基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的葡萄病害發(fā)生預(yù)測(cè)研究.pdf

1、葡萄是河北省主要的農(nóng)副產(chǎn)品之一，河北涿鹿為長(zhǎng)城葡萄酒釀酒公司提供了主要的原材料。然而，在葡萄生產(chǎn)過(guò)程中，容易遭受霜霉病、白腐病、炭疽病、黑痘病等病害的危害，其中葡萄霜霉病于2006年大面積流行，導(dǎo)致葡萄大約減產(chǎn)30％左右，且果實(shí)的含糖量降低，品質(zhì)變劣。預(yù)測(cè)葡萄病害未來(lái)的發(fā)生動(dòng)態(tài)，可以使治害工作得以有目的、有計(jì)劃、有重點(diǎn)的進(jìn)行。病害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作是進(jìn)行病害綜合防治的必要前提，只有對(duì)病害發(fā)生危害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)做到及時(shí)、準(zhǔn)確，才能正確的擬定綜合防

2、治計(jì)劃，及時(shí)采取必要的措施，經(jīng)濟(jì)有效的減少葡萄病害的發(fā)生數(shù)量，保證農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)。
　　 葡萄病害發(fā)生的預(yù)測(cè)是一個(gè)典型的非線性系統(tǒng)，影響病害發(fā)生因素又很多，采用常規(guī)方法預(yù)測(cè)將是一件非常困難的事。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，其特點(diǎn)是可以通過(guò)例子學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）去解決問(wèn)題，而不必知道對(duì)象的數(shù)學(xué)模型。特別是多層前饋BP網(wǎng)絡(luò)，可通過(guò)學(xué)習(xí)以任意精度逼近任何連續(xù)映射，應(yīng)用廣泛。基于此，作者將此模型及自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用在葡萄病害預(yù)測(cè)

3、中，并通過(guò)對(duì)河北張家口市涿鹿地區(qū)葡萄病害發(fā)生程度的預(yù)測(cè)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男Ч?。本文所做的工作如下?br>　　 （1）通過(guò)對(duì)多種葡萄病害預(yù)測(cè)資料的統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析得出各種病害在相同條件下的發(fā)生量，且得到6個(gè)生態(tài)和生物因子，按影響程度的大小依次為：六月平均日照時(shí)數(shù)、六月降雨量、六月相對(duì)濕度、五月平均日照時(shí)數(shù)、五月降雨量、五月相對(duì)濕度。
　　 （2）針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)需要掌握計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言及較高的編程能力，一定程度上不利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4、技術(shù)推廣和使用這一難題，本文在簡(jiǎn)要介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理及其算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)模型建立、訓(xùn)練、仿真的編程方法。同時(shí)，也分別建立了基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種模型來(lái)預(yù)測(cè)葡萄病害的發(fā)生程度。
　　 （3）對(duì)兩種模型學(xué)習(xí)訓(xùn)練誤差性能曲線訓(xùn)練誤差進(jìn)行分析，得出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度快且網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)標(biāo)的結(jié)論。
　　 （4）對(duì)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)輸出和實(shí)際輸出進(jìn)行了線性回