凈現(xiàn)值最大化的工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文對(duì)凈現(xiàn)值最大化的工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化進(jìn)行了研究。文章在前人研究成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化中凈現(xiàn)值最大化問(wèn)題做了一些研究工作，綜合分析了該問(wèn)題中的活動(dòng)執(zhí)行模式、資源約束、業(yè)主支付進(jìn)度、合同獎(jiǎng)懲等各種影響因素，并對(duì)已有模型進(jìn)行了改進(jìn)，得出了一個(gè)符合所研究問(wèn)題特點(diǎn)的非線(xiàn)性整數(shù)規(guī)劃模型。微粒群算法是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的智能仿生類(lèi)優(yōu)化算法，具有迭代方程簡(jiǎn)單、收斂速度快、全局搜索能力強(qiáng)、對(duì)優(yōu)化問(wèn)題模型要求不高可移植性好等優(yōu)點(diǎn)。針對(duì)凈現(xiàn)值最大

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