福建藥用植物板藍與建青黛的研究.pdf

1、藥用植物板藍全身都是寶，其地上部分和地下部分都是應用廣泛的良好中藥材。由于板藍植物的野生資源日益減少，而需求量卻愈來愈大，市場的缺口日益加大，市場上的偽劣板藍商品也愈來愈多。因此，本研究對福建藥用植物板藍的形態(tài)學、分類學、遺傳背景、野生資源及區(qū)系分布的調查與分析、規(guī)范化栽培和藥用成分質量標準等進行系統(tǒng)的研究，以期為其產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)與應用提供依據(jù)。研究獲得以下結果：
　　 1.考證了大量的資料，對藥用植物板藍的拉丁學名及中文名稱進行了

2、訂正：得到板藍植物的拉丁學名應為：Baphicacanthus cusia(Nees)Bremek.中文名稱應為：板藍更為適當；而不應該是馬藍等。
　　 2.對福建板藍的野外調查發(fā)現(xiàn)，板藍植物在福建分布廣、緼存量少、生在海拔650米以下的較為陰濕的林下、溪邊等，福建的板藍由于生態(tài)、生境條件的不同，差異明顯。研究發(fā)現(xiàn)生境與形態(tài)有一定的聯(lián)系，特別是葉片的大小、質地、厚薄與整個植株的形態(tài)也有相關；土壤的水分直接影響板藍根的生長。福建的

3、藥用板藍主要以莆田大洋、仙游書峰的種植基地為示范區(qū)。
　　 3.本文通過對板藍植物的根、莖、葉橫切面的細胞學研究結果指出：板藍植物的根莖葉外表均被有多細胞的非腺毛、腺毛及腺鱗。這一結論從細胞形態(tài)學角度描述了板藍植物的特征，有助于矯正以前多數(shù)文獻的描述“…通常成對分枝，幼嫩部分和花序均被銹色、鱗片狀毛…”。
　　 4.研究了福建莆田市板藍種植基地板藍中有機氯農藥殘留與藥材安全性，結果指出，有機氯農藥六氯化苯、DDT和PCN

4、B在灌溉用水、種植土壤及其藥材中的殘留量大小不一，但均低于國家相應標準的濃度限值。藥材中總六氯化苯、PCNB分別是種植土壤中的50.0％，4.84％，是灌溉用水的36.84％，3.27％(藥材和土壤中的總DDT均未檢出)。結果表明，板藍植物藥材對總六氯化苯、DDT和PCNB的吸附作用較弱。因此在板藍植物GAP實施過程中，要降低藥材的農藥殘留量，必須先選擇低或無農藥殘留的種植基地和灌溉用水。
　　 此外，研究得出重金屬Pb、As、

5、Hg、Cu、Cd在板藍植物中的富集系數(shù)分別為0.24、0.03、0.52、0.24、0，均小于1。表明板藍植物對土壤中重金屬Pb、As、Hg、Cu、Cd的富集能力較弱，同時也說明了，福建板藍植物種植土壤、灌溉用水和生產(chǎn)的藥材均符合中藥材GAP要求，能夠保證板藍植物作藥材的用藥安全性。
　　 同時，本研究根據(jù)福建省生態(tài)條件，建立了板藍植物苗期與大田期生產(chǎn)的規(guī)范化栽培措施。
　　 5.應用RAPD分子標記與ISSR分子標記方

6、法分析了福建不同產(chǎn)地板藍植物的遺傳背景。聚類分析結果顯示，在D=0.4初步可將福建15份馬板藍植物資源劃分為兩大類。第一類包括永泰青云山、永泰赤壁、閩侯善恩園、本地栽培、仙游栽培、仙游榜頭。第二類包括貴州移栽、龍巖紫金山、福州森林公園、南靖和溪、龍巖新羅、漳平官田、仙游溪口、莆田大洋、南平茫蕩山。
　　 首次應用ISSR分子標記方法研究福建不同產(chǎn)地板藍植物的遺傳背景。本研究建立了板藍植物ISSR反應體系的適宜條件：反應溫度55℃

7、、引物濃度0.8mmol/L、dNTP濃度0.225 mmol/L、DNA模板濃度為125 ng/L、dNTP濃度在0.225 mmol/L、TaqDNA聚合酶1.25U。當D=0.38時，可將15份板藍植物資源劃分為3組：第一類包括為永泰青云山、永泰赤壁、閩侯善恩園、仙游栽培、本地栽培、仙游榜頭；第二類包含福州森林公園、南靖和溪、貴州移栽、龍巖紫金山，莆田大洋5個不同地點來源的品種；第三類包括3份不同地區(qū)的地方品種：南平茫蕩山、漳平官

8、田、龍巖新羅、仙游溪口4個地方品種。ISSR分析所獲得的分類結果與RAPD所獲結果基本相近，但并不完全相同。ISSR分析可以看出地理的區(qū)位在福建板藍植物的類群分布上更明顯。
　　 6.應用HPLC方法對福建板藍植物藥用成分的測定，結果表明：板藍植物材料的葉和莖在不同的生長時期，其靛玉紅、靛藍和色胺酮含量都存在著一定的差異，其中靛玉紅和靛藍的含量在9月到11月份基本都呈現(xiàn)出由高到低，再升高的趨勢；而色胺酮的含量變化趨勢不太穩(wěn)定。板

9、藍植物中的藥效成分含量(靛玉紅+靛藍+色胺酮)隨季節(jié)的變化而變化，靛玉紅、靛藍含量在11月份均達到最大值，是提取靛玉紅和靛藍的最佳時期；而10月份是色胺酮提取的最佳時期。因此，收獲時要根據(jù)所需提取物質的不同選擇其最佳收獲期。
　　 7.本研究以板藍植物藥用成分青黛粉末為對象，以HPLC作為參比方法，首次建立了青黛鑒別NIR光譜分析模型，并建立了對其靛藍含量進行快速無損測定的NIR光譜分析法。測定流動相，采用甲醇和水(70：30)

10、可以達到較好的分離。在波長286nm下檢測靛藍含量，靛藍在該波長下處吸收較大，效果最好；全波段掃描圖譜中在7500～3700cm-1波長范圍內，各樣品圖譜差異較大，涵蓋信息量廣泛，選擇該波段為青黛掃描波段為宜。波長范圍以7228.3～3795.5cm-1波長的近紅外圖譜建模(以“一階導數(shù)+矢量歸一化法”為圖譜預處理方法)，正品庫及摻偽品庫能較好地分離。
　　 所建立的近紅外光譜青黛定性模型與定量模型可應用于靛藍的快速鑒定及檢測，