水量平衡模型在德國奧斯納布呂地區(qū)和安徽淮北地區(qū)對墑情預測的應用研究.pdf

1、土壤墑情,即土壤中的水分狀況,是土壤環(huán)境重要的組成部分,也是土壤肥力的一個重要因素,同時也是農作物生長發(fā)育的先決條件。土壤墑情預測是農業(yè)生產中農田水分管理的前提和基礎。土壤墑情的變化受多種氣象因素的影響,以及受到人為、作物種類、土壤類型的影響,墑情的模擬預測研究需要掌握土壤水分的消退和增長規(guī)律。為了提高水分利用效率,推廣節(jié)水灌溉發(fā)展新型農業(yè),推動傳統(tǒng)農業(yè)向可持續(xù)現(xiàn)代化農業(yè)轉變,墑情的研究是現(xiàn)在國內外研究的熱門課題,也是灌溉管理系統(tǒng)運行的

2、核心技術。為了提高農業(yè)產量,有效利用水分,在更小的時間和空間尺度上掌握土壤水分的動態(tài)變化規(guī)律,提高墑情預測模擬技術顯得尤為重要。
　　本文研究以水量平衡原理為基礎,綜合考慮土壤水分受土壤-作物-氣候的多因素影響,對農作物耕層水分變化進行綜合分析。研究內容分兩部分:
　　第一部分以德國奧斯納布呂克地區(qū)田間試驗資料為基礎,使用德國SIMPEL模型按照水量平衡原理分層模擬了試驗區(qū)冬小麥0-40cm四個土層的土壤水分含量變化情況。農

3、田潛在蒸散量的計算采用德國DVWK標準方法Haude計算方法。土壤的田間持水量和凋萎系數(shù)采用德國常用的水文模型SPAW(Soil-Plant-Air-Water)按照土壤參數(shù)分層計算。SIMPEL模型主要從時間和空間維度上分析了土壤水分的變化規(guī)律。SIMPEL模型模擬結果顯示土壤體積含水量實測數(shù)據與模擬數(shù)據有顯著的相關性,說明模型能夠準確的預測此地區(qū)根層的土壤水分含量,能為當?shù)剞r業(yè)生產,田間水分管理提供指導和服務。
　　第二部分試

4、驗以前期研究理論和原理為基礎,收集安徽省淮北地區(qū)的氣象資料和田間土壤數(shù)據結合安徽省淮北地區(qū)農業(yè)生產習慣,依照水量平衡原理建立了0-30cm單土層水分模擬模型,模擬淮北地區(qū)2008年-2012年的土壤水分含量情況,單土層模型模擬方法以實用性和可行性為出發(fā)點,按照實際情況進行時序過程模擬,模擬結果的精確度符合農業(yè)生產的要求。模型對安徽淮北地區(qū)的土壤水分季節(jié)變化規(guī)律進行了分析,為應對安徽省淮北地區(qū)旱澇無常提出了預測研究方法,并嘗試性的探索未來