電子商務信用建立的論文

1、<p>　　C2C電子商務信用評價指標體系建立</p><p>　　07工商2 陳青青 06營銷1 孔華英 汪晶晶 07營銷1 張健 08工商2 丁蓉蓉</p><p>　　摘　要：電子商務作為一種新興的、處于發(fā)展過程中的現(xiàn)代商務方式，近年來在我國得到了迅速發(fā)展，具有無線廣闊的發(fā)展前景。基于網(wǎng)絡購物市場的迅速發(fā)展，為減少C2C電子商務交易風險，促進誠信交易，建立一套完善的信用評

2、價指標體系對于C2C電子商務來說顯得非常重要。文章通過對影響C2C電子商務信用評價各因素的調查、分析、研究，重新設置一系列的信用評價指標，制定一個新的信用評價指標體系，進一步降低網(wǎng)上交易的風險，增加網(wǎng)絡購物的信心。</p><p>　　關鍵詞:電子商務；信用評價指標；交易風險；指標體系；</p><p><b>　　一、引言</b></p><p&

3、gt;　　據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）2009年1月發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2009年6月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達到了3.38億人，其中網(wǎng)絡購物的人數(shù)達到了8788萬，近三成的網(wǎng)民都成為網(wǎng)絡購物用戶。此外，根據(jù)艾瑞咨詢初步的預估數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2008年中國網(wǎng)絡購物交易規(guī)模破千億，增速接近130%；網(wǎng)絡購物占社會消費品零售總額的比重也首次突破1%。種種數(shù)據(jù)都表明，電子商務未來的發(fā)展不容忽視。</p>

4、<p>　　基于網(wǎng)絡購物市場的迅速發(fā)展，為減少C2C電子商務交易風險，促進誠信交易，建立一套完善的信用評價指標體系對于C2C電子商務來說顯得非常重要。</p><p>　　目前，國內外還沒有關于網(wǎng)絡信用的系統(tǒng)理論，大多數(shù)的研究是在操作層面上對電子商務的信用管理進行探討。有學者采用實驗經濟學的方法，研究了由第三方認證的B2C 網(wǎng)站信任度標識是否在現(xiàn)實中真正起作用的問題。</p><p

5、>　　我國電子商務領域中信用問題的研究，也多處于在操作層面上對電子商務的信用管理進行實踐研究。絕大多數(shù)的實踐活動，還是如何保證信息的安全傳送、交易雙方的身份的確認等等。</p><p>　　許多C2C電子商務網(wǎng)站均建立了各自的信用評價體系，但是，現(xiàn)有評價系統(tǒng)提供的只有一個評價者對被評價者的一個主觀評價，交易者無法了解評價中各有關因素的具體評價。而且，現(xiàn)有的信用評價系統(tǒng)等級設置大多簡單，不能充分反映評價者的真

6、實評價。本文通過對影響C2C電子商務信用評價各因素的調查、分析、研究，重新設置一系列的信用評價指標，制定一個新的信用評價指標體系，進一步降低網(wǎng)上交易的風險，增加網(wǎng)絡購物的信心。</p><p><b>　　二、信用相關理論</b></p><p>　　（一）信用的概念及分類情況</p><p>　　在《中國大百科全書》中，信用是一種借貸活動，以

7、償還為條件的價值活動的特殊形式。在商品交換和貨幣流通存在的條件下，債權人以有條件讓渡形式貸出貨幣或賒銷商品，債務人則按約定的日期償還借貸或償還貨款，并支付利息。</p><p>　　在經濟學意義上，信用被解釋為：在商品交換過程中，交易一方以將來償還的方式獲得另一方的財、物或服務的能力。信用的根據(jù)是獲得財物或服務的一方所做出的給付承諾。</p><p>　　王淑芹認為信用具有一般形態(tài)和具體形

