基于Web技術的空氣污染預警系統(tǒng)的研究.pdf

1、近幾年環(huán)境污染問題越來越嚴重，其中大氣污染問題尤為突出，大氣污染嚴重影響了我們的健康生活，雖然相關部門已經(jīng)實施了很多措施控制污染物的排放，但是到目前為止一直沒有有效的措施能夠遏止污染的蔓延，大氣污染仍是威脅我們健康的難題，在治理過程中，對污染物排放的監(jiān)測預測必不可少。當今社會是一個物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的時代，利用探測傳感器再結合Web網(wǎng)絡技術對污染物的排放進行實時監(jiān)控是環(huán)保工作的發(fā)展趨勢。
　　本文所設計的監(jiān)測預測系統(tǒng)的主要特點在于:1

2、、服務器端利用Socket網(wǎng)絡編程技術與下位機進行數(shù)據(jù)交互對其進行數(shù)據(jù)接收以及遠程控制;2、系統(tǒng)通過JAVA開發(fā)并利用MySQL數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行存儲，主要利用Ajax技術進行Web系統(tǒng)前后臺的數(shù)據(jù)交互;3、通過通過對大氣污染物擴散模型的研究分析之后提出了融入風速、風向、雨量以及大氣穩(wěn)定度等影響因素的改進版高斯擴散模型，并且利用最小二乘法分析大量實驗數(shù)據(jù)總結出誤差補償算法;4、利用百度地圖的BMap技術結合預測模型分析出PM2.5的擴散分

3、布圖，以不同色塊標識PM2.5的不同濃度值;5、利用了Web技術對采集的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)顯示、歷史數(shù)據(jù)管理、用戶管理、遠程設備管理、預警管理以及PM2.5擴散預測等功能。
　　系統(tǒng)完成建立之后對無錫市一工廠的污染排放情況進行實地監(jiān)測，總共設置了10個長期監(jiān)測站，在2016年6月至2016年12月采集了六個多月的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)對比分析對預測模型進行了驗證，分析結果表明預測值經(jīng)過誤差補償后得到的PM2.5濃度值與實測值很接近，并且系