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文檔簡介
1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境監(jiān)控應(yīng)用的發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)的異常檢測近年來受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境監(jiān)測應(yīng)用中,為了及時監(jiān)測各種可能發(fā)生的突發(fā)事件(如森林火災(zāi)、大氣污染、山體滑坡等),必須特別關(guān)注傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的異常測量值。因此,實(shí)時準(zhǔn)確地檢測出異常數(shù)據(jù),并提供預(yù)警措施,具有十分重要的意義。
本文通過引入數(shù)據(jù)挖掘中聚類的經(jīng)典思路,提出了一種基于DBSCAN(Density-BasedSpatia
2、lClusteringofApplicationwithNoise)的異常數(shù)據(jù)檢測方法,該方法利用距離定義數(shù)據(jù)的相似度進(jìn)行劃分聚類,使用DBSCAN算法提取環(huán)境特征集,并根據(jù)特征集對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測。節(jié)點(diǎn)在檢測階段只需上報異常數(shù)據(jù),減少了節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)之間的大量通訊。當(dāng)有事件發(fā)生時可以及時的進(jìn)行報警,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間通訊以及網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)與中心基站通訊的需要,設(shè)計了網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的通訊接口協(xié)議。
最后,基于真實(shí)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)完成
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