8、態(tài)之分。一般形態(tài)的信用泛指一切與約定（規(guī)定、承諾、契約、誓言等）有關的社會倫理關系及其相應的規(guī)范要求和品行，是對具體形態(tài)信用所共同具有的普遍性質的抽象與概括；具體形態(tài)的信用，是社會生活各領域信用的特定表現(xiàn)形式。</p><p>　　中品質協(xié)質量信用評估中心認為：根據(jù)現(xiàn)代社會信用運作實際，一般以信用受授的主體為標準，把信用分為公共信用（政府信用）、企業(yè)信用、消費者信用（個人信用）三種基本形式；此外，還有租賃信用、民

9、間信用、 國際信用、證券投資信用等信用形式。</p><p>　?。ǘ﹪鴥韧鈱﹄娮由虅罩行庞玫难芯楷F(xiàn)狀</p><p>　　1997年以來，中國電子商務事業(yè)的蓬勃發(fā)展，電子商務中的信用問題也愈加顯得重要起來。目前，國內外還沒有關于網(wǎng)絡信用的系統(tǒng)理論，大多數(shù)的研究是在操作層面上對電子商務的信用管理進行探討。有學者采用實驗經濟學的方法，研究了由第三方認證的B2C 網(wǎng)站信任度標識是否在現(xiàn)實中真

10、正起作用的問題。他們在相關論文中把B2C網(wǎng)站的被信任度區(qū)分成五個維度：保護消費者隱私、提供安全的交易系統(tǒng)、消費者滿意度)、可靠性以及提供保險或擔保。</p><p>　　我國電子商務領域中信用問題的研究，也多處于在操作層面上對電子商務的信用管理進行實踐研究。絕大多數(shù)的實踐活動，還是如何保證信息的安全傳送、交易雙方的身份的確認等等。</p><p>　　三、電子商務信用評價指標體系建立<

11、;/p><p>　　（一）電子商務信用評價的概念及方法介紹</p><p>　　信用評價，也稱資信評級或資信評估，是指專業(yè)評估機構利用一套完整的技術方法,對評估對象的信用風險進行調查、分析、測定和綜合評定,并標出特定的符號,直觀地反映評估對象的總體信用水平。</p><p>　　電子商務信用評價是專門針對參與電子商務活動的各個主體的，對其在進行電子交易時的可信任度進行評

12、估。同時，它利用科學的方法對參與電子商務活動的各個交易對象的信用風險進行調查、分析、測定和綜合評定，并標出特定的符號，直觀地反映評估對象的總體信用水平，為新的交易對象提供直觀參考信息。</p><p>　　目前主流的信用評價方法可分為三大類：以多元統(tǒng)計（包括判別分析、回歸分析、Probit 模型、Logit 模型）為基礎的信用評價方法，以人工智能（如人工神經網(wǎng)絡）為基礎的信用評價方法，以期權理論為基礎的信用評價方

13、法。</p><p>　　以多元統(tǒng)計為基礎的信用評價方法這種統(tǒng)計方法都必須建立在若干假設的基礎上，而無視于實際資料是否符合其假設。以人工神經網(wǎng)絡為基礎的信用評價方法的準確性好, 人工神經網(wǎng)絡較少摻入人為主觀因素，評價客觀，但對樣本的要求較高，解釋功能差。以期權理論為基礎的信用評價方法的評判依據(jù)完全依賴于資本市場的數(shù)據(jù)，脫離了人為的主觀判斷，更具有客觀性，前提是要求資本市場是強有效的。</p><

14、;p>　?。ǘ﹪獾湫偷男庞迷u價指標介紹</p><p>　　國外可參照的比較典型的信用評級指標主要可以分為企業(yè)信用評級指標和個人信用評級指標兩類。</p><p>　　1、企業(yè)信用評級指標</p><p>　　美國最大的全球性征信機構——鄧百氏集團公司是商業(yè)市場上的信用評估機構，主要對各類大中小企業(yè)進行信用調查評級。鄧白氏集團公司進行信用評估主要有兩種模式

