基于灰色理論的大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著就業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展，就業(yè)市場(chǎng)的規(guī)模越來越大，產(chǎn)生了大量的就業(yè)市場(chǎng)信息，信息蘊(yùn)藏著大量的知識(shí)和潛在的規(guī)律，將大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)信息進(jìn)行分析，將研究所得知識(shí)用于求職者和招聘方都很有價(jià)值。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、功能和常用技術(shù)，介紹了灰色理論和灰色理論的主要方法。基于大學(xué)生就業(yè)中心的就業(yè)數(shù)據(jù)，采用灰色理論的方法，對(duì)大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)中2003年到2005年的大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，建立了大學(xué)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)模型，同時(shí)建立了大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)信

2、息數(shù)據(jù)灰度關(guān)聯(lián)度模型，對(duì)二值屬性數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)值屬性數(shù)據(jù)提出了灰度關(guān)聯(lián)度計(jì)算的模型和步驟，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了大學(xué)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，提出了認(rèn)證指數(shù)、獲獎(jiǎng)指數(shù)，給出了大學(xué)生所獲獎(jiǎng)勵(lì)和考取認(rèn)證證書的數(shù)值化處理算法，提出了就業(yè)指數(shù)，并基于聚類策略提出了大學(xué)生年度的某個(gè)就業(yè)屬性的就業(yè)指數(shù)算法。 分別基于二值屬性數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的灰度關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型，得到了大學(xué)生的各因素與大學(xué)生就業(yè)的關(guān)聯(lián)度序列。關(guān)聯(lián)度自大而小的分別是學(xué)習(xí)成績(jī)、獲得認(rèn)證