論人工智能在電氣自動化控制中的作用

1、<p>　　論人工智能在電氣自動化控制中的作用</p><p><b>　　摘要 </b></p><p>　　在近代，隨著科技的飛速發(fā)展，計算機(jī)的運用已然涉及到了生活的方方面面，其編程技術(shù)的不斷更新也使自動化生產(chǎn)、運輸與傳播等行業(yè)應(yīng)運而生。同時，人們的生活節(jié)奏也隨著生活質(zhì)量的改善也變得越來越快，毫無疑問，這是個注重效率的時代。而人工智能這項技術(shù)無疑很好的契

2、合了現(xiàn)代社會生活的需要。在電氣自動化的控制方面，人工智能所表現(xiàn)出的卓越優(yōu)勢更是無可取代的。以此，本文就人工智能在電氣自動化控制中所表現(xiàn)的的作用做出一些淺顯的分析與探索。 </p><p>　　關(guān)鍵詞人工智能電氣 自動化 </p><p>　　中圖分類號： F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： </p><p>　　一、關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)知識 </p>

3、;<p>　　人工智能的全稱為AtficialInterlligence,它的縮寫為AI.這個概念雖然幾十年前就已提出，但真正應(yīng)用到現(xiàn)實生活中卻是近幾年才實現(xiàn)，是一門新興的學(xué)科。這門學(xué)科不僅融合了自然科學(xué)和社會科學(xué)相關(guān)的知識體系而且包含了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等多方面的知識。它是由計算機(jī)模擬人類智能方式來完成系統(tǒng)對信息的處理與回饋，從而不僅解決一些實際問題、提高了效率，而且節(jié)約了大量的人力物力財力。人工智能的研究范圍包含了

4、各個方面：知識表現(xiàn)、知識獲取、自然知識、邏輯程序設(shè)計以及感情問題、時間管理等等。其雖然是一門才開展不久的學(xué)科，但無論是在實踐方面亦或是在理論研究方面，都已取得了巨大的成果。在如今的生活中，這門技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、國防領(lǐng)域、電子電器等各個方面，為當(dāng)代人類文明的騰飛做出了巨大的貢獻(xiàn)。從理論上分析，借助人工智能在電氣自動化方面可以實現(xiàn)生產(chǎn)上的處理與判斷能力，從而實現(xiàn)其全方位的自動化，加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。但實際上，在電氣自動化這

5、個行業(yè)領(lǐng)域人工智能這項技術(shù)并沒有得到很好的利用與開發(fā)，故我們需要去不停的探索讓這門技術(shù)能更好的運用在電氣自動化這個行業(yè)，促進(jìn)其的蓬勃發(fā)展。 </p><p>　　在電氣自動化領(lǐng)域人工智能的優(yōu)點 </p><p>　　在電氣自動化方面，人工智能具有別的設(shè)備無可比擬的優(yōu)點。由于人工智能控制器的種類不同，故需要解決的一些問題也就不盡相同。但AI控制器所面臨的一些具體問題比如遺傳算法與神經(jīng)模糊等問

6、題，AI控制器的解決方法為把問題近似當(dāng)做一個非線性函數(shù)，將其按照一定的次序分類整理好，以此更好的讓AI控制器去處理，從而有利于問題的解決。在以下方面AI控制器的優(yōu)點較其他設(shè)備優(yōu)點明顯： </p><p>　　1、當(dāng)關(guān)于電氣自動化的人工智能設(shè)計進(jìn)行的時候，AI控制器不需要精確的數(shù)值也不需要明確的參數(shù)變化或者精準(zhǔn)的非線性曲線變化。 </p><p>　　2、伴隨著反應(yīng)時間的不斷下降，不同操作下

7、的魯棒性能會會有相應(yīng)的提高，故強(qiáng)化了智能控制系統(tǒng)的性能，使控制器具備的邏輯模糊實踐是其他不同設(shè)備的1.5倍還多，而更為有利的是其中的過沖也非常小。 </p><p>　　3、由于人工智能中的控制器不會直接和驅(qū)動器的相關(guān)功能產(chǎn)生明顯的沖突，那么如果在運行新的信息數(shù)據(jù)也能準(zhǔn)確的獲取預(yù)測結(jié)果。 </p><p>　　4、電氣人工智能控制器可以運用語言與應(yīng)用時間去設(shè)計，并且也個能更方便的去調(diào)節(jié)，這

8、樣就能保證數(shù)據(jù)相關(guān)性和信息的處理更加好，同時也方便進(jìn)行拓展和修改，其較好的抗干擾性也便于 實施。 </p><p>　　三、人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用分析 </p><p>　　1、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。電力系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要在于模糊理論集、后發(fā)性搜索、專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四個方面。專家系統(tǒng)以一個擁有許多專業(yè)經(jīng)驗與專業(yè)知識以及專業(yè)規(guī)則集一體的綜合程序系統(tǒng)，主要是依靠某特定

9、相關(guān)領(lǐng)域的專家吩咐道經(jīng)驗和知識。對它在進(jìn)行具體的操作時，要憑借新的實際狀況對專家系統(tǒng)的規(guī)則庫和知識庫進(jìn)行及時的更新，只有這樣才能夠滿足發(fā)展需要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有全面學(xué)習(xí)形式和完全發(fā)布試基礎(chǔ)的存儲方法，所以用它對大規(guī)模的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，并且，它同時擁有了較強(qiáng)的復(fù)雜情況里相關(guān)的識別與分類能力。也因此在預(yù)測電力系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行短期負(fù)荷檢測時，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能在足夠的信息樣品里開展對于模型任務(wù)，對已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，這樣就可以創(chuàng)建不同季節(jié)性的

10、周預(yù)測模型和日預(yù)測模型等。 </p><p>　　2、在電氣控制技術(shù)里人工智能的運用。電氣自動化控制技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)流通、分配、交換、生產(chǎn)等重要環(huán)節(jié)，在增加材料的同時也要最大化的減少人力，以此優(yōu)化的電氣系統(tǒng)的運行效率和質(zhì)量。電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中人工智能應(yīng)用包括專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，但在實際的應(yīng)用的過程里，運用最頻繁的規(guī)則是模糊控制，主要是因為它簡單的控制原理，并且也和現(xiàn)實聯(lián)系的較為緊密。 </p

11、><p>　　3、設(shè)計電氣設(shè)備時人工智能的應(yīng)用。因為電氣設(shè)備的設(shè)計要求是專業(yè)性、綜合性以及復(fù)雜性，它所涉及的范圍十分廣，不僅包含墊子技術(shù)、變壓器、電磁場等方面，在另一個方面對設(shè)計者而言的要求無疑也更高了。通過人工智能，可以實現(xiàn)大量不能迅速解決的實驗數(shù)據(jù)以及繁瑣的計算，這顯然就提高了工作效率與精度。在電氣自動化方面，人工智能集中應(yīng)用于自動程序設(shè)計、邏輯推理、專家系統(tǒng)、問題求解方面。故而，電氣自動化技術(shù)硬充分其合理的運人

12、工智能，如此才能提高工作效率。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn) </b></p><p>　　梁寧波 《淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用 》黑龍江信息科技2008.2 </p><p>　　許德強(qiáng)《人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用 》科技創(chuàng)新與應(yīng)用2012.8 </p><p>　　王艷 《淺談人工智能在電氣