15、：一種是在企業(yè)之間進行交易時對企業(yè)所做的信用評級，一種是企業(yè)向銀行貸款時對企業(yè)所做的信用評級。還有一個就是整體評級的辦法，即對一個企業(yè)評定一個信用等級，又分別列出企業(yè)各項債務的信用等級，如債券、抵押借款、無擔保債務等的等級，一次評級，多方運用。另外，還有一種針對電子商務的@評估法。@評估將企業(yè)的財政信用程度分為幾個等級，分別以R、@、@@、@@@和@@@@作為標識，其中@@@@為最佳。上述五個等級反映出受評估的公司貿易付款能力，依次為1

16、萬、2萬、5萬、10萬、10萬以上歐元或美元。</p><p>　　2、國外個人信用評價</p><p>　　美國個人信用評估是在信用報告的基礎上，對借款人的還款意愿和還款能力進行風險評估，即評估借款人的“3C”，品德(character)、能力(capacity)和抵押(collateral)，從時間、違約程度、頻率三個角度來衡量信用違約行為對信用分的影響。目前美國的信用分一般分三種：信

17、用局信用分、普通信用分、定制信用分。</p><p>　　英國個人信用評級的典型代表是基于地理人口統(tǒng)計學方法的信用評級信息系統(tǒng)。它通過計算機覆蓋選定數(shù)據(jù)資料的方法來分析個人消費者需求及生活方式的分析系統(tǒng)。其基本思想是按照不同的因素將消費者分成不同的部分。不同的因素可以是特定的鄰居類型、生活水平達到的階段、消費者行為及貸款風險等。</p><p>　?。ㄈ┪覈F(xiàn)行C2C電子商務信用評價體系

18、</p><p>　　信用評價指標體系可以提供交易對方以往的交易情況，能夠有效地幫組交易者了解交易對象的信用情況，進而做出明智的選擇。目前，大多數(shù)的 C2C 電子商務網(wǎng)站的紛紛建立了自己的信用評價體系。其模型的基本原理是：交易完成后，交易雙方可以就交易涉及的多個方面，如產品質量、服務、物流或付款及時性等，相互進行評價，形成信用的信息反饋，從所有交易中得到的信用信息反饋按一定方式計算、整合為該用戶的綜合信用分，用來

19、反映該交易對象的信用狀況，并提供給其他交易者作交易決策時的參考。</p><p>　　1、淘寶網(wǎng)信用評價體系</p><p>　　表1：淘寶網(wǎng)信用評價體系</p><p><b>　　2、存在的主要問題</b></p><p>　　一般現(xiàn)行的C2C 電子商務的信用評價體系存在著的主要問題有：</p><

20、;p>　　信用評價設計過于簡單，沒有細化的評價指標?，F(xiàn)有評價體系等級設置過于簡單，不能充分反映評價者的真實評價，也無法反映評價者對交易各個方面（賣家服務、物流、產品質量等）的一個細分評價。</p><p>　　信用評價的各個指標沒有權重區(qū)別。權重沒有一個重要程度的區(qū)別，不能系統(tǒng)反映各個指標對C2C電子商務信用評價的影響程度，有失科學。</p><p>　?。ㄋ模〤2C電子商務信用評價

21、指標體系的構建</p><p>　　根據(jù)電子商務評價信用指標體系全面性、獨立性、層次性、可行性的設置原則，結合C2C電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀和我國的市場環(huán)境，以及相關資料，本文選擇建立二級綜合評價指標體系，涉及7個方面，共34個因素，包括7個一級指標和34個二級指標（如表2）。</p><p>　　表2：C2C電子商務信用評價指標體系</p><p>　　對于一級指標的各

22、個因素，我們采用兩兩對比的方式，通過全面問卷調查得出各個指標的一個重要程度排序及其所占權重指數(shù)。在二級指標中，我們用里克特量表分為非常不重要、不重要、比較不重要、不確定、較重要、重要、非常重要幾個層次，分別對應分值為1、2、3、4、5、6、7，對各個二級指標的重要程度進行分析，以此得到各二級指標的一個權重。從而計算得到我們C2C電子商務信用評價指標體系的一個科學計算公式，建立起一個完善的C2C電子商務信用評價指標體系。</p>

