風蝕地表土壤顆粒的圖像表征及空間變異特征研究.pdf

1、研究風蝕粗?；乇硗寥李w粒的空間分布狀況對準確判斷風蝕程度，進行荒漠化監(jiān)測與評價以及科學地防治土壤風蝕具有重要的意義。本文基于數字圖像處理軟件與地統(tǒng)計學軟件，對吉蘭泰鹽湖保護區(qū)風蝕粗?；乇淼耐寥李w粒進行了半方差函數、分維數、Moran’s I系數及空間插值圖分析，取得的主要結論如下：
　?。?）應用數字圖像處理技術提取風蝕地表土壤顆粒較佳的技術流程為：圖像格式轉換→圖像裁剪→圖像降噪處理→圖像灰度值拉伸處理→圖像色彩變換→圖像格

2、式二次轉換→圖像分割處理→圖像聚類分析→圖像去除分析→柵格圖像矢量化→矢量化后數據獲取。
　?。?）應用數字圖像處理技術和篩分法所獲取的風蝕地表土壤顆粒的百分含量之間存在極顯著的線性相關關系。
　　（3）白刺（Nitraria tangutorum Bobr.）灌叢不可蝕、半可蝕、高度可蝕顆粒的半方差函數模型分別為高斯模型、指數模型、球狀模型；沙冬青（Ammopiptanthus mongolicus(Maxim.) Che

3、ng f.）灌叢不可蝕、半可蝕、高度可蝕顆粒的半方差函數模型分別為球狀模型、高斯模型、指數模型；采樣地1不可蝕、半可蝕顆粒的半方差函數模型均為高斯模型，而高度可蝕顆粒的半方差函數模型為指數模型；采樣地2不可蝕、半可蝕、高度可蝕顆粒的半方差函數模型均為指數模型。
　　（4）白刺灌叢、沙冬青灌叢、采樣地1以及采樣地2中，不可蝕、半可蝕及高度可蝕顆粒的分維數分別為：1.663、1.902、1.608；1.678、1.769、1.617；

4、1.824、1.787、1.881；1.886、1.956、1.929。
　?。?）白刺灌叢、沙冬青灌叢、采樣地1中，三個粒徑土壤顆粒的Moran’s I系數隨采樣距離增大整體上均呈線性下降趨勢，而采樣地2中，三個粒徑土壤顆粒的Moran’s I系數不斷在0的左右發(fā)生隨機波動變化。
　?。?）白刺灌叢和沙冬青灌叢不可蝕顆粒的百分含量由灌叢中心向外圍增加；而高度可蝕顆粒的百分含量則減少，東南方向高度可蝕顆粒的百分含量顯著高于其