié)果,橙色細(xì)線是線性Aki-Richards近似結(jié)果,他們兩者之間的差異很明顯的表明
25、了目標(biāo)地質(zhì)體非線性AVO響應(yīng)。</p><p> 我們實(shí)驗(yàn)?zāi)M了方程(12)中三個(gè)階段項(xiàng)的效果,在圖7a中,用數(shù)據(jù)(處理后)繪制的曲線與準(zhǔn)確值重合;在圖7b中,用相同的數(shù)據(jù)繪制,圖中藍(lán)線是Aki-Richards近似結(jié)果。繪制的曲線結(jié)果與圖6中Aki-Richards的逼近時(shí)類似的。</p><p> 圖7 模型數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) (a)實(shí)線表示的準(zhǔn)確結(jié)果用,圓圈表示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果 (b)
26、圖中藍(lán)線表示一項(xiàng)近似結(jié)果,圓圈表示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果(c)-(d)分別表示兩項(xiàng)和三項(xiàng)的近似結(jié)果,圓圈表示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。</p><p> 圖7c中以兩項(xiàng)近似表示出來</p><p><b> (17)</b></p><p> 雖然它與AVO大體趨勢之間有明顯的差異,在計(jì)算準(zhǔn)確值時(shí)他不可忽略,圖7c中絕對誤差高達(dá)20°,圖7d中的三階
27、近似與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較接近。</p><p><b> ?。?8)</b></p><p> 在圖8中,我們把這些逼近誤差量化,在圖8a-c中分別繪制了一階、兩階、三階近似與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的百分?jǐn)?shù),誤差百分?jǐn)?shù)用一下公式計(jì)算為</p><p><b> ?。?9)</b></p><p> 圖d-f表示
28、的與準(zhǔn)確平面波的Zoeppritz結(jié)果誤差的百分?jǐn)?shù),在25°是一階Aki-Richards近似的誤差約50%左右,與此相比較,25°時(shí)二階和三階近似的誤差大約5%。</p><p> 然而,二階近似的誤差實(shí)在0-25°范圍內(nèi),對三階近似而言,90°-20°誤差約1%。</p><p> 為了在保持精度的情況下擴(kuò)大角度適用范圍,方程(1)
29、中的2階和應(yīng)該一起運(yùn)算以增大角度范圍,使數(shù)據(jù)更正確。</p><p> 圖8 實(shí)驗(yàn)室內(nèi)AVO逼近和準(zhǔn)確合成數(shù)據(jù)誤差百分比。 圖(a)-(c)分別表示實(shí)驗(yàn)室內(nèi)數(shù)據(jù)的一階、二階和三階近似的誤差百分比。 (d)-(f)分別表示相對于準(zhǔn)確結(jié)果一階、二階和三階近似的誤差百分比。</p><p><b> 結(jié)論</b></p><p> 非線性AV
30、O模型用來模擬大數(shù)據(jù)量、低角度時(shí)的物理模型,我們設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的程序,這些數(shù)據(jù)與平面波反射系數(shù)相當(dāng),并把處理結(jié)果與準(zhǔn)確值、的一階、二階和三階近似比較,這些近似是根據(jù)邊界粘彈性性質(zhì)用非線性方法推導(dǎo)出來的。</p><p> 我們認(rèn)為線性近似(即一階近似)有絕對的振幅,它與Aki-Richards逼近等價(jià)。它的誤差在0-25°范圍內(nèi)高達(dá)25%,它不能在任意角度時(shí)與AVO變化趨勢一樣。</
31、p><p> 用非線性的二階和三階形式校正線性AVO曲線,我們得出水-有機(jī)近玻璃界面處的AVO響應(yīng),這個(gè)界面有1-2%以20°角度在水中放置。由表1中粘彈性參數(shù)對比情況,我們認(rèn)為非線性是不能忽視的,上述例子就是一個(gè)強(qiáng)有力地證據(jù)。</p><p> 低階Aki-Richards近似可解釋為非線性近似,同時(shí)又有線性似的好處。</p><p><b>
32、 致謝</b></p><p> Joe Wong負(fù)責(zé)采集的物理模型數(shù)據(jù),Gary Margrave負(fù)責(zé)開發(fā)了反射振幅提取的程序。在工作進(jìn)行中我們得到的CREWES和NSERC的資金支持,非常感謝CREWES項(xiàng)目小組對我們繼續(xù)支持。</p><p><b> 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1] Aki, K., an
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