23、;<p><b>　　四、調查設計</b></p><p><b>　?。ㄒ唬┱{查要求</b></p><p><b>　　1、調查對象</b></p><p>　　本次調查的對象為有過網(wǎng)上購物經歷或了解C2C電子商務的全體消費群體。</p><p><b&

24、gt;　　2、調查目的</b></p><p>　　通過本次調查，讓消費者對可能影響C2C電子商務信用評價的各個因素進行比較打分，了解消費者對C2C電子商務信用評價的各個指標的看法，從而科學設定各個指標的一個權重系數(shù)。</p><p><b>　　3、調查項目</b></p><p>　　本次調查的項目主要有：網(wǎng)站形象、網(wǎng)站運營能力

25、、賣家道德素質、賣家管理能力、與賣家合作的物流、電子商務市場狀況、法制環(huán)境質量等七大可能影響因素及其細分內容。具體設置如下（圖2）：</p><p><b>　?。ǘ┱{查方法</b></p><p><b>　　1、文案收集</b></p><p>　　通過查看收集各相關書籍、雜志以及查找整理期刊網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)資源網(wǎng)等網(wǎng)上

26、的各種文獻資料，獲取目前國內外相關信用評價的現(xiàn)行狀況、我國C2C電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展前景及其它相關資料。</p><p><b>　　2、隨機抽樣調查</b></p><p>　　采取隨機抽樣調查的方式獲取問卷資料。</p><p><b>　　五、數(shù)據(jù)分析</b></p><p>　　根據(jù)問卷

27、《電子商務信用評價因素調查表》調查所得數(shù)據(jù)，進行錄入、整理、分析，我們得到了一下各個分析結果：</p><p><b>　　（一）基本情況分析</b></p><p>　　本次調查共發(fā)出問卷900份，收回問卷836份，其中有效問卷653份，無效問卷份。有效問卷的基本信息如下：</p><p>　　1、在有效問卷中，男367人，女286人，，男女

28、比例接近1.28：1；</p><p>　　2、在有效被調查者中，20歲以下的有88人，20-29歲的人有441個，30-39歲的有86人，40-49歲的有33人，50歲以上的有5人，如圖所示（圖3）：</p><p>　　圖3：有效問卷年齡分布圖</p><p>　　3、有效問卷的填寫者中，高中及以下學歷的有133人，大專學歷的有167人，本科有336人，碩士有1

29、0人，博士有7人，如圖：</p><p>　　圖4：有效問卷中學歷分布情況</p><p>　　4、有效的被訪問者中，進行過網(wǎng)上購物的人有471人，占總體有效問卷的72.13%。</p><p>　　5、有過網(wǎng)購經歷的訪問者中，網(wǎng)購經歷1年以下的有359人，1-3年的有212人，3-5年的有65人，5年以上的有5人。</p><p>　?。ǘ?/p>

30、）一級指標權重分析</p><p>　　為了得到影響C2C電子商務信用評價的各個一級指標的權重，本次問卷調查中要求被調查者對這些一級指標進行比較打分；重要得多為7，明顯重要為5，略為重要得3，一樣重要為1，略為不重要為1/3，明顯不重要為1/5，不重要得多為1/7。相關設置如下：X1=網(wǎng)站形象，X2=網(wǎng)站運營能力，X3=賣家道德素質，X4=賣家管理能力，X5=與買家合作的物流，X6=法制環(huán)境質量；設置aij=Xi

31、/Xj（i=1，2，3，4，5，6，7，；j=1，2，3，4，5，6，7），即a11=網(wǎng)站形象/網(wǎng)站形象= X1 /X1，a12=網(wǎng)站形象/網(wǎng)站運營能力=X1 / X2,……，a77=法制環(huán)境質量/法制環(huán)境質量=X7 / X7。</p><p>　　表3：一級指標系數(shù)設置表</p><p>　　利用spss等數(shù)據(jù)處理軟件，本文將有效問卷所得數(shù)據(jù)進行整理，計算各個ai（i=1，2，3，4，5

