K-Means算法在電信企業(yè)客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電信企業(yè)市場競爭的日趨激烈，客戶的需求不斷多樣化，一對一營銷，以客戶為中心的市場理念逐漸被人們接受，這些都促使客戶細(xì)分成為必然。客戶細(xì)分是電信企業(yè)營銷的關(guān)鍵所在，它是電信提供面向客戶的產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)。通過客戶細(xì)分可以準(zhǔn)確的了解客戶需求和客戶消費(fèi)行為特征，制定相應(yīng)的產(chǎn)品營銷策略，為產(chǎn)品尋找合適的市場定位。 本文以湖北某電信公司的小靈通用戶作為客戶細(xì)分的研究對象。通過對小靈通業(yè)務(wù)特點(diǎn)和用戶行為特征的分析，選擇出細(xì)分維度和行為度

2、量指標(biāo)，建立客戶細(xì)分變量表。從電信計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中抽取大約6000個(gè)樣本作為數(shù)據(jù)源，導(dǎo)入數(shù)據(jù)源后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，如缺失值、異常值、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等。以經(jīng)典的K-means快速算法為主要的挖掘算法，考慮到小靈通用戶源數(shù)據(jù)的獨(dú)特性，對K-means算法進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，尤其是在聚類初始中心點(diǎn)的優(yōu)選方面有所改進(jìn)。使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS進(jìn)行聚類分析，并利用判別分析方法對聚類結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，得出最優(yōu)的聚類結(jié)果。最后，對聚類結(jié)果進(jìn)行解釋、評估，并根據(jù)不同客戶群