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文檔簡介
1、魚粉作為畜禽飼養(yǎng)和水產(chǎn)養(yǎng)殖的主要動物蛋白源,是飼料加工業(yè)不可或缺的原料。我國是畜禽飼養(yǎng)和水產(chǎn)養(yǎng)殖大國,也是飼料生產(chǎn)大國,每年消耗大量的魚粉,但魚粉加工高度依賴海洋漁業(yè)資源。我國沿海漁業(yè)資源有限,可用于加工魚粉的原料魚產(chǎn)量不高,國產(chǎn)魚粉不能滿足我國飼料業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需求,需要大量進(jìn)口,使得魚粉成為我國高進(jìn)口依存度的貿(mào)易商品。進(jìn)口魚粉的價格受國際市場的供給和國內(nèi)生產(chǎn)需求的影響,價格波動頻繁,國內(nèi)魚粉相關(guān)行業(yè)面臨巨大的風(fēng)險。在大豆、玉米等飼料原
2、料相繼建立起期貨市場規(guī)避價格風(fēng)險的同時,高度依賴進(jìn)口的國內(nèi)魚粉市場并無相關(guān)的風(fēng)險規(guī)避措施,進(jìn)口以一般貿(mào)易方式為主,價格波動引起的市場風(fēng)險由行業(yè)參與者自主承擔(dān)。因此,分析國內(nèi)進(jìn)口魚粉市場價格風(fēng)險的特點,預(yù)警價格風(fēng)險對魚粉貿(mào)易商、飼料生產(chǎn)企業(yè)以及畜牧、水產(chǎn)養(yǎng)殖戶都有著切實的應(yīng)用價值。
本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,以進(jìn)口魚粉的價格為研究對象,從進(jìn)口魚粉的價格現(xiàn)狀出發(fā),分析價格風(fēng)險,建立基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型,討論進(jìn)口魚粉價格
3、風(fēng)險警情產(chǎn)生的原因,提出應(yīng)對進(jìn)口魚粉價格風(fēng)險的措施。
文章第一部分為引言,回顧了飼料原料貿(mào)易價格的相關(guān)研究、經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究的進(jìn)展以及預(yù)警研究在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,確立了文章的研究對象和研究方法。第二部分闡述了價格風(fēng)險預(yù)警研究的理論基礎(chǔ)。對風(fēng)險、價格風(fēng)險以及價格風(fēng)險預(yù)警研究理論進(jìn)行遞進(jìn)式回顧,在國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)了價格風(fēng)險預(yù)警研究的主要方法。第三部分描述國內(nèi)進(jìn)口魚粉的價格現(xiàn)狀、價格風(fēng)險的表現(xiàn)形式以及價格風(fēng)險產(chǎn)生的原因。進(jìn)
4、口魚粉價格在波動中上漲,進(jìn)口魚粉和國內(nèi)豆粕的比價關(guān)系減弱,在高進(jìn)口依存度下,魚粉價格波動劇烈。價格風(fēng)險產(chǎn)生有以下幾個原因:(1)國際魚粉市場供給減少;(2)國際魚粉市場消費集中;(3)國內(nèi)魚粉市場的供給依賴進(jìn)口,受復(fù)雜的國際因素影響;(4)國內(nèi)魚粉需求在波動中增長。第四部分是基于對進(jìn)口魚粉價格風(fēng)險的分析建立價格風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。文章從生產(chǎn)成本、供求關(guān)系、貨幣幣值、預(yù)期心理、國際政策以及氣候因素六個方面分析魚粉價格風(fēng)險的警源,得到價格風(fēng)險