32、，6，7，）的值及a（a=）的值，最后得到各個一級指標的權重指數(shù)x，x1= 網(wǎng)站形象的權重指數(shù)=a1/a，x2= 網(wǎng)站運營能力的權重指數(shù)=a2/a，x3= 賣家道德素質的權重指數(shù)=a3/a，x4=賣家管理能力的權重指數(shù)=a4/a，x5=與賣家合作的物流的權重指數(shù)=a5/a，x6=電子商務市場狀況的權重指數(shù)=a6/a，x7=法制環(huán)境質量的權重指數(shù)=a7/a具體權重值如下：</p><p>　　表4：C2C電子商務信

33、用評價一級指標權重系數(shù)表</p><p>　?。ㄈ┒壷笜藱嘀胤治?lt;/p><p>　　本文利用spss、excel等數(shù)據(jù)分析軟件，將各個一級指標對應的相關二級指標分別進行分析，整理出對C2C電子商務信用評價有重要影響的相關二級指標的權重系數(shù)。</p><p>　　1、網(wǎng)站形象下的各二級指標權重分析</p><p><b>　　（

34、1）因子分析確定</b></p><p>　　利用spss數(shù)據(jù)分析軟件，借助巴特利特球度檢驗和KMO檢驗分析變量是否適合因子分析。</p><p>　　巴特利特球度檢驗和KMO檢驗表（一）</p><p>　　由上表可知：KMO值為0.500≥0.5，原有變量適合進行因子分析。</p><p><b>　　因子確定<

35、;/b></p><p>　　因子分析的初始解表（一）</p><p>　　從上表知：對原有2個變量如果采用主成分分析法提取所有特征根，那么原有變量的所有方差都可被解釋，變量的共同度均為1（原有變量標準后的方差為1）。根據(jù)第二列可以看到2個變量的共同度均較高，各個變量的信息丟失都較少，效果較理想。</p><p>　　因子命名解釋及權重計算</p>

36、<p>　　因子載荷矩陣表（一）</p><p>　　由表可知：兩個變量在這個因子上的載荷都很高，也就是說，它們與這個因子的相關程度高，不用重新命名。根據(jù)上表，計算得出網(wǎng)站在網(wǎng)民中的知名度的權重y11和網(wǎng)站在市場上的聲譽的權重y12：</p><p>　　y11=0.885/(0.885+0.885)=0.50； y12=0.885/(0.885+0.885)=0.50

37、；</p><p>　　網(wǎng)站形象下的各二級指標及其權重表</p><p>　　2、網(wǎng)站運營能力下的各二級指標權重分析</p><p>　　經分析，網(wǎng)絡運營能力的二級指標KMO值為0.716≥0.5，可以進行因子分析。</p><p>　　因子分析的初始解表（二）</p><p>　　從上表知：對原有7個變量如果采用主成

38、分分析法提取所有特征根，那么原有變量的所有方差都可被解釋，變量的共同度均為1（原有變量標準后的方差為1）。根據(jù)第二列可以看到7個變量的共同度均較高，各個變量的信息丟失都較少，效果較理想。</p><p>　　因子解釋原有變量總方差的情況表（一）</p><p>　　旋轉后的因子載荷矩陣表（一）</p><p>　　由上表知：網(wǎng)站網(wǎng)頁界面的設置、網(wǎng)站導航的設置、網(wǎng)站的

39、購物流程、網(wǎng)站的宣傳推廣這4個變量在第1個因子上有較高的載荷，第1個因子主要解釋了這4個變量，可解釋為網(wǎng)站建設能力；網(wǎng)站對消費者的個人信息的管理情況和網(wǎng)站購物的交易安全性在第2個因子上有較高的荷載，第2個因子主要解釋了這2個變量，可解釋為網(wǎng)站安全管理能力。</p><p>　　根據(jù)旋轉后的因子載荷矩陣表（一）計算網(wǎng)站建設能力的權重y21、網(wǎng)站安全管理能力的權重y22：</p><p>　　

