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文檔簡介
1、在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中,市場競爭日益激烈,它促使企業(yè)和機(jī)構(gòu)在信息系統(tǒng)的建設(shè)上不僅僅需要對業(yè)務(wù)流程的支持,同時需要從信息系統(tǒng)中獲得從客戶、營銷、企業(yè)的運營狀況到供應(yīng)渠道的通暢與否等高層次的分析決策信息,并且將決策結(jié)果運用于日常業(yè)務(wù)以提高企業(yè)整體效益。然而,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)則是針對分離的事務(wù)處理而設(shè)計,并不擅長于多層次的分析和統(tǒng)計。由此,商業(yè)智能應(yīng)用應(yīng)運而生,它通常是一個獨立的系統(tǒng),能夠從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),由此建立多層次的
2、分析體系,并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。 商業(yè)智能應(yīng)用的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、實施是一項相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在發(fā)達(dá)國家,已經(jīng)有很多成功的商業(yè)智能應(yīng)用的案例了,比如,沃爾瑪超市的“啤酒”與“尿布”的故事就是諸多成功案例中最經(jīng)典的一個。而目前國內(nèi)商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè),大都尚處于報表和OLAP階段,因此OLAP技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛。 本文所闡述的主要內(nèi)容是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)在石油行業(yè)中的一個應(yīng)用。 本文詳細(xì)闡述了數(shù)
3、據(jù)倉庫和OLAP的原理。本文通過以下幾個方面介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的原理:數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫的軟件、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。本文通過以下幾個方面介紹了OLAP技術(shù)的原理:OLAP的由來及概念、OLAP的多維結(jié)構(gòu)、OLAP系統(tǒng)的分類、OLAP與OLTP的區(qū)別、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系及區(qū)別。 接下來本文針對“油田生產(chǎn)經(jīng)營動態(tài)分析系統(tǒng)”依次闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和OLAP技術(shù)在實際應(yīng)用中的實現(xiàn)
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