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文檔簡介
1、本文對橡膠硫化車間的調(diào)度問題進行了系統(tǒng)的研究，歸納橡膠硫化車間的生產(chǎn)特點，提出劃分時間槽計算硫化批次和劃分訂單計算硫化批次的兩種分批策略，建立基于橡膠硫化車間的并行機多產(chǎn)品單工序批量調(diào)度模型。 提出了一種改進粒子群算法(IPSO)，新算法汲取了全局和局部PSO算法的優(yōu)點，擺脫了局部極優(yōu)點的束縛，同時又保持前期搜索速度快的特性，提高全局搜索能力。將WSO用于對經(jīng)典測試函數(shù)的優(yōu)化問題；采用實數(shù)編碼轉(zhuǎn)化為自然數(shù)編碼的編碼策略，用WSO
2、算法來優(yōu)化批次數(shù)量一定的硫化車間調(diào)度問題。 針對橡膠硫化車間批量調(diào)度問題的特點，劃分時間槽計算硫化批次數(shù)目，設計編碼方法、解碼方法及非法粒子判斷方法。提出引入遺傳算法交叉操作和變異操作的類粒子群優(yōu)化算法，用類粒子群優(yōu)化算法求解黃海橡膠集團硫化車間調(diào)度問題，結(jié)果與GA優(yōu)化結(jié)果進行比較，其求解效率和最優(yōu)解均比GA的結(jié)果好。 研究了多目標優(yōu)化問題，提出基于多目標的橡膠硫化車間批量調(diào)度問題的數(shù)學模型，分析其復雜度。系統(tǒng)分析了協(xié)同
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