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文檔簡(jiǎn)介
1、森林在全球生態(tài)、水文、碳循環(huán)及氣候變化中起著重要作用。森林類(lèi)別、林分結(jié)構(gòu)、高度、森林垂直結(jié)構(gòu)、地上生物量等參數(shù)是林業(yè)資源信息調(diào)查中的主要參數(shù)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,具有極化和干涉技術(shù)優(yōu)點(diǎn)于一體的極化干涉SAR技術(shù)(POLInSAR),以其獨(dú)特的全天候、全天時(shí)、穿透性、高分辨、低成本的優(yōu)勢(shì),逐漸成為森林資源調(diào)查中一種不可替代的技術(shù),在森林制圖、森林參數(shù)定量反演等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用?;跇O化干涉SAR森林高度反演模型的研究是極化干涉S
2、AR森林遙感研究的核心問(wèn)題,對(duì)于森林資源管理、森林生物量的估測(cè)、以及區(qū)域和全球碳循環(huán)研究都具有重要意義。
本文首先介紹了極化干涉SAR技術(shù)的基本原理和核心內(nèi)容。在深入理解極化干涉SAR理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,研究了基于極化干涉SAR森林結(jié)構(gòu)信息提取模型與方法,在對(duì)極化干涉信息先驗(yàn)理解的基礎(chǔ)上,分析了相干散射模型的幾何結(jié)構(gòu)及具體方法的含義和形式。而極化相干層析利用極化干涉相干對(duì)森林結(jié)構(gòu)變化的敏感性,將垂直結(jié)構(gòu)函數(shù)用傅里葉-勒讓德函數(shù)形
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