5、的影響因素,確定了(1)波羅的海干散貨運價指數(shù)(BDI指數(shù))、(2)魚粉進(jìn)口量、(3)魚粉庫存量、(4)豆粕價格、(5)豬飼料產(chǎn)量、(6)水產(chǎn)飼料產(chǎn)量、(7)禽類飼料產(chǎn)量、(8)國際魚粉價格八個預(yù)警系統(tǒng)的警兆指標(biāo)。依據(jù)2008-2010年進(jìn)口魚粉國內(nèi)市場價格的月度數(shù)據(jù)特征,從高到低依次劃分出五級警區(qū),分別為紅燈區(qū)(L5)、黃燈區(qū)(L4)、綠燈區(qū)(L3)、淺藍(lán)區(qū)(L2)以及藍(lán)燈區(qū)(L1)。當(dāng)國內(nèi)進(jìn)口魚粉的價格高于11432.4元/t時,此
6、時的魚粉價格過高,處于紅燈區(qū);當(dāng)價格低于7210.5元/t時,價格較低,處于藍(lán)燈區(qū),兩者皆處于報警區(qū)。
第五部分研究選用三層 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)警魚粉價格風(fēng)險,數(shù)據(jù)處理采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模擬 BP模型。在運用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模擬 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時,將警區(qū)量化為-1至1之間的風(fēng)險值,以此作為 BP網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值。研究選用2008年1月至2010年9月的33個數(shù)據(jù)序列作為 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的訓(xùn)練樣本,將歸
7、一化處理后的數(shù)據(jù)作為輸入值代入處理系統(tǒng)。模型參數(shù)為輸入層節(jié)點數(shù)為8,隱層數(shù)設(shè)定為1層,結(jié)束訓(xùn)練的誤差為1e-4,隱層節(jié)點數(shù)為節(jié)點數(shù)確定為8,同時設(shè)定最小訓(xùn)練速率為0.1,動態(tài)參數(shù)為0.6,sigmoid參數(shù)為0.9,擬合迭代次數(shù)為750次。通過設(shè)定模型參數(shù),得出擬合殘差為9.991075E-5的模型,小于設(shè)定的誤差值1E-4,在誤差范圍內(nèi),由此建立起國內(nèi)進(jìn)口魚粉價格風(fēng)險的預(yù)警模型。然后選擇樣本最后的三個序列數(shù)據(jù)作為檢驗樣本,驗證模型的準(zhǔn)
8、確性。測試輸出結(jié)果與實際風(fēng)險值很接近,顯示擬合模型具有較高的準(zhǔn)確性,能夠?qū)崿F(xiàn)對價格風(fēng)險的預(yù)警。最后,作者整理2011年1月和2月的警兆指標(biāo)值,做歸一化處理后,將數(shù)據(jù)輸入建立的模型,得到2011年1月和2月的價格風(fēng)險值,證明2011年年初,國內(nèi)進(jìn)口魚粉的價格處于高水平,具有一定的風(fēng)險,且2月份的價格較高,處于紅燈報警區(qū)。該參數(shù)模型通過數(shù)據(jù)檢驗,可用來做進(jìn)一步的預(yù)警分析。最后,通過分析國內(nèi)進(jìn)口魚粉價格風(fēng)險警情存在的原因,提出了供參考的規(guī)避措
9、施。
在預(yù)警模型的應(yīng)用方面,還需建立各指標(biāo)的的預(yù)測模型,實現(xiàn)對下一期價格風(fēng)險的警情預(yù)報,這有待在未來的研究中進(jìn)一步細(xì)化后再綜合分析。
2001年我國加入了世界貿(mào)易組織,我國國內(nèi)農(nóng)業(yè)大宗產(chǎn)品的進(jìn)出口貿(mào)易與國際市場密切相關(guān),對于進(jìn)口依存度較高的飼料原料市場,進(jìn)行價格風(fēng)險的預(yù)警研究是非常必要的。在我國魚粉市場供不應(yīng)求、大量依賴進(jìn)口的條件下,對魚粉市場進(jìn)行合理的預(yù)測預(yù)警,對飼料行業(yè)、畜禽飼養(yǎng)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展有重要的
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