基于內(nèi)容的個性化房產(chǎn)信息推薦研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息過載問題日益加劇，個性化信息推薦成為當(dāng)前研究中的熱點。本文以房產(chǎn)信息為研究對象，在分析房產(chǎn)領(lǐng)域信息內(nèi)容的基礎(chǔ)上，提出一種新的個性化信息推薦模型，即運用自然語言處理的方法抽取房產(chǎn)信息的結(jié)構(gòu)化屬性，再將用戶需求關(guān)鍵詞與結(jié)構(gòu)化屬性相結(jié)合建立用戶模型，通過在推薦模型中加入視覺注意機制，使信息呈現(xiàn)方式適應(yīng)用戶視覺注意的選擇性特征。 本文的主要研究成果如下： 1．基于規(guī)則庫的房產(chǎn)信息結(jié)構(gòu)化抽取本文通過建

2、立規(guī)則庫來抽取房產(chǎn)信息的結(jié)構(gòu)化屬性，如價格、面積等，并利用規(guī)則對抽取過程中不完整的信息進行了處理。實驗結(jié)果表明，該方法抽取屬性信息的準確率高達99％～100％，召回率達到80％以上。 2．關(guān)鍵詞與屬性相結(jié)合的用戶建模本文提出的用戶模型用關(guān)鍵詞及其相互關(guān)系以及信息的結(jié)構(gòu)化屬性來共同表達，該模型通過基于關(guān)鍵詞的檢索以及基于屬性的相似度計算來實現(xiàn)個性化推薦。實驗結(jié)果表明，該模型可以表達已有的房產(chǎn)信息服務(wù)均無法表達的找房原則，更好的表達