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1、隨著外資零售企業(yè)的大舉進(jìn)入,零售企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈??土髁繉?duì)于零售業(yè)是非常基礎(chǔ)的指標(biāo),它與銷售量直接成正比關(guān)系,因此客流量統(tǒng)計(jì)尤為重要。傳統(tǒng)的人工點(diǎn)數(shù)方法不能提供實(shí)時(shí)的客流數(shù)據(jù),而簡(jiǎn)單的紅外自動(dòng)計(jì)數(shù)設(shè)備準(zhǔn)確率低。因此應(yīng)用人工智能模式識(shí)別技術(shù)提高紅外計(jì)數(shù)設(shè)備的準(zhǔn)確率是解決問題的重要途徑。 本文根據(jù)模式識(shí)別系統(tǒng)的研究方法以及紅外設(shè)備采集數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商場(chǎng)客流量采集的分析方法,建立了一個(gè)商場(chǎng)客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括
2、4 個(gè)安裝在商場(chǎng)門口或出入口的兩側(cè)位于腳腕高度的紅外對(duì)射型光電傳感器,當(dāng)行人從計(jì)數(shù)區(qū)域通過時(shí),會(huì)產(chǎn)生一種模式,這種模式被智能化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所處理。據(jù)此對(duì)客流計(jì)數(shù),同時(shí)保存客流信息。主要工作如下: 系統(tǒng)選用4 組紅外對(duì)射型光電傳感器對(duì)人流數(shù)據(jù)采集,并采用去噪和歸一化等方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。 客流數(shù)據(jù)是連續(xù)的時(shí)空序列,通過分析客流數(shù)據(jù)特點(diǎn),定義了單個(gè)模式的客流識(shí)別對(duì)象,并提出了適合客流數(shù)據(jù)的分割方法,該方法可以將無(wú)“空隙
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