電子商務中非頻繁購買產品推薦策略研究.pdf

1、互聯網的普及和電子商務的飛速發(fā)展改變了人們傳統的交易方式。越來越多的人愿意在網上購買商品，企業(yè)也因為電子商務的便利而獲利不少。但電子商務的繁榮也造成了信息過載，用戶在大量的產品信息中很難在較短時間內找到自己所需要的商品。電子商務推薦系統應運而生。它能直接與用戶交互，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。電子商務推薦系統能夠有效留住客戶、防止客戶流失，提高電子商務企業(yè)的銷售及競爭力。
　　電子商務推薦系統具有良好的發(fā)展和應用前

2、景，得到很多研究者的關注，在理論和實踐中都得到了很大的發(fā)展。但隨著其規(guī)模的擴大，也面臨著一系列的挑戰(zhàn)。目前，國內的研究主要集中在推薦價格低廉而又品種繁多的商品上。而本文提出了一種基于三角模糊數的針對非頻繁購買產品的推薦策略，即價格稍昂貴一些，在短時間內不經常購買的產品。
　　本文總結了頻繁購買產品的推薦后，分析了非頻繁購買產品的特點，并針對這些特點，分析了一種基于三角模糊數的推薦策略。即從客戶接口處通過一些定性的問題來獲取客戶需求

3、，然后把客戶需求和產品數據庫的產品都基于產品的主要指標和重要的技術參數表示，最終以模糊向量的形式出現，再進行相似性比較，用模糊向量之間的距離計算結果代表它們的相似度，推薦相似度高的產品給用戶。
　　在量表的表示中，用三角模糊數來表示，比用單純的一個數據更科學。在收集客戶需求時，考慮到用戶的品牌忠誠和偏好問題，論文引入品牌這一選項。在相似度計算中，引入了針對特殊模糊數的計算公式，并給出了具體的推導過程。在計算前，對產品和客戶需求都進