基于WEB的工序質量控制系統(tǒng)研究.pdf

1、21世紀是質量的世紀。質量已經(jīng)成為新世紀的主題。隨著計算機技術的迅速發(fā)展，以客戶為中心的、具有快速響應市場機制的計算機輔助質量管理模式已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)質量管理的發(fā)展趨勢。面對顧客需求驅動的全球市場，企業(yè)要想取得成功，以顧客滿意的產(chǎn)品占領市場，就必須以現(xiàn)代質量管理理念為基礎，建立適應企業(yè)持續(xù)發(fā)展的質量管理模式。工序質量控制是質量管理的基本方法，基于統(tǒng)計質量控制的工序質量控制是制造企業(yè)產(chǎn)品質量管理與控制的最基礎環(huán)節(jié)。
　　 本文以提

2、高企業(yè)的工序質量控制的能力，完善企業(yè)的質量管理，使企業(yè)能夠更好地適應當今激烈的市場競爭為目的，對工序質量控制進行了深入的研究，并結合當今制造業(yè)面臨的多品種、小批量生產(chǎn)模式，提出了開發(fā)基于WEB的工序質量控制系統(tǒng)的解決方案，來支持本文所提出的面向多品種、小批量的動態(tài)工序質量控制的方法，并對該方案進行了系統(tǒng)、深入的理論及應用研究。
　　 本文的主要研究工作包括以下幾個方面：
　　 (1)在對工序質量控制的相關理論進行研究的基

3、礎上，探討了WEB技術應用與工序質量控制的關系。在分析現(xiàn)有的工序質量控制方法的基礎上，提出了適用于多品種、小批量生產(chǎn)模式下的工序質量控制的方法。
　　 (2)提出了基于WEB的工序質量控制系統(tǒng)的結構模型，描述了體系中動態(tài)工序質量控制的各部分的定義及它們之間的關系，實現(xiàn)了基于WEB的動態(tài)工序質量控制的過程。
　　 (3)在運用SPC控制圖、工序過程能力、成組技術等方法的基礎上，建立了面向多品種、小批量的工序質量分析的模型。

4、提出了通過數(shù)據(jù)變換來建立控制圖以實現(xiàn)工序質量分析的方法，從而解決了將傳統(tǒng)的休哈特控制圖應用在多品種小批量生產(chǎn)條件下生產(chǎn)數(shù)據(jù)量不足的問題。
　　 (4)在研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論、BP網(wǎng)絡控制圖模式識別與MATLAB網(wǎng)絡化的基礎上，建立了動態(tài)工序質量診斷和調整的模型。仿真診斷表明本文所用的遺傳算法可行，有效。
　　 (5)建立了工序質量預防知識學習、質控點管理、質量數(shù)據(jù)管理、進料檢驗管理、不合格品處理等相關模型，滿足了宣傳工序