40、y21=(0.824+0.823+0.607+0.508)/ [(0.824+0.823+0.607+0.508)+(0.851+0.847)]=2.762/4.46=0.62</p><p>　　y22=(0.851+0.847)/ [(0.824+0.823+0.607+0.508)+(0.851+0.847)]=1.698/4.46=0.38</p><p>　　網(wǎng)站網(wǎng)頁界面的設置的

41、權重f21、網(wǎng)站導航的設置的權重f22、網(wǎng)站的購物流程f23 、網(wǎng)站的宣傳推廣f24、網(wǎng)站對消費者的個人信息的管理情況的權重f25、網(wǎng)站購物的交易安全性的權重f26：</p><p>　　f21= 0.824/(0.824+0.823+0.607+0.508)=0.30；</p><p>　　f22= 0.823/(0.824+0.823+0.607+0.508)=0.30；</p&

42、gt;<p>　　f23= 0.607/(0.824+0.823+0.607+0.508)=0.22；</p><p>　　f24= 0.508/(0.824+0.823+0.607+0.508)=0.18；</p><p>　　f25=0.851/(0.851+0.847)=0.50； f26=0.847/(0.851+0.847)=0.50</p>&l

43、t;p>　　網(wǎng)站運營能力下的各二級指標及其權重圖</p><p>　　3、賣家道德素質下的各二級指標權重分析</p><p>　　買家道德素質下的各二級指標KMO值為0.772≥0.5，可以進行因子分析。通過因子分析的初始解表得出6個變量的共同度較高，效果較理想。在因子命名解釋及權重計算中發(fā)現(xiàn)，6個變量在這個因子上的載荷都很高，也就是說，它們與這個因子的相關程度高，不用重新命名。&l

44、t;/p><p>　　根據(jù)上表計算出賣家的信用記錄的權重y31、賣家的服務態(tài)的權重y32、其他消費者的評價的權重y33、是否加入消費者保障服務的權重y34、商品購買的記錄的權重y35、售后服務的權重y36，概括為下表:</p><p>　　賣家道德素質下的各二級指標及其權重</p><p>　　4、賣家管理能力下的各二級指標權重分析</p><p&g

45、t;　　因子解釋原有變量總方差的情況表（二）</p><p>　　產品價值質量的權重f41、賣家的產品品質的權重f42、商品的使用價值的權重f43、賣家經營規(guī)模的權重f44、賣家在線情況的權重f45：</p><p>　　f41= 0.878/（0.878+0.869+0.784）=0.35； f42= 0.869/（0.878+0.869+0.784）=0.34；</p>

46、<p>　　f43=0.784/（0.878+0.869+0.784）=0.31； f44= 0.795/(0.795+0.715)=0.53；</p><p>　　f45=0.715/(0.795+0.715)=0.47；</p><p>　　賣家管理能力下的各二級指標及其權重圖</p><p>　　5、與賣家合作的物流下的各二級指標權重分析</

47、p><p>　　由因子分析初始解表可以看出3個變量的共同度較高，效果較理想。由因子載荷矩陣表可以看出3個變量在這個因子上的載荷都很高，也就是說，它們與這個因子的相關程度高，不用重新命名。</p><p>　　根據(jù)上表計算郵費設置情況的權重y51、發(fā)送速度的權重y52：</p><p>　　y51= 0.773/(0.773+0.757)=0.51； y52= 0

48、.757/(0.773+0.757)=0.49； </p><p>　　與賣家合作的物流下的各二級指標及其權重表</p><p>　　6、電子商務市場狀況下的各二級指標權重分析</p><p>　　經圖表分析可得，因子間相關程度較高，不用重新命名。通過計算可得：網(wǎng)站形象下的二級指標的權重系數(shù)表</p><p>　　7、法制環(huán)境質量下的各二級指

