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文檔簡介
1、本論文在電子商務(wù)基本理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上,類比了當(dāng)前各種流行的安全技術(shù)和體系;分析了電子商務(wù)安全中的身份認(rèn)證系統(tǒng);并進(jìn)一步詳細(xì)分析討論了基于生物特性的身份認(rèn)證在電子商務(wù)中的優(yōu)勢;同時也提出了人臉識別認(rèn)證體系的算法過程。本論文主要研究工作是提出了基于模板匹配和模糊支持向量機(jī)的多層次人臉檢測方法,以及基于模糊線性鑒別分析的人臉識別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其魯棒性和檢測率都有所提高。 最后,根據(jù)這些內(nèi)容,分析設(shè)計(jì)一套網(wǎng)上書店電子商務(wù)安全系統(tǒng)的
2、實(shí)現(xiàn)原型。并將人臉身份認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)安全系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)了基于人臉識別系統(tǒng)的電子商務(wù)認(rèn)證模型。同時對SET網(wǎng)上支付系統(tǒng)的流程進(jìn)行了有效的改進(jìn)。由于SET系統(tǒng)中采取了雙重簽名的技術(shù),存在著客戶的銀行帳號等機(jī)密信息被盜用等風(fēng)險(xiǎn)。為了避免這樣的潛在危險(xiǎn),本文對SET流程做了一些改進(jìn):即用戶的帳戶信息不再傳給商家,而直接和其信任的銀行打交道。這樣不但節(jié)省了時間,簡化了程序,而且持卡人和商家的利益都得到了更有效的保證,從而安全性能也就隨之提高
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