基于證據(jù)推理的省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、對(duì)省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目進(jìn)行后評(píng)價(jià)的實(shí)質(zhì)是評(píng)判基金項(xiàng)目的完成情況，客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)不僅有助于促進(jìn)科技水平的進(jìn)步，也可以作為衡量項(xiàng)目主持人以后申請(qǐng)基金項(xiàng)目的參考依據(jù)。目前對(duì)基金項(xiàng)目的評(píng)價(jià)既有定性方法也有定量的方法，但綜合國(guó)內(nèi)外的情況，主要采用的是專家評(píng)議法。該方法的實(shí)質(zhì)是專家根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)去評(píng)價(jià)項(xiàng)目，因此評(píng)價(jià)結(jié)果存在較大的主觀性，同時(shí)組織專家評(píng)議也耗費(fèi)較大的人力、物力和財(cái)力。省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目主要是以應(yīng)用基礎(chǔ)性研究為主，對(duì)此類項(xiàng)目的評(píng)價(jià)

2、是一個(gè)包含了定性因素與定量因素的多屬性決策問題，通常采用的層次分析法或者專家評(píng)議法在處理該類問題時(shí)都存在一定的缺陷。為了更好的處理多屬性評(píng)價(jià)問題中的定性與定量信息，有學(xué)者在D-S理論、評(píng)價(jià)分析模型和計(jì)算機(jī)技術(shù)等基礎(chǔ)上提出了證據(jù)推理方法，該方法在處理多屬性綜合評(píng)價(jià)問題中顯示了自身的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。 本文首先分析了國(guó)內(nèi)外科技項(xiàng)目評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀并指出其存在的問題，研究了省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目的特點(diǎn)，綜述了證據(jù)推理方法。其次，針對(duì)此類科技項(xiàng)目

3、后評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，充分利用項(xiàng)目結(jié)題收集到的定性與定量信息，對(duì)已有科技項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系加以完善，構(gòu)建了省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用證據(jù)推理方法，建立了一個(gè)省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型。最后，結(jié)合安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的實(shí)例，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，計(jì)算出模型中指標(biāo)體系的相對(duì)權(quán)重，然后使用基于證據(jù)推理的智能決策系統(tǒng)(IDS)得到評(píng)價(jià)結(jié)果，并將其與專家評(píng)價(jià)結(jié)果、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果加以比較，表明了證據(jù)推理方法對(duì)此