49、標權重分析</p><p>　　根據(jù)圖表顯示情況結合數(shù)據(jù)計算分析得出下表:</p><p>　　網(wǎng)站形象下的二級指標的權重系數(shù)表</p><p><b>　　結論</b></p><p>　　綜上所述，經過數(shù)據(jù)分析后，本文最后的指標體系共包含7個方面、22個因素，共7個一級指標和29個二級指標，內容及其權重系數(shù)具體如下圖

50、所示：</p><p>　　本文通過對電子商務發(fā)展相關理論的研究，分析了我國電子商務發(fā)展中存在的一些問題。通過對縣官理論研究及實地問卷調查，在原有信用評價體系的基礎上，建立全新的信用評價系統(tǒng)框架。通過分析影響C2C電子商務信用評價的7類 21 項指標，利用spss、excel等數(shù)據(jù)分析工具，建立了針對 C2C 電子商務交易主體的多層綜合信用評價模型，以降低電子商務交易中的信用風險，增加網(wǎng)絡購物的信心，提高電子商務

51、交易的成功率，完善電子商務誠信機制。</p><p><b>　　主要參考文獻</b></p><p>　　[1]孟從，王新春.基于C2C模式的電子商務信用評價模型研究.濟南職業(yè)學院學報，2008，(12).</p><p>　　[2]田雙領.C2C電子商務信用評價分析與研究. 西安電子科技大學碩士論文，2008，(1).</p>

52、<p>　　[3]郭基勤. C2C電子商務信用綜合評價研究. 廣東商學院碩士學位論文，2007.(6).</p><p>　　[4]陳丹,趙樹寬,鞏順龍.電子商務信用管理體系構建研究[J].情報科學.2006,1,</p><p>　　[5]郝衛(wèi)東,楊揚,王先梅等著.網(wǎng)絡環(huán)境下的電子商務與電子政務建設[M]..清華大學出版社，2006.(6)</p><p&

53、gt;　　[6]劉宏,金鎮(zhèn),彭莎莉.電子商務信用及信用體系問題研究.電腦學習[J]，2007.(2)</p><p>　　[7]金鎮(zhèn).中國電子商務信用體系建設.大連海事大學學報（社會科學版），2006.(6)</p><p>　　[8]李倩.基于BP網(wǎng)絡的電子商務信用風險預警體系研究.武漢理工大學碩士學</p><p>　　位論文，2006.(4)</p>

54、;<p>　　[9] 邵兵家,李睿.拍賣網(wǎng)站的信用評價體系研究[J].統(tǒng)計與決策,2006.(2)</p><p>　　[10] 陸弘彥,韋欣.C2C 網(wǎng)絡市場的信用體系比較研究[J].廣西財經學院學</p><p>　　報,2007.(10)</p><p>　　附錄：電子商務信用評價因素調查表</p><p>　　電子商務信

55、用評價因素調查表</p><p>　　您好！首先對您參與調查表示深深的謝意！我們在進行關于電子商務信用評價的市場調查，想了解一下您對電子商務信用方面的一些看法，請您根據(jù)自己的理解認真填寫，謝謝！</p><p>　　1、您是否進行過網(wǎng)上購物？A. 是B.否 </p><p>　　2、網(wǎng)上購物的時間是： </p><p>　　A.1年

56、以下 B.1-3年　C.3-5年　D.5年以上</p><p>　　3、請根據(jù)您的理解，對影響電子商務信用評價的各個因素進行比較打分A/B，若A列指標比B行指標重要得多，填7；明顯重要填5；略為重要填3；一樣重要填1；略為不重要填1/3；明顯不重要填1/5；不重要得多填1/7。</p><p>　　4、請根據(jù)您的理解，對以下可能影響信用認知的各因素進行重要程度打分：√</p>

57、;<p><b>　　5、個人信息：</b></p><p>　　您的性別：A.男 B.女 </p><p><b>　　您的年齡：</b></p><p>　　A.20歲以下 B.20-29歲　C.30-39歲　D.40-49歲　E.50歲以上</p><p