杭州市農(nóng)田土壤重金屬污染預(yù)警仿真研究.pdf

1、隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程加快,土壤重金屬污染給環(huán)境和人類的健康帶來了嚴(yán)重的威脅,開展土壤重金屬污染方面的工作已經(jīng)迫在眉睫。土壤重金屬污染預(yù)測、預(yù)警可以起到防患于未然的作用。如何建立一個適用性強(qiáng)、精確度高的土壤重金屬預(yù)測預(yù)警模型,是未來研究的方向。
　　土壤重金屬污染系統(tǒng)是一個巨大的非線性系統(tǒng),其濃度受多種因素影響,找出影響因素和濃度數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系,把握規(guī)律進(jìn)行預(yù)測預(yù)警。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的非線性影射能力、適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力,通

2、過已有影響因素和濃度數(shù)據(jù)之間關(guān)系的學(xué)習(xí),用于土壤重金屬污染預(yù)測預(yù)警具有一定的優(yōu)勢。
　　本文借鑒相關(guān)預(yù)警指標(biāo)體系和對土壤重金屬污染預(yù)測方法進(jìn)行比較,以此選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對土壤重金屬污染變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。BP算法具有學(xué)習(xí)速度慢、容易陷入局部極小值、預(yù)測精度不高等問題,采用比較普遍的自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和附加動量法對其進(jìn)行改進(jìn)。以此建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤重金屬污染預(yù)測預(yù)警模型,在MATLAB環(huán)境下對預(yù)測過程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過對杭州