基于綜合特征的圖像檢索及相關(guān)反饋方法研究.pdf

1、隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像信息的應(yīng)用日益廣泛，如何從大量的圖像信息中快速而準(zhǔn)確地檢索出所需要的信息，就成為了一個(gè)急待解決的問題。隨著大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生，傳統(tǒng)的圖像檢索方法已經(jīng)不能滿足實(shí)際的需求。為了克服傳統(tǒng)檢索方法的局限性，基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR(ContentBasedImageRetrieval)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并成為圖像領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題之一。 基于內(nèi)容的圖像檢索是從圖像本身的內(nèi)容出發(fā)，根據(jù)圖像所包含的顏色

2、、紋理、形狀等低層特征和語(yǔ)義等高層特征來分析圖像信息，建立圖像的特征向量作為其索引，通過檢索這些信息對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，以滿足用戶對(duì)大量圖像的檢索要求。 本文在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)資料的基礎(chǔ)上，以基于內(nèi)容的圖像檢索為主線，對(duì)檢索系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)，并在圖像特征提取和用戶相關(guān)反饋兩個(gè)方面作了深入的研究。 CBIR技術(shù)的核心是表征圖像內(nèi)容的特征。本文在結(jié)合基于顯著點(diǎn)顏色特征、形狀特征兩種

3、檢索方法的基礎(chǔ)上，給出了一種基于顯著點(diǎn)綜合特征的圖像檢索方法。利用顯著點(diǎn)的位置信息，提取圖像各環(huán)形區(qū)域內(nèi)顯著點(diǎn)的顏色直方圖特征和Hu不變矩特征作為特征向量對(duì)圖像進(jìn)行檢索。通過實(shí)驗(yàn)表明，綜合顏色和形狀特征的圖像檢索方法克服了利用單一特征檢索的局限性，提高了檢索的準(zhǔn)確率和檢索的通用性。 在圖像檢索系統(tǒng)中引入相關(guān)反饋可以提高檢索性能。本文將粗糙集理論引入到相關(guān)反饋中，給出了一種基于區(qū)域特征加權(quán)的相關(guān)反饋方法，結(jié)合用戶標(biāo)記的反饋圖像建立