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文檔簡介
1、面對當今激烈的市場競爭,信息對企業(yè)的生存和發(fā)展起著至關重要的作用。數(shù)據倉庫技術能有效地解決企業(yè)中普遍存在的“數(shù)據過剩、信息不足”問題,使企業(yè)有效組織和管理數(shù)據,從而分析和挖掘出有價值的信息和規(guī)律,為科學決策提供支持。然而,數(shù)據倉庫自身技術復雜,實施更是一個繁雜的系統(tǒng)工程,要把數(shù)據倉庫真正應用到企業(yè)實際,需要進行深入的應用研究。 本文首先系統(tǒng)介紹了數(shù)據倉庫基本理論,深入研究了數(shù)據集市、數(shù)據ETL、多維建模、OLAP等相關關鍵技術,
2、然后細致分析了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的體系結構和存在的不足以及基于數(shù)據倉庫的決策支持系統(tǒng)的體系結構;結合企業(yè)進行數(shù)據倉庫系統(tǒng)建設的實際需求,分析比較了常用數(shù)據倉庫實施策略,研究制定適合企業(yè)實際的系統(tǒng)實施策略和體系結構;使用多維建模技術,針對銷售業(yè)務數(shù)據分析需求,建立了數(shù)據倉庫邏輯模型和物理模型,通過在DTS中嵌入編程,定制了數(shù)據抽取轉換加載過程;在數(shù)據多維分析模塊,充分利用組件技術,引入XML,WebServices,設計了基于Web的OLA
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