版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、當前的物流配送業(yè)務發(fā)生了很大的轉變:從區(qū)域上來說,物流業(yè)務范圍擴大,物流服務區(qū)域進一步整合;從時間上來說,下游需求企業(yè)需求批次增多、需求周期和供貨提前期縮短;從物流企業(yè)服務水平標準來說,快速響應市場需求和物流系統(tǒng)更大的柔性成為衡量其物流能力的重要指標。可見,現(xiàn)代物流系統(tǒng)已形成了服務大區(qū)域多倉庫、多需求點的物流配送網(wǎng)絡格局,此種物流系統(tǒng)需具備快速響應的能力和更強的滿足隨機需求的柔性結構。傳統(tǒng)的基于分區(qū)的配送模式逐漸不能滿足當前的物流網(wǎng)絡發(fā)
2、展需求。 本文打破分區(qū)的配送格局,從整體上直接構建跨區(qū)域多對多的聯(lián)合配送網(wǎng)絡,并且在進行車輛路徑規(guī)劃時考慮采用沿途補貨策略,這樣不但平衡了區(qū)域間物流負載、促使物流資源在大區(qū)域上的共享,而且還提高了系統(tǒng)柔性和快速響應需求能力。全文建立了新配送模式下的一系列數(shù)學規(guī)劃模型與啟發(fā)式算法,如下: (1)基于沿途補貨策略的閉環(huán)車輛路徑問題模型與算法,形成了閉合回路的沿途可補貨的車輛路徑,其中基于幾何分析的分批插入啟發(fā)式算法構造的是一
3、條單鏈的車輛路徑,而改進的漸次節(jié)約啟發(fā)式算法建立的是一個具有多鏈的車輛路徑方案。仿真試驗的結果表明,較之分區(qū)配送模式下的車輛路徑,優(yōu)化效果均達到10%左右。 (2)基于沿途補貨策略的開放式車輛路徑問題模型與算法,包含了兩組模型和算法:基于沿途補貨策略有時間約束的開放式車輛路徑問題模型和漸次節(jié)約的啟發(fā)式算法,此模型對于曲線路徑實例進行了求解,優(yōu)化程度明顯;基于沿途補貨策略的多品種隨機開放式車輛路徑問題模型,對于此模型只是將其轉化為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 動態(tài)車輛路徑問題模型與優(yōu)化算法.pdf
- 配送企業(yè)車輛路徑問題模型與算法研究.pdf
- 油耗最小化車輛路徑問題:模型與算法.pdf
- 動態(tài)車輛路徑問題的模型和算法研究.pdf
- 基于捕食搜索策略粒子群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 隨機車輛路徑問題模型及算法研究.pdf
- 38540.車輛路徑問題模型及算法研究
- 基于蟻群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的車輛路徑問題的研究.pdf
- 基于改進蝙蝠算法的車輛路徑問題研究
- 基于改進伊藤算法的車輛路徑問題研究與應用.pdf
- 基于改進伊藤算法的車輛路徑問題研究與應用
- 基于改進蟻群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的車輛路徑問題
- 物流配送車輛路徑問題模型及算法研究.pdf
- 基于改進的遺傳算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于混合進化算法的車輛路徑優(yōu)化問題的研究.pdf
- 基于蟻群算法的車輛路徑規(guī)劃問題的研究.pdf
評論
0/